Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menentukan target audiens untuk percobaan
Target audiens menentukan pengguna mana yang memenuhi syarat untuk ditugaskan ke perawatan selama percobaan dijalankan. Memilih audiens yang tepat penting untuk mengumpulkan data yang andal, mengurangi risiko, dan memastikan bahwa hasil eksperimen berlaku untuk lingkungan produksi Anda. Saat Anda mengonfigurasi eksperimen, pilih audiens yang sesuai untuk perubahan yang Anda evaluasi dan hasil yang ingin Anda ukur. Pertimbangkan detail penting berikut untuk memilih audiens target:
- Keterwakilan
-
Pilih audiens yang mencerminkan pengguna yang Anda rencanakan untuk berdampak. Sertakan segmen pengguna utama, seperti pengguna baru dan pengguna yang kembali, jika relevan dengan eksperimen Anda. Jika audiens tidak representatif, hasil eksperimen mungkin tidak digeneralisasi ke basis pengguna Anda yang lebih luas. Sebaliknya, pilih audiens yang tidak terlalu bias terhadap kriteria peluncuran Anda.
- Ukuran audiens
-
Pastikan bahwa audiens yang memenuhi syarat cukup besar untuk menghasilkan hasil yang berarti. Audiens kecil dapat menyebabkan hasil yang tidak meyakinkan atau sangat bervariasi. Audiens yang lebih besar memberikan perbandingan yang lebih andal antara perawatan. Gunakan pengaturan eksposur untuk mengontrol risiko — mulai dari eksposur rendah dan tingkatkan secara bertahap, daripada membatasi kumpulan audiens itu sendiri.
- Tingkat risiko
-
Pertimbangkan dampak potensial percobaan pada pengguna. Mulailah dengan segmen berisiko rendah, seperti pengguna internal atau subset terbatas audiens Anda. Kecualikan beban kerja kritis atau grup pengguna sensitif jika diperlukan. Peningkatan eksposur secara bertahap membantu mengurangi dampak masalah yang tidak terduga.
- Kriteria kelayakan
-
Tentukan aturan yang jelas untuk memasukkan pengguna ke audiens target. Kriteria kelayakan yang jelas membantu mencegah paparan yang tidak diinginkan. Anda dapat membuat aturan audiens yang memfilter pengguna berdasarkan atribut seperti:
-
Lokasi atau wilayah
-
Jenis akun atau segmen pengguna
-
Konteks aplikasi, seperti jenis perangkat, jenis OS, atau versi aplikasi
-
- Interaksi dengan eksperimen lain
-
Waspadai eksperimen yang tumpang tindih. Hindari menetapkan pengguna yang sama ke beberapa eksperimen yang dapat bertentangan. Pertimbangkan untuk mengisolasi audiens saat menjalankan eksperimen bersamaan. Eksperimen yang tumpang tindih dapat membuat hasil sulit untuk ditafsirkan.
- Penyelarasan dengan rencana peluncuran
-
Sejajarkan audiens eksperimen dengan strategi peluncuran yang Anda inginkan. Pilih audiens yang mencerminkan pengguna yang Anda rencanakan untuk mengekspos ke perawatan akhir. Jika diperlukan, mulai percobaan tambahan untuk memvalidasi hasil di khalayak yang lebih luas. Ini membantu memastikan bahwa hasil eksperimen tetap valid saat eksposur meningkat.
