Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
AppStream 2.0 Keluarga Instance
Pengguna Amazon AppStream 2.0 mengalirkan aplikasi dari tumpukan yang Anda buat. Setiap tumpukan dikaitkan dengan armada. Saat Anda membuat armada, jenis instans yang Anda tentukan menentukan perangkat keras komputer host yang digunakan untuk armada Anda. Setiap jenis instans menawarkan kemampuan komputasi, memori, dan GPU yang berbeda. Jenis instans dikelompokkan ke dalam keluarga instance berdasarkan kemampuan ini. Untuk spesifikasi perangkat keras dan informasi harga, lihat Harga AppStream 2.0
Saat membuat armada atau pembuat gambar, Anda harus memilih gambar yang kompatibel dengan keluarga instance tempat Anda ingin menjalankan armada Anda.
-
Saat meluncurkan pembuat gambar baru, Anda akan disajikan dengan daftar gambar di registri gambar Anda. Pilih gambar dasar yang sesuai.
-
Saat meluncurkan armada, pastikan gambar pribadi yang Anda pilih dibuat dari gambar dasar yang sesuai.
Tabel berikut merangkum keluarga instance yang tersedia dan menyediakan format penamaan gambar dasar untuk masing-masing. Pilih jenis instans dari keluarga instans berdasarkan persyaratan aplikasi yang Anda rencanakan untuk streaming di armada Anda, dan cocokkan gambar dasar sesuai dengan tabel berikut.
catatan
Jika kasus penggunaan Anda melibatkan audio-video (AV) real-time atau skenario lain yang memerlukan frame rate tinggi dan kinerja tampilan Anda tidak seperti yang diharapkan, pertimbangkan untuk meningkatkan ukuran instans yang lebih besar.
Instans Graphics Pro tidak akan tersedia lagi AWS setelah 31/10/2025 karena End of Life perangkat keras yang mendukung jenis instans Graphics Pro.
Instans Desain Grafis tidak akan lagi tersedia mulai AWS setelah 31/12/2025 karena End of Life perangkat keras yang mendukung jenis instans Desain Grafis.
Keluarga Instans | Deskripsi | Nama Gambar Dasar |
---|---|---|
Tujuan Umum | Sumber daya komputasi dasar untuk menjalankan browser web dan sebagian besar aplikasi bisnis. | AppStream-WinServer- AppStream- AmazonLinux 2- AppStream- RockyLinux 8- AppStream-RHEL8- |
Komputasi Dioptimalkan | Dioptimalkan untuk aplikasi terikat komputasi yang mendapat manfaat dari prosesor berkinerja tinggi. | AppStream-WinServer- AppStream- AmazonLinux 2- AppStream- RockyLinux 8- AppStream-RHEL8- |
Memori Dioptimalkan | Dioptimalkan untuk aplikasi intensif memori yang memproses data dalam jumlah besar. catatanJika Anda berencana untuk menggunakan instance berbasis AppStream 2.0 z1d, Anda harus menyediakannya dari gambar yang dibuat dari gambar dasar AppStream 2.0 yang diterbitkan pada atau setelah 12 Juni 2018. |
AppStream-WinServer- AppStream- AmazonLinux 2- AppStream- RockyLinux 8- AppStream-RHEL8- |
Grafis Pro | Menggunakan NVIDIA Tesla M60 GPUs dan memberikan pengalaman seperti workstation berkinerja tinggi untuk aplikasi grafis yang menggunakan DirectX, OpenGL, OpenCL, atau CUDA. | AppStream-Grafik-Pro- - OperatingSystemVersion MM-DD-YYYY |
Desain Grafis | Menggunakan teknologi AMD FirePro S7150x2 Server GPUs dan AMD Multiuser GPU untuk mendukung aplikasi grafis yang menggunakan DirectX, OpenGL, atau OpenCL. |
AppStream-Grafik-Desain- - OperatingSystemVersion MM-DD-YYYY |
Grafik G4dn | Menggunakan NVIDIA T4 GPUs untuk mendukung aplikasi grafis intensif. |
AppStream-Grafik-G4DN- - OperatingSystemVersion MM-DD-YYYY AppStream-Grafik-G4DN- 8- RockyLinux AppStream-Grafik-G4DN- - RHEL8 |
Grafis G5 | Menggunakan NVIDIA A10G GPUs untuk mendukung aplikasi grafis intensif seperti workstation jarak jauh, rendering video, dan game, untuk menghasilkan grafis dengan kesetiaan tinggi secara real time. | AppStream-Grafik-G5- -07-17-2023 OperatingSystemVersion AppStream-Grafik-G5- 8- RockyLinux AppStream-Grafik-G5- - RHEL8 |
AppStream Instans 2.0 memiliki satu volume ukuran tetap 200 GB, yang digunakan untuk drive C. Karena AppStream 2.0 tidak persisten, volume setiap instans segera dihapus setelah setiap sesi pengguna.
Untuk informasi selengkapnya, lihat berikut ini: