View a markdown version of this page

Sumber data - AWS AppSync GraphQL

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Sumber data

Pada bagian sebelumnya, kita belajar bahwa skema mendefinisikan bentuk data Anda. Namun, kami tidak pernah menjelaskan dari mana data itu berasal. Dalam proyek nyata, skema Anda seperti gateway yang menangani semua permintaan yang dibuat ke server. Ketika permintaan dibuat, skema bertindak sebagai titik akhir tunggal yang berinteraksi dengan klien. Skema akan mengakses, memproses, dan menyampaikan data dari sumber data kembali ke klien. Lihat infografis di bawah ini:

Skema GraphQL mengintegrasikan beberapa Layanan AWS untuk arsitektur API titik akhir tunggal.

AWS AppSync dan GraphQL mengimplementasikan solusi Backend For Frontend (BFF) dengan luar biasa. Mereka bekerja bersama-sama untuk mengurangi kompleksitas dalam skala besar dengan mengabstraksi backend. Jika layanan Anda menggunakan and/or layanan mikro sumber data yang berbeda, Anda pada dasarnya dapat mengabstraksi beberapa kompleksitas dengan mendefinisikan bentuk data dari setiap sumber (subgraf) dalam skema tunggal (supergraf). Ini berarti GraphQL API Anda tidak terbatas pada menggunakan satu sumber data. Anda dapat mengaitkan sejumlah sumber data dengan GraphQL API Anda dan menentukan dalam kode Anda bagaimana mereka akan berinteraksi dengan layanan.

Seperti yang Anda lihat di infografis, skema GraphQL berisi semua informasi yang dibutuhkan klien untuk meminta data. Ini berarti semuanya dapat diproses dalam satu permintaan daripada beberapa permintaan seperti halnya dengan REST. Permintaan ini melewati skema, yang merupakan satu-satunya titik akhir layanan. Ketika permintaan diproses, resolver (dijelaskan di bagian berikutnya) mengeksekusi kodenya untuk memproses data dari sumber data yang relevan. Ketika respons dikembalikan, subgraf yang terikat ke sumber data akan diisi dengan data dalam skema.

AWS AppSync mendukung banyak jenis sumber data yang berbeda. Dalam tabel di bawah ini, kami akan menjelaskan setiap jenis, mencantumkan beberapa manfaat masing-masing, dan memberikan tautan yang berguna untuk konteks tambahan.

Sumber data Deskripsi Manfaat Informasi tambahan
Amazon DynamoDB “Amazon DynamoDB adalah layanan database NoSQL yang dikelola sepenuhnya yang memberikan kinerja yang cepat dan dapat diprediksi dengan skalabilitas yang mulus. DynamoDB memungkinkan Anda meringankan beban administratif pengoperasian dan penskalaan basis data terdistribusi sehingga Anda tidak perlu khawatir tentang penyediaan perangkat keras, penyiapan dan konfigurasi, replikasi, patching perangkat lunak, atau penskalaan klaster. DynamoDB juga menawarkan enkripsi saat istirahat, yang menghilangkan beban operasional dan kompleksitas yang terlibat dalam melindungi data sensitif.

  • Kinerja dalam skala besar: DynamoDB dirancang berdasarkan kinerja yang konsisten pada skala apa pun. Hal ini dimungkinkan melalui penggunaan partisi. DynamoDB akan secara otomatis mempartisi tabel Anda menjadi beberapa alokasi yang akan disimpan dalam beberapa SSD di beberapa node. Ini umumnya akan meningkatkan throughput jaringan dan mengurangi latensi.

  • Kapasitas dalam skala besar: DynamoDB memantau lalu lintas Anda dan memungkinkan Anda menskalakan throughput secara otomatis jika jaringan tetap kelebihan beban untuk jangka waktu yang lama.

  • Ketersediaan dan toleransi kesalahan: DynamoDB didukung oleh beberapa Wilayah yang terisolasi secara fisik, masing-masing berisi beberapa Zona Ketersediaan yang terisolasi secara fisik. DynamoDB akan secara otomatis beralih ke zona cadangan jika terjadi gangguan layanan. Anda juga dapat membuat cadangan dan mereplikasi data secara manual untuk jaminan data.

  • Pencatatan dan pemantauan: DynamoDB menyediakan beberapa alat analisis untuk tabel Anda. Anda dapat memantau kinerja tabel Anda dan membuat alarm untuk memberi tahu Anda tentang perubahan drastis pada layanan.

  • Keamanan: DynamoDB mengikuti protokol ketat untuk memastikan data Anda sesuai dengan persyaratan keamanan organisasi Anda.

  • Integrasi dengan AWS AppSync: DynamoDB terintegrasi dengan mulus dengan layanan kami. Anda dapat membuat tabel DynamoDB baru dan secara otomatis menghasilkan skema dari mereka untuk merampingkan proses pengembangan Anda. Kami juga menyediakan seluruh kumpulan operasi untuk meminta data dengan mudah dari tabel DynamoDB yang ada di akun Anda di resolver Anda.
AWS Lambda “AWS Lambda adalah layanan komputasi yang memungkinkan Anda menjalankan kode tanpa menyediakan atau mengelola server.

Lambda menjalankan kode Anda pada infrastruktur komputasi dengan ketersediaan tinggi dan melakukan semua administrasi sumber daya komputasi, termasuk pemeliharaan server dan sistem operasi, penyediaan kapasitas dan penskalaan otomatis, dan logging. Dengan Lambda, yang perlu Anda lakukan adalah memberikan kode Anda dalam salah satu runtime bahasa yang didukung Lambda.”

  • Pay-as-you-use model: Lambda hanya menagih Anda saat Anda menggunakan sumber dayanya. Mereka juga memungkinkan Anda untuk menskalakan jumlah sumber daya yang digunakan dengan kebutuhan aplikasi Anda.

  • Penskalaan otomatis: Terkadang aplikasi Anda mungkin memerlukan daya komputasi ekstra untuk proses tertentu. Lambda memungkinkan Anda untuk secara otomatis menskalakan sumber daya komputasi agar sesuai dengan kebutuhan aplikasi Anda.

  • Waktu penerapan yang lebih cepat: Anda dapat merampingkan proses pengembangan melalui paket penerapan. Gunakan paket untuk mengunggah kode fungsi Anda ke layanan Lambda. Anda kemudian dapat menggunakan lingkungan runtime mereka untuk menguji dan menjalankan fungsi Anda.

  • Keserbagunaan: Lambda dapat digunakan dalam banyak kasus penggunaan. Anda dapat dengan mulus mengintegrasikan Lambda dengan layanan dan AWS layanan pihak ketiga. Beberapa contoh termasuk CI/CD jaringan pipa dan layanan pengiriman massal.

  • Integrasi dengan AWS AppSync: Anda dapat dengan mudah memanggil fungsi Lambda Anda di resolver Anda untuk menangani permintaan. Layanan kami menyediakan operasi permintaan yang efisien untuk melakukan panggilan Lambda. Kami mengizinkan panggilan tunggal dan batch.
OpenSearch Amazon OpenSearch Service adalah layanan terkelola yang membuatnya mudah untuk menerapkan, mengoperasikan, dan menskal OpenSearch akan cluster di AWS Cloud. Amazon OpenSearch Service mendukung OpenSearch dan OSS Elasticsearch lama (hingga 7.10, versi open source final dari perangkat lunak). Saat Anda membuat cluster, Anda memiliki opsi mesin pencari mana yang akan digunakan.

OpenSearchadalah mesin pencari dan analitik sumber terbuka sepenuhnya untuk kasus penggunaan seperti analisis log, pemantauan aplikasi real-time, dan analisis clickstream. Lihat informasi yang lebih lengkap dalam dokumentasi OpenSearch.

Amazon OpenSearch Service menyediakan semua sumber daya untuk OpenSearch cluster Anda dan meluncurkannya. Ini juga secara otomatis mendeteksi dan mengganti node OpenSearch Layanan yang gagal, mengurangi overhead yang terkait dengan infrastruktur yang dikelola sendiri. Anda dapat menskalakan cluster Anda dengan satu panggilan API atau beberapa klik di konsol.

  • Penskalaan: Anda dapat dengan mudah menskalakan layanan agar sesuai dengan kebutuhan layanan Anda melalui OpenSearch Tanpa Server.

  • Penyerapan data: Anda dapat menggunakan OpenSearch Insertion untuk mengimpor, memproses, dan menganalisis data. Ada banyak aplikasi untuk konsumsi data, yang dapat Anda temukan di sini.

  • Keamanan: OpenSearch dapat mengelola konfigurasi AWS keamanan Anda termasuk IAM,, VPC CloudTrail, otentikasi, dll.

  • Ketersediaan: OpenSearch juga mendukung Wilayah dan Zona Ketersediaan yang berbeda dalam layanannya.

  • Integrasi dengan AWS AppSync: Di AWS AppSync, Anda dapat menggunakan GraphQL API untuk menyimpan dan mengambil data dari domain OpenSearch Layanan yang ada di akun Anda.
Titik akhir HTTP Anda dapat menggunakan titik akhir HTTP sebagai sumber data. AWS AppSync dapat mengirim permintaan ke titik akhir dengan informasi yang relevan seperti parameter dan payload. Respon HTTP akan diekspos ke resolver, yang akan mengembalikan respons akhir setelah menyelesaikan operasinya.

  • Berguna untuk aplikasi sederhana yang tidak terintegrasi dengan layanan seperti Lambda.
Amazon EventBridge “EventBridge adalah layanan tanpa server yang menggunakan peristiwa untuk menghubungkan komponen aplikasi bersama-sama, sehingga lebih mudah bagi Anda untuk membangun aplikasi berbasis peristiwa yang dapat diskalakan. Gunakan untuk merutekan peristiwa dari sumber seperti aplikasi buatan sendiri, AWS layanan, dan perangkat lunak pihak ketiga ke aplikasi konsumen di seluruh organisasi Anda. EventBridge menyediakan cara sederhana dan konsisten untuk menelan, memfilter, mengubah, dan mengirimkan acara sehingga Anda dapat membangun aplikasi baru dengan cepat.”

  • Event-driven arsitektur: Anda dapat memanfaatkan arsitektur berbasis peristiwa.

  • Penjadwalan: Anda dapat menggunakan EventBridge Penjadwal untuk mengotomatiskan tugas dan aturan menggunakan ekspresi cron atau mengatur interval waktu sebagai alternatif pola peristiwa.

  • Pipa: EventBridge Menggunakan Pipes, Anda dapat mengganti bus acara dengan pipa yang menyertakan pola peristiwa pemfilteran tambahan dan pengayaan melalui transformasi data sebelum mengirim peristiwa ke target.

  • Integrasi dengan AWS AppSync: AWS AppSync memungkinkan Anda mengirim acara ke bus acara menggunakan resolver Anda.
Basis data relasional Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) adalah layanan web yang membuatnya lebih mudah untuk mengatur, mengoperasikan, dan menskalakan database relasional di Cloud. AWS Ini menyediakan kapasitas yang hemat biaya dan dapat diubah ukurannya untuk database relasional standar industri dan mengelola tugas administrasi database umum.”

  • Mengelola menjadi mudah: Secara berkala, RDS melakukan pemeliharaan sumber dayanya. Pemeliharaan paling sering melibatkan pembaruan ke perangkat keras yang mendasari instance DB, sistem operasi (OS) yang mendasarinya, atau versi mesin database. Dalam keadaan normal, Anda dapat memutuskan kapan harus melakukan pembaruan (pengecualian termasuk patch keamanan).

  • Rekomendasi: Fitur rekomendasi RDS memberikan saran otomatis untuk memperbaiki masalah potensial di instans Anda.

  • Ketersediaan: RDS tersedia di berbagai Wilayah fisik di seluruh dunia. Anda dapat dengan mudah mendistribusikan kebutuhan database Anda di berbagai node untuk memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan Anda.

  • Kustomisasi: RDS disesuaikan untuk memenuhi persyaratan perusahaan besar. RDS menyediakan berbagai opsi untuk komputasi, penerapan cepat, skalabilitas, dan penyimpanan.

  • Keamanan: RDS terintegrasi dengan beberapa alat dan layanan untuk menjaga keamanan database pada tingkat pengguna, database, dan jaringan.

  • Integrasi dengan AWS AppSync: Jika Anda mencari solusi backend yang matang, AWS AppSync memungkinkan Anda mengirim, memproses, menyimpan, dan mengembalikan data menggunakan instance Anda sebagai sumber data.
Tidak ada sumber data Jika Anda tidak berencana menggunakan layanan sumber data, Anda dapat mengaturnya kenone. Sumber none data, meskipun masih secara eksplisit dikategorikan sebagai sumber data, bukanlah media penyimpanan. Meskipun demikian, ini masih berguna dalam kasus tertentu untuk manipulasi data dan pass-through.

  • Berpotensi berguna untuk hal-hal seperti konversi data

  • Berguna saat menyelesaikan sesuatu secara lokal
Tip

Untuk informasi selengkapnya tentang bagaimana sumber data berinteraksi dengan AWS AppSync, lihat Melampirkan sumber data.