Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Konektor Amazon Athena DocumentDB

Konektor Amazon Athena DocumentDB memungkinkan Athena berkomunikasi dengan instans DocumentDB Anda sehingga Anda dapat menanyakan data DocumentDB Anda. SQL Konektor juga bekerja dengan endpoint yang kompatibel dengan MongoDB.

Tidak seperti penyimpanan data relasional tradisional, koleksi Amazon DocumentDB tidak memiliki skema yang ditetapkan. DocumentDB tidak memiliki toko metadata. Setiap entri dalam koleksi DocumentDB dapat memiliki bidang dan tipe data yang berbeda.

Konektor DocumentDB mendukung dua mekanisme untuk menghasilkan informasi skema tabel: inferensi skema dasar dan metadata. AWS Glue Data Catalog

Inferensi skema adalah default. Opsi ini memindai sejumlah kecil dokumen dalam koleksi Anda, membentuk gabungan semua bidang, dan memaksa bidang yang memiliki tipe data yang tidak tumpang tindih. Opsi ini berfungsi dengan baik untuk koleksi yang sebagian besar memiliki entri seragam.

Untuk koleksi dengan variasi tipe data yang lebih besar, konektor mendukung pengambilan metadata dari file. AWS Glue Data Catalog Jika konektor melihat AWS Glue database dan tabel yang cocok dengan database DocumentDB dan nama koleksi Anda, ia mendapatkan informasi skema dari tabel yang sesuai. AWS Glue Saat Anda membuat AWS Glue tabel, kami sarankan Anda menjadikannya superset dari semua bidang yang mungkin ingin Anda akses dari koleksi DocumentDB Anda.

Jika Anda mengaktifkan Lake Formation di akun Anda, IAM peran untuk konektor Lambda federasi Athena yang Anda gunakan harus memiliki akses baca AWS Serverless Application Repository di Lake Formation ke. AWS Glue Data Catalog

Prasyarat

Parameter

Gunakan variabel lingkungan Lambda di bagian ini untuk mengkonfigurasi konektor DocumentDB.

Menentukan string koneksi

Anda dapat memberikan satu atau beberapa properti yang menentukan detail koneksi DocumentDB untuk instance DocumentDB yang Anda gunakan dengan konektor. Untuk melakukan ini, tetapkan variabel lingkungan Lambda yang sesuai dengan nama katalog yang ingin Anda gunakan di Athena. Misalnya, Anda ingin menggunakan kueri berikut untuk menanyakan dua instance DocumentDB yang berbeda dari Athena:

SELECT * FROM "docdb_instance_1".database.table

SELECT * FROM "docdb_instance_2".database.table

Sebelum Anda dapat menggunakan dua SQL pernyataan ini, Anda harus menambahkan dua variabel lingkungan ke fungsi Lambda Anda: docdb_instance_1 dan. docdb_instance_2 Nilai untuk masing-masing harus berupa string koneksi DocumentDB dalam format berikut:

mongodb://:@:/?ssl=true&ssl_ca_certs=rds-combined-ca-bundle.pem&replicaSet=rs0      

Menggunakan rahasia

Anda dapat secara opsional menggunakan AWS Secrets Manager sebagian atau seluruh nilai untuk detail string koneksi Anda. Untuk menggunakan fitur Kueri Federasi Athena dengan Secrets Manager, fungsi yang VPC terhubung ke Lambda Anda harus memiliki akses internet atau titik VPCakhir untuk terhubung ke Secrets Manager.

Jika Anda menggunakan sintaks ${my_secret} untuk memasukkan nama rahasia dari Secrets Manager di string koneksi Anda, konektor akan menggantikan ${my_secret} dengan nilai teks biasa dari Secrets Manager persis. Rahasia harus disimpan sebagai rahasia teks biasa dengan nilai<username>:<password>. Rahasia yang disimpan sebagai tidak {username:<username>,password:<password>} akan diteruskan ke string koneksi dengan benar.

Rahasia juga dapat digunakan untuk seluruh string koneksi sepenuhnya, dan nama pengguna dan kata sandi dapat didefinisikan dalam rahasia.

Misalnya, Anda menyetel variabel lingkungan Lambda docdb_instance_1 ke nilai berikut:

mongodb://${docdb_instance_1_creds}@myhostname.com:123/?ssl=true&ssl_ca_certs=rds-combined-ca-bundle.pem&replicaSet=rs0         

Federasi Kueri Athena SDK secara otomatis mencoba untuk mengambil rahasia bernama dari Secrets docdb_instance_1_creds Manager dan menyuntikkan nilai itu sebagai pengganti. ${docdb_instance_1_creds} Setiap bagian dari string koneksi yang dilampirkan oleh kombinasi ${ } karakter ditafsirkan sebagai rahasia dari Secrets Manager. Jika Anda menentukan nama rahasia yang tidak dapat ditemukan konektor di Secrets Manager, konektor tidak menggantikan teks.

Menyiapkan database dan tabel di AWS Glue

Karena kemampuan inferensi skema bawaan konektor memindai sejumlah dokumen terbatas dan hanya mendukung sebagian tipe data, Anda mungkin ingin menggunakan AWS Glue metadata sebagai gantinya.

Untuk mengaktifkan AWS Glue tabel untuk digunakan dengan Amazon DocumentDB, Anda harus memiliki AWS Glue database dan tabel untuk database dan koleksi DocumentDB yang ingin Anda berikan metadata tambahan.

Dukungan tipe data

Bagian ini mencantumkan tipe data yang digunakan konektor DocumentDB untuk inferensi skema, dan tipe data saat metadata digunakan. AWS Glue

Jenis data inferensi skema

Fitur inferensi skema konektor DocumentDB mencoba menyimpulkan nilai sebagai milik salah satu tipe data berikut. Tabel menunjukkan tipe data yang sesuai untuk Amazon DocumentDB, Java, dan Apache Arrow.

AWS Glue tipe data

Jika Anda menggunakan AWS Glue metadata tambahan, Anda dapat mengonfigurasi tipe data berikut. Tabel menunjukkan tipe data yang sesuai untuk AWS Glue dan Apache Arrow.

Izin yang Diperlukan

Untuk detail lengkap tentang IAM kebijakan yang diperlukan konektor ini, tinjau Policies bagian file athena-docdb.yaml. Daftar berikut merangkum izin yang diperlukan.

Kinerja

Konektor Athena Amazon DocumentDB saat ini tidak mendukung pemindaian paralel tetapi mencoba untuk menekan predikat sebagai bagian dari kueri DocumentDB-nya, dan predikat terhadap indeks pada koleksi DocumentDB Anda menghasilkan data yang dipindai secara signifikan lebih sedikit.

Fungsi Lambda melakukan pushdown proyeksi untuk mengurangi data yang dipindai oleh kueri. Namun, memilih subset kolom terkadang menghasilkan runtime eksekusi kueri yang lebih lama. LIMITklausa mengurangi jumlah data yang dipindai, tetapi jika Anda tidak memberikan predikat, Anda harus mengharapkan SELECT kueri dengan LIMIT klausa untuk memindai setidaknya 16 MB data.

Kueri passthrough

Konektor Athena Amazon DocumentDB mendukung kueri passthrough dan berbasis No. SQL Untuk informasi tentang menanyakan Amazon DocumentDB, lihat Menanyakan di Panduan Pengembang Amazon DocumentDB.

Untuk menggunakan kueri passthrough dengan Amazon DocumentDB, gunakan sintaks berikut:

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            database => 'database_name',
            collection => 'collection_name',
            filter => '{query_syntax}'
        ))

Contoh berikut menanyakan example database dalam TPCDS koleksi, memfilter semua buku dengan judul Bill of Rights.

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            database => 'example',
            collection => 'tpcds',
            filter => '{title: "Bill of Rights"}'
        ))

Sumber daya tambahan