Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Gunakan sihir untuk membuat grafik data

Sihir baris di bagian ini mengkhususkan diri dalam rendering data untuk jenis data tertentu atau dalam hubungannya dengan perpustakaan grafik.

%tabel

Anda dapat menggunakan perintah %table ajaib untuk menampilkan data kerangka data dalam format tabel.

Contoh berikut membuat kerangka data dengan dua kolom dan tiga baris data, kemudian menampilkan data dalam format tabel.

%matplot

Matplotlib adalah perpustakaan komprehensif untuk membuat visualisasi statis, animasi, dan interaktif dengan Python. Anda dapat menggunakan perintah %matplot ajaib untuk membuat grafik setelah Anda mengimpor pustaka matplotlib ke dalam sel notebook.

Contoh berikut mengimpor pustaka matplotlib, membuat satu set koordinat x dan y, dan kemudian menggunakan perintah use %matplot magic untuk membuat grafik poin.

import matplotlib.pyplot as plt 
x=[3,4,5,6,7,8,9,10,11,12] 
y= [9,16,25,36,49,64,81,100,121,144] 
plt.plot(x,y) 
%matplot plt

Gunakan pustaka matplotlib dan seaborn bersama-sama

Seaborn adalah perpustakaan untuk membuat grafik statistik dengan Python. Ini dibangun di atas matplotlib dan terintegrasi erat dengan struktur data panda (analisis data Python). Anda juga dapat menggunakan perintah %matplot ajaib untuk membuat data seaborn.

Contoh berikut menggunakan pustaka matplotlib dan seaborn untuk membuat grafik batang sederhana.

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

x = ['A', 'B', 'C'] 
y = [1, 5, 3] 

sns.barplot(x, y) 
%matplot plt

%plot

Plotly adalah perpustakaan grafik open source untuk Python yang dapat Anda gunakan untuk membuat grafik interaktif. Anda menggunakan perintah %ploty ajaib untuk membuat data ploty.

Contoh berikut menggunakan perpustakaan StringIO, plotly, dan panda pada data harga saham untuk membuat grafik aktivitas saham dari Februari dan Maret 2015.

from io import StringIO 
csvString = """ 
Date,AAPL.Open,AAPL.High,AAPL.Low,AAPL.Close,AAPL.Volume,AAPL.Adjusted,dn,mavg,up,direction 
2015-02-17,127.489998,128.880005,126.919998,127.830002,63152400,122.905254,106.7410523,117.9276669,129.1142814,Increasing 
2015-02-18,127.629997,128.779999,127.449997,128.720001,44891700,123.760965,107.842423,118.9403335,130.0382439,Increasing 
2015-02-19,128.479996,129.029999,128.330002,128.449997,37362400,123.501363,108.8942449,119.8891668,130.8840887,Decreasing 
2015-02-20,128.619995,129.5,128.050003,129.5,48948400,124.510914,109.7854494,120.7635001,131.7415509,Increasing 
2015-02-23,130.020004,133,129.660004,133,70974100,127.876074,110.3725162,121.7201668,133.0678174,Increasing 
2015-02-24,132.940002,133.600006,131.169998,132.169998,69228100,127.078049,111.0948689,122.6648335,134.2347981,Decreasing 
2015-02-25,131.559998,131.600006,128.149994,128.789993,74711700,123.828261,113.2119183,123.6296667,134.0474151,Decreasing 
2015-02-26,128.789993,130.869995,126.610001,130.419998,91287500,125.395469,114.1652991,124.2823333,134.3993674,Increasing 
2015-02-27,130,130.570007,128.240005,128.460007,62014800,123.510987,114.9668484,124.8426669,134.7184854,Decreasing 
2015-03-02,129.25,130.279999,128.300003,129.089996,48096700,124.116706,115.8770904,125.4036668,134.9302432,Decreasing 
2015-03-03,128.960007,129.520004,128.089996,129.360001,37816300,124.376308,116.9535132,125.9551669,134.9568205,Increasing 
2015-03-04,129.100006,129.559998,128.320007,128.539993,31666300,123.587892,118.0874253,126.4730002,134.8585751,Decreasing 
2015-03-05,128.580002,128.75,125.760002,126.410004,56517100,121.539962,119.1048311,126.848667,134.5925029,Decreasing 
2015-03-06,128.399994,129.369995,126.260002,126.599998,72842100,121.722637,120.190797,127.2288335,134.26687,Decreasing 
2015-03-09,127.959999,129.570007,125.059998,127.139999,88528500,122.241834,121.6289771,127.631167,133.6333568,Decreasing 
2015-03-10,126.410004,127.220001,123.800003,124.510002,68856600,119.71316,123.1164763,127.9235004,132.7305246,Decreasing 
""" 
csvStringIO = StringIO(csvString) 
 
from io import StringIO 
import plotly.graph_objects as go 
import pandas as pd 
from datetime import datetime 
df = pd.read_csv(csvStringIO) 
fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df['Date'], 
open=df['AAPL.Open'], 
high=df['AAPL.High'], 
low=df['AAPL.Low'], 
close=df['AAPL.Close'])]) 
%plotly fig