Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Auto Scaling Armada untuk Amazon 2.0 AppStream

Fleet Auto Scaling memungkinkan Anda mengubah ukuran armada AppStream 2.0 Always-On atau On-Demand secara otomatis agar sesuai dengan pasokan instans yang tersedia dengan permintaan pengguna. Ukuran armada Anda menentukan jumlah pengguna yang dapat melakukan streaming secara bersamaan. Untuk armada multi-sesi, lebih dari satu pengguna dapat menggunakan satu instance. Untuk armada non-multi-sesi, satu instance diperlukan untuk setiap sesi pengguna. Anda dapat menentukan kapasitas armada Anda dalam hal instance (untuk armada sesi tunggal) dan sesi pengguna (untuk armada multi-sesi). Berdasarkan konfigurasi armada dan kebijakan penskalaan otomatis, jumlah instans yang diperlukan akan tersedia. Anda dapat menentukan kebijakan penskalaan yang menyesuaikan ukuran armada Anda secara otomatis berdasarkan berbagai metrik pemanfaatan, dan mengoptimalkan jumlah instans yang tersedia agar sesuai dengan permintaan pengguna. Anda juga dapat memilih untuk mematikan penskalaan otomatis dan membuat armada berjalan pada ukuran tetap.

Sebelum Anda dapat menggunakan Fleet Auto Scaling, Application Auto Scaling memerlukan izin untuk mengakses alarm CloudWatch Amazon AppStream dan armada 2.0. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan Kebijakan AWS Terkelola dan Peran Tertaut untuk Mengelola Akses Administrator ke Sumber Daya AppStream 2.0 dan Menggunakan Kebijakan IAM untuk Mengelola Akses Administrator ke Application Auto Scaling.

Topik berikut memberikan informasi untuk membantu Anda memahami dan menggunakan AppStream 2.0 Fleet Auto Scaling.

Konsep Penskalaan

AppStream Penskalaan 2.0 disediakan oleh Application Auto Scaling. Untuk informasi selengkapnya, lihat Referensi API Application Auto Scaling.

Untuk step-by-step panduan untuk bekerja dengan AppStream 2.0 Fleet Auto Scaling, lihat Menskalakan Streaming Aplikasi Desktop Anda dengan AppStream Amazon 2.0 di AWS Blog Komputasi.

Untuk menggunakan Fleet Auto Scaling secara efektif, Anda harus memahami istilah dan konsep berikut.

Mengelola Penskalaan Armada Menggunakan Konsol

Anda dapat mengatur dan mengelola penskalaan armada menggunakan konsol AppStream 2.0 dengan salah satu dari dua cara berikut: Selama pembuatan armada, atau kapan saja, dengan menggunakan tab Armada. Dua kebijakan penskalaan default dikaitkan dengan armada yang baru dibuat setelah peluncuran. Anda dapat mengedit kebijakan ini di tab Kebijakan Penskalaan di konsol AppStream 2.0. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat Armada.

Untuk lingkungan pengguna yang jumlahnya bervariasi, tentukan kebijakan penskalaan untuk mengontrol bagaimana penskalaan merespons permintaan. Jika Anda mengharapkan jumlah pengguna tetap atau memiliki alasan lain untuk menonaktifkan penskalaan, Anda dapat mengatur armada Anda dengan sejumlah instans tetap untuk sesi pengguna.

Anda dapat menggunakan tab Penggunaan Armada untuk memantau efek perubahan kebijakan penskalaan Anda. Berikut ini adalah contoh grafik penggunaan aktivitas penskalaan ketika lima pengguna terhubung ke armada dan kemudian memutuskan sambungan. Contoh ini berasal dari armada yang menggunakan nilai kebijakan penskalaan berikut:

Armada tetap memiliki kapasitas konstan berdasarkan nilai yang Anda tentukan sebagai Kapasitas yang Diinginkan. Perhatikan bahwa armada tetap memiliki jumlah instans yang diinginkan yang tersedia setiap saat dan armada harus dihentikan untuk menghentikan biaya penagihan untuk armada tersebut.

Mengelola Penskalaan Armada Menggunakan CLI AWS

Anda dapat mengatur dan mengelola penskalaan armada dengan menggunakan AWS Command Line Interface (AWS CLI). Untuk fitur yang lebih canggih seperti menyiapkan beberapa kebijakan penskalaan atau menyetel waktu cooldown scale-in dan scale-out, gunakan CLI. AWS Sebelum menjalankan perintah kebijakan penskalaan, Anda harus mendaftarkan armada Anda sebagai target yang dapat diskalakan. Untuk melakukannya, gunakan perintah register-scalable-target berikut:

aws application-autoscaling register-scalable-target
  --service-namespace appstream \
  --resource-id fleet/fleetname \
  --scalable-dimension appstream:fleet:DesiredCapacity \
  --min-capacity 1 --max-capacity 5

Contoh 1: Menerapkan Kebijakan Penskalaan Berdasarkan Pemanfaatan Kapasitas

Contoh AWS CLI ini menetapkan kebijakan penskalaan yang menskalakan armada sebesar 25% jika Pemanfaatan >= 75%.

Perintah put-scaling-policy berikut mendefinisikan kebijakan penskalaan berbasis pemanfaatan:

aws application-autoscaling put-scaling-policy --cli-input-json file://scale-out-utilization.json

Isi file scale-out-utilization.json adalah sebagai berikut:

{
    "PolicyName": "policyname",
    "ServiceNamespace": "appstream",
    "ResourceId": "fleet/fleetname",
    "ScalableDimension": "appstream:fleet:DesiredCapacity",
    "PolicyType": "StepScaling",
    "StepScalingPolicyConfiguration": {
        "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity",
        "StepAdjustments": [
            {
                "MetricIntervalLowerBound": 0,
                "ScalingAdjustment": 25
            }
        ],
        "Cooldown": 120
    }
}

Jika perintah berhasil, outputnya mirip dengan yang berikut ini, meskipun beberapa detail unik untuk akun dan Wilayah Anda. Dalam contoh ini, pengidentifikasi kebijakan adalahe3425d21-16f0-d701-89fb-12f98dac64af.

{"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:e3425d21-16f0-d701-89fb-12f98dac64af:resource/appstream/fleet/SampleFleetName:policyName/scale-out-utilization-policy"}

Sekarang, siapkan CloudWatch alarm untuk kebijakan ini. Gunakan nama, Wilayah, nomor akun, dan pengenal kebijakan yang berlaku untuk Anda. Anda dapat menggunakan kebijakan ARN yang dikembalikan oleh perintah sebelumnya untuk parameter. --alarm-actions

aws cloudwatch put-metric-alarm 
--alarm-name alarmname \
--alarm-description "Alarm when Capacity Utilization exceeds 75 percent" \
--metric-name CapacityUtilization \
--namespace AWS/AppStream \
--statistic Average \
--period 300 \
--threshold 75 \
--comparison-operator GreaterThanOrEqualToThreshold \
--dimensions "Name=Fleet,Value=fleetname" \
--evaluation-periods 1 --unit Percent \
--alarm-actions "arn:aws:autoscaling:your-region-code:account-number-without-hyphens:scalingPolicy:policyid:resource/appstream/fleet/fleetname:policyName/policyname"

Contoh 2: Menerapkan Kebijakan Penskalaan Berdasarkan Kesalahan Kapasitas yang Tidak Cukup

Contoh AWS CLI ini menetapkan kebijakan penskalaan yang menskalakan armada sebanyak 1 jika armada mengembalikan kesalahan. InsufficientCapacityError

Perintah berikut mendefinisikan kebijakan penskalaan berbasis kapasitas yang tidak memadai:

aws application-autoscaling put-scaling-policy --cli-input-json file://scale-out-capacity.json

Isi file scale-out-capacity.json adalah sebagai berikut:

{
    "PolicyName": "policyname",
    "ServiceNamespace": "appstream",
    "ResourceId": "fleet/fleetname",
    "ScalableDimension": "appstream:fleet:DesiredCapacity",
    "PolicyType": "StepScaling",
    "StepScalingPolicyConfiguration": {
        "AdjustmentType": "ChangeInCapacity",
        "StepAdjustments": [
            {
                "MetricIntervalLowerBound": 0,
                "ScalingAdjustment": 1
            }
        ],
        "Cooldown": 120
    }
}

Jika perintah berhasil, outputnya mirip dengan yang berikut ini, meskipun beberapa detail unik untuk akun dan Wilayah Anda. Dalam contoh ini, pengidentifikasi kebijakan adalahf4495f21-0650-470c-88e6-0f393adb64fc.

{"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:f4495f21-0650-470c-88e6-0f393adb64fc:resource/appstream/fleet/SampleFleetName:policyName/scale-out-insufficient-capacity-policy"}

Sekarang, siapkan CloudWatch alarm untuk kebijakan ini. Gunakan nama, Wilayah, nomor akun, dan pengenal kebijakan yang berlaku untuk Anda. Anda dapat menggunakan kebijakan ARN yang dikembalikan oleh perintah sebelumnya untuk parameter. --alarm-actions

aws cloudwatch put-metric-alarm 
--alarm-name alarmname \
--alarm-description "Alarm when out of capacity is > 0" \
--metric-name InsufficientCapacityError \
--namespace AWS/AppStream \
--statistic Maximum \
--period 300 \
--threshold 0 \
--comparison-operator GreaterThanThreshold \
--dimensions "Name=Fleet,Value=fleetname" \
--evaluation-periods 1 --unit Count \
--alarm-actions "arn:aws:autoscaling:your-region-code:account-number-without-hyphens:scalingPolicy:policyid:resource/appstream/fleet/fleetname:policyName/policyname"

Contoh 3: Menerapkan Kebijakan Penskalaan Berdasarkan Pemanfaatan Kapasitas Rendah

AWS CLI Contoh ini menetapkan kebijakan penskalaan yang menskalakan armada untuk mengurangi kapasitas aktual saat CapacityUtilization rendah.

Perintah berikut mendefinisikan kebijakan penskalaan berbasis kapasitas berlebih:

aws application-autoscaling put-scaling-policy --cli-input-json file://scale-in-capacity.json

Isi file scale-in-capacity.json adalah sebagai berikut:

{
    "PolicyName": "policyname",
    "ServiceNamespace": "appstream",
    "ResourceId": "fleet/fleetname",
    "ScalableDimension": "appstream:fleet:DesiredCapacity",
    "PolicyType": "StepScaling",
    "StepScalingPolicyConfiguration": {
        "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity",
        "StepAdjustments": [
            {
                "MetricIntervalUpperBound": 0,
                "ScalingAdjustment": -25
            }
        ],
        "Cooldown": 360
    }
}

Jika perintah berhasil, outputnya mirip dengan yang berikut ini, meskipun beberapa detail unik untuk akun dan Wilayah Anda. Dalam contoh ini, pengidentifikasi kebijakan adalah12ab3c4d-56789-0ef1-2345-6ghi7jk8lm90.

{"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:12ab3c4d-56789-0ef1-2345-6ghi7jk8lm90:resource/appstream/fleet/SampleFleetName:policyName/scale-in-utilization-policy"}

Sekarang, siapkan CloudWatch alarm untuk kebijakan ini. Gunakan nama, Wilayah, nomor akun, dan pengenal kebijakan yang berlaku untuk Anda. Anda dapat menggunakan kebijakan ARN yang dikembalikan oleh perintah sebelumnya untuk parameter. --alarm-actions

aws cloudwatch put-metric-alarm 
--alarm-name alarmname \
--alarm-description "Alarm when Capacity Utilization is less than or equal to 25 percent" \
--metric-name CapacityUtilization \
--namespace AWS/AppStream \
--statistic Average \
--period 120 \
--threshold 25 \
--comparison-operator LessThanOrEqualToThreshold \
--dimensions "Name=Fleet,Value=fleetname" \
--evaluation-periods 10 --unit Percent \
--alarm-actions "arn:aws:autoscaling:your-region-code:account-number-without-hyphens:scalingPolicy:policyid:resource/appstream/fleet/fleetname:policyName/policyname"

Contoh 4: Ubah Kapasitas Armada Berdasarkan Jadwal

Mengubah kapasitas armada berdasarkan jadwal memungkinkan Anda menskalakan kapasitas armada Anda sebagai respons terhadap perubahan permintaan yang dapat diprediksi. Misalnya, pada awal hari kerja, Anda mungkin mengharapkan sejumlah pengguna untuk meminta koneksi streaming pada satu waktu. Untuk mengubah kapasitas armada berdasarkan jadwal, Anda dapat menggunakan aksi Application Auto Scaling PutScheduledAction API atau perintah CLI AWS put-scheduled-action.

Sebelum mengubah kapasitas armada Anda, Anda dapat membuat daftar kapasitas armada Anda saat ini dengan menggunakan perintah CLI AppStream 2.0 describe-fleet AWS .

aws appstream describe-fleets --name fleetname

Kapasitas armada saat ini akan tampak mirip dengan output berikut (ditunjukkan dalam format JSON):

{
    {
            "ComputeCapacityStatus": {
                "Available": 1,
                "Desired": 1,
                "Running": 1,
                "InUse": 0
            },
}

Kemudian, gunakan put-scheduled-action perintah untuk membuat tindakan terjadwal untuk mengubah kapasitas armada Anda. Misalnya, perintah berikut mengubah kapasitas minimum menjadi 3 dan kapasitas maksimum menjadi 5 setiap hari pada pukul 9:00 UTC.

aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace appstream \
--resource-id fleet/fleetname \
--schedule="cron(0 9 * * ? *)" \
--scalable-target-action MinCapacity=3,MaxCapacity=5 \
--scheduled-action-name ExampleScheduledAction \
--scalable-dimension appstream:fleet:DesiredCapacity

Untuk mengonfirmasi bahwa tindakan terjadwal untuk mengubah kapasitas armada Anda berhasil dibuat, jalankan perintah describe-scheduled-actions.

aws application-autoscaling describe-scheduled-actions --service-namespace appstream --resource-id fleet/fleetname

Jika tindakan terjadwal berhasil dibuat, output muncul mirip dengan berikut ini.

{
    "ScheduledActions": [
        {
            "ScalableDimension": "appstream:fleet:DesiredCapacity",
            "Schedule": "cron(0 9 * * ? *)",
            "ResourceId": "fleet/ExampleFleet",
            "CreationTime": 1518651232.886,
            "ScheduledActionARN": "<arn>",
            "ScalableTargetAction": {
                "MinCapacity": 3,
                "MaxCapacity": 5
            },
            "ScheduledActionName": "ExampleScheduledAction",
            "ServiceNamespace": "appstream"
        }
    ]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Penskalaan Terjadwal di Panduan Pengguna Application Auto Scaling.

Contoh 5: Menerapkan Kebijakan Penskalaan Pelacakan Target

Dengan penskalaan pelacakan target, Anda dapat menentukan tingkat pemanfaatan kapasitas untuk armada Anda.

Saat Anda membuat kebijakan penskalaan pelacakan target, Application Auto Scaling secara otomatis membuat dan CloudWatch mengelola alarm yang memicu kebijakan penskalaan. Kebijakan penskalaan menambah atau menghapus kapasitas yang diperlukan untuk menjaga pemanfaatan kapasitas pada, atau mendekati, nilai target yang ditentukan. Untuk memastikan ketersediaan aplikasi, armada Anda menskalakan secara proporsional dengan metrik secepat mungkin, tetapi skala lebih bertahap.

Perintah put-scaling-policy berikut mendefinisikan kebijakan penskalaan pelacakan target yang mencoba mempertahankan pemanfaatan kapasitas 75% untuk armada 2.0. AppStream

aws application-autoscaling put-scaling-policy --cli-input-json file://config.json

Isi file config.json adalah sebagai berikut:

{
  "PolicyName":"target-tracking-scaling-policy",
  "ServiceNamespace":"appstream",
  "ResourceId":"fleet/fleetname",
  "ScalableDimension":"appstream:fleet:DesiredCapacity",
  "PolicyType":"TargetTrackingScaling",
  "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration":{
    "TargetValue":75.0,
    "PredefinedMetricSpecification":{
      "PredefinedMetricType":"AppStreamAverageCapacityUtilization"
    },
    "ScaleOutCooldown":300,
    "ScaleInCooldown":300
  }
}

Jika perintah berhasil, outputnya mirip dengan yang berikut ini, meskipun beberapa detail unik untuk akun dan Wilayah Anda. Dalam contoh ini, pengidentifikasi kebijakan adalah 6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7.

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/appstream/fleet/fleetname:policyName/target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-fleet/fleetname-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
            "AlarmName": "TargetTracking-fleet/fleetname-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-fleet/fleetname-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d",
            "AlarmName": "TargetTracking-fleet/fleetname-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d"
        }
    ]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Penskalaan Pelacakan Target di Panduan Pengguna Application Auto Scaling.

Sumber Daya Tambahan

Untuk step-by-step panduan untuk bekerja dengan AppStream 2.0 Fleet Auto Scaling, lihat Menskalakan Streaming Aplikasi Desktop Anda dengan AppStream Amazon 2.0 di AWS Blog Komputasi.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang menggunakan perintah Application Auto Scaling AWS CLI atau tindakan API, lihat sumber daya berikut: