Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Membuat aplikasi manajemen aset foto yang memungkinkan pengguna mengelola foto menggunakan label
Contoh kode berikut ini menunjukkan cara membuat aplikasi nirserver yang memungkinkan pengguna mengelola foto menggunakan label.
- .NET
-
- AWS SDK for .NET
-
Menunjukkan cara mengembangkan aplikasi manajemen aset foto yang mendeteksi label dalam gambar menggunakan Amazon Rekognition dan menyimpannya untuk pengambilan nanti.
Untuk kode sumber lengkap dan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan, lihat contoh lengkapnya di GitHub
. Untuk mendalami tentang asal usul contoh ini, lihat postingan di Komunitas AWS
. Layanan yang digunakan dalam contoh ini
APIGerbang
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- C++
-
- SDKuntuk C ++
-
Menunjukkan cara mengembangkan aplikasi manajemen aset foto yang mendeteksi label dalam gambar menggunakan Amazon Rekognition dan menyimpannya untuk pengambilan nanti.
Untuk kode sumber lengkap dan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan, lihat contoh lengkapnya di GitHub
. Untuk mendalami tentang asal usul contoh ini, lihat postingan di Komunitas AWS
. Layanan yang digunakan dalam contoh ini
APIGerbang
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- Java
-
- SDKuntuk Java 2.x
-
Menunjukkan cara mengembangkan aplikasi manajemen aset foto yang mendeteksi label dalam gambar menggunakan Amazon Rekognition dan menyimpannya untuk pengambilan nanti.
Untuk kode sumber lengkap dan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan, lihat contoh lengkapnya di GitHub
. Untuk mendalami tentang asal usul contoh ini, lihat postingan di Komunitas AWS
. Layanan yang digunakan dalam contoh ini
APIGerbang
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- JavaScript
-
- SDKuntuk JavaScript (v3)
-
Menunjukkan cara mengembangkan aplikasi manajemen aset foto yang mendeteksi label dalam gambar menggunakan Amazon Rekognition dan menyimpannya untuk pengambilan nanti.
Untuk kode sumber lengkap dan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan, lihat contoh lengkapnya di GitHub
. Untuk mendalami tentang asal usul contoh ini, lihat postingan di Komunitas AWS
. Layanan yang digunakan dalam contoh ini
APIGerbang
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- Kotlin
-
- SDKuntuk Kotlin
-
Menunjukkan cara mengembangkan aplikasi manajemen aset foto yang mendeteksi label dalam gambar menggunakan Amazon Rekognition dan menyimpannya untuk pengambilan nanti.
Untuk kode sumber lengkap dan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan, lihat contoh lengkapnya di GitHub
. Untuk mendalami tentang asal usul contoh ini, lihat postingan di Komunitas AWS
. Layanan yang digunakan dalam contoh ini
APIGerbang
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- PHP
-
- SDKuntuk PHP
-
Menunjukkan cara mengembangkan aplikasi manajemen aset foto yang mendeteksi label dalam gambar menggunakan Amazon Rekognition dan menyimpannya untuk pengambilan nanti.
Untuk kode sumber lengkap dan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan, lihat contoh lengkapnya di GitHub
. Untuk mendalami tentang asal usul contoh ini, lihat postingan di Komunitas AWS
. Layanan yang digunakan dalam contoh ini
APIGerbang
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- Rust
-
- SDKuntuk Rust
-
Menunjukkan cara mengembangkan aplikasi manajemen aset foto yang mendeteksi label dalam gambar menggunakan Amazon Rekognition dan menyimpannya untuk pengambilan nanti.
Untuk kode sumber lengkap dan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan, lihat contoh lengkapnya di GitHub
. Untuk mendalami tentang asal usul contoh ini, lihat postingan di Komunitas AWS
. Layanan yang digunakan dalam contoh ini
APIGerbang
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
Untuk daftar lengkap panduan AWS SDK pengembang dan contoh kode, lihatMenggunakan DynamoDB dengan AWS SDK. Topik ini juga mencakup informasi tentang memulai dan detail tentang SDK versi sebelumnya.