Catatan rilis untuk Aurora DSQL

🐘 Kompati bilitas PostgreSQL — Indeks pada ekspresi — Aurora DSQL sekarang mendukung indeks pada ekspresi. Kunci indeks dapat berupa ekspresi yang dihitung dari satu atau lebih kolom dari baris tabel, sehingga kueri yang menyaring ekspresi yang sama dapat menggunakan indeks. Misalnya, indeks pada lower(title) memberikan pencarian peka huruf besar-kecil yang efisien. Semua fungsi dan operator yang digunakan dalam definisi indeks harus tidak berubah. Untuk informasi selengkapnya, lihat CREATE INDEX.

🐘 Kompati bilitas PostgreSQL - ALTER TABLE DROP COLUMN - Aurora DSQL sekarang mendukung ALTER TABLE ... DROP COLUMN untuk menghapus kolom dari tabel yang ada, Anda dapat melepaskan beberapa kolom dalam satu pernyataan. Menjatuhkan kolom kunci utama tidak didukung. Untuk informasi selengkapnya, lihat TABEL ALTER.

🐘 Kompati bilitas PostgreSQL — ALTER TABLE ADD CONSTRAINT dan VALIDATE CONSTRAINT — Aurora DSQL sekarang mendukung ALTER TABLE ... ADD CONSTRAINT ... NOT VALID penambahan CHECK batasan tanpa memvalidasi data yang ada, dan ALTER TABLE ASYNC ... VALIDATE CONSTRAINT untuk memvalidasi data yang ada terhadap batasan nanti. NOT VALIDOpsi ini memungkinkan menambahkan batasan ke tabel besar tanpa memblokir operasi. Validasi berjalan sebagai pekerjaan DDL asinkron yang dapat dipantau menggunakan. sys.jobs Untuk informasi selengkapnya, lihat TABEL ALTER.

🌍 Perluasan Wil ayah — Aurora DSQL tersedia di empat Wilayah tambahan — Multi-Region cluster sekarang tersedia di Eropa (Stockholm), Eropa (Spanyol), Asia Pasifik (Mumbai), dan Asia Pasifik (Singapura). Untuk daftar lengkap Wilayah yang didukung, lihat Ketersediaan wilayah untuk Aurora DSQL.

✨ Fitur - Visibilitas biaya dan peringatan - Dengan konsol Aurora DSQL, Anda sekarang dapat melihat akumulasi unit pemrosesan terdistribusi Aurora DSQL (DPU) dan lebih mudah membuat peringatan waktu nyata berdasarkan penggunaan DPU.

✨ Integr asi AI — Aurora DSQL Assist di Aurora DSQL Playground — Aurora DSQL Assist adalah asisten kecerdasan buatan (AI) baru di Taman Bermain Aurora DSQL yang membantu Anda beralih dari ide ke kueri kerja. Anda dapat menghasilkan dan memperbaiki SQL dari bahasa alami dan desain skema dan indeks untuk arsitektur terdistribusi Aurora DSQL. Anda juga dapat menjelajahi kesalahan dan dokumentasi secara percakapan. Untuk informasi lebih lanjut tentang Aurora DSQL Assist, lihat situs web Aurora DSQL Playground.

🐘 Kompati bilitas PostgreSQL - Oper asi ALTER TABLE tambahan - Aurora DSQL sekarang mendukung ALTER TABLE operasi tambahan:SET DEFAULT,,,DROP DEFAULT, DROP NOT NULLDROP EXPRESSION, ADD GENERATED AS IDENTITY dan. DROP CONSTRAINT Operasi DDL metadata ini memungkinkan evolusi skema yang lebih fleksibel tanpa memerlukan rekreasi tabel. Untuk informasi selengkapnya, lihat TABEL ALTER.

🆕 Fitur - U bah pengambilan data sekarang tersedia secara umum - Ubah pengambilan data (CDC) untuk Aurora DSQL sekarang tersedia secara umum. Rilis ini menambahkan jenis operasi yang berbeda (op: "u"untuk pembaruan, op: "c" untuk sisipan) dan pemadatan kumpulan penulisan dokumen, yang menggabungkan beberapa perubahan pada baris yang sama dalam transaksi ke dalam satu catatan CDC. Jika aplikasi menyisipkan dan menghapus baris dalam transaksi yang sama, Aurora DSQL mengenali nol perubahan bersih dan menghilangkan baris dari aliran. Untuk informasi selengkapnya, lihat Streaming CDC.

🐘 Kompati bilitas PostgreSQL - Jenis data JSONB dengan kompresi - Aurora DSQL sekarang mendukung tipe data PostgreSQL, dengan kompresi opsional untuk JSONB data yang disimpan. Anda dapat menggunakan JSONB kolom untuk menyimpan data semi-terstruktur seperti metadata konfigurasi sistem, parameter API, dan log peristiwa bersama data relasional, dan kode dan alat yang ada yang bergantung pada JSONB jenis PostgreSQL bekerja dengan Aurora DSQL tanpa modifikasi. Aurora DSQL memungkinkan kompresi PostgreSQL secara default, menyimpan muatan yang lebih besar dengan lebih efisienJSONB. Untuk informasi selengkapnya, lihat Jenis data yang didukung di Aurora DSQL.

🆕 Fitur — U bah pengambilan data (Pratinjau) — Aurora DSQL memperkenalkan dukungan untuk pengambilan data perubahan (CDC) dalam pratinjau, memungkinkan Anda untuk melakukan streaming perubahan database real-time langsung ke Amazon Kinesis Data Streams. Kemampuan yang dikelola sepenuhnya ini menghilangkan kebutuhan untuk membangun atau memelihara pipeline streaming khusus, membuatnya lebih mudah untuk membangun aplikasi berbasis peristiwa, mendukung pipeline analitik real-time, dan menyinkronkan data di seluruh sistem. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mem ulai dengan CDC.

🌍 Perluasan Wilayah — Aurora DSQL tersedia di lima Wilayah tambahan — Single-Region cluster sekarang tersedia di Asia Pasifik (Hong Kong), Asia Pasifik (Mumbai), Asia Pasifik (Singapura), Eropa (Stockholm), dan Amerika Selatan (São Paulo). Untuk daftar lengkap Wilayah yang didukung, lihat Ketersediaan wilayah untuk Aurora DSQL.

🐘 Kompati bilitas PostgreSQL — Tipe data JSON dengan kompresi — Aurora DSQL sekarang mendukung tipe JSON data PostgreSQL dengan kompresi opsional. Anda dapat menyimpan data semi-terstruktur seperti payload API, objek konfigurasi, atau log peristiwa bersama data relasional. Aurora DSQL memungkinkan kompresi PostgreSQL secara default, menyimpan muatan yang lebih besar dengan lebih efisienJSON.

🆕 Fitur - Pen aksir Biaya di Taman Bermain Aurora DSQL - Taman Bermain Aurora DSQL sekarang menyertakan Penaksir Biaya yang membantu Anda memperkirakan biaya menjalankan beban kerja Anda di Aurora DSQL. Anda dapat menyematkan kueri untuk membangun beban kerja yang representatif dan meninjau perkiraan Unit Pemrosesan Terdistribusi (DPU) yang dikonsumsi kueri tersebut. Penaksir juga menunjukkan bagaimana tunjangan Tingkat AWS Gratis 100.000 DPU per bulan berlaku untuk beban kerja Anda.

Untuk memulai dengan Penaksir Biaya, lihat situs web Aurora DSQL Playground. Untuk informasi selengkapnya tentang cara penggunaan meteran Aurora DSQL, lihat Pen agihan dan Pengukuran di Aurora DSQL.

🐘 Kompati bilitas PostgreSQL — ALTER DEFAULT PRIVILEG ES dukungan — Aurora DSQL sekarang mendukung PostgreSQL ALTER DEFAULT PRIVILEGES untuk tabel, urutan, fungsi, dan tipe. Objek yang baru dibuat secara otomatis mewarisi hak istimewa default yang dikonfigurasi, menghilangkan kebutuhan GRANT akan pernyataan manual setelah setiap pembuatan objek.

🐘 Kompati bilitas PostgreSQL - BUAT SKEMA dengan pernyataan bersarang - Aurora DSQL sekarang mendukung GRANT pernyataan bersarang CREATE SEQUENCE dan dalam CREATE SCHEMA perintah, memungkinkan pengembang untuk menentukan objek skema dan izinnya dalam satu operasi atom.

🐘 Kompati bilitas PostgreSQL — Dukungan ALTER USER/ROLE RENAME — Aurora DSQL sekarang mendukungALTER USER/ROLE/GROUP ... RENAME TO, memungkinkan administrator untuk mengganti nama peran database tanpa menjatuhkan dan membuatnya kembali. Penggantian nama menyebar di semua sesi aktif melalui pemberitahuan versi katalog.

🐘 Kompati bilitas PostgreSQL — Dukungan ALTER ROUT INE — Aurora DSQL sekarang mendukungALTER ROUTINE ... SET SCHEMA,SET OWNER, dan, bersama denganRENAME TO,GRANT,REVOKE, COMMENT ON dan. DROP ROUTINE ROUTINEKata kunci adalah istilah umum PostgreSQL yang mencakup fungsi dan prosedur, memungkinkan pemetaan relasional objek (ORM) dan alat migrasi yang memancarkan ROUTINE sintaks untuk bekerja tanpa modifikasi.

🆕 Fitur - AWS Backup menambahkan dukungan Aurora DSQL untuk kebijakan cadangan AWS Organisasi - AWS Backup sekarang mendukung cluster Aurora DSQL sebagai jenis sumber daya dalam kebijakan cadangan AWS Organisasi. Administrator organisasi dapat menentukan aturan kebijakan pencadangan yang secara langsung menargetkan cluster Aurora DSQL di seluruh akun anggota, memberikan kontrol yang lebih tepat atas sumber daya yang disertakan dalam rencana Organization-wide cadangan.

🔌 Alat Pengembang - Aurora DSQL Connector untuk PHP (PDO_PGSQL) - Menambahkan Aurora DSQL Connector untuk PHP yang menangani pembuatan token IAM, konfigurasi Secure Sockets Layer (SSL), dan pengumpulan koneksi untuk aplikasi PHP. Konektor menyediakan uji coba lagi kontrol konkurensi optimis (OCC) opt-in dengan mundur eksponensial. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghubungkan ke cluster Aurora DSQL dengan konektor PHP.

🔌 Alat Pengembang - Konektor Aurora DSQL untuk .NET (Npgsql) dan Rust (SQLx) - Menambahkan konektor untuk.NET dan Rust yang menangani pembuatan token IAM, konfigurasi SSL, dan pengumpulan koneksi. Kedua konektor menyediakan percobaan ulang OCC opt-in dengan backoff eksponensial, penyedia kredensia IAM khusus, dan dukungan profil. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat konektor SECTION_connectors.html Aurora DSQL.

⚡ Kin erja - Per nyataan INSERT ON CONFLICT yang lebih cepat - Aurora DSQL meningkatkan kinerja penulisan untuk INSERT ON CONFLICT pernyataan. Peningkatan skala dengan jumlah baris yang diusulkan untuk penyisipan per transaksi, sehingga beban kerja yang menggabungkan banyak INSERT ON CONFLICT pernyataan ke dalam satu transaksi melihat keuntungan terbesar.

⚡ Kin erja — Validasi keunikan yang lebih cepat untuk beban kerja sisipan besar — Aurora DSQL sekarang memvalidasi batasan indeks unik sekunder dalam batch daripada satu kunci pada satu waktu, mempercepat beban kerja sisipan dan migrasi yang besar. Percepatan paling menonjol untuk transaksi yang menyentuh banyak baris atau tabel dengan beberapa indeks sekunder unik — beban kerja di mana validasi keunikan sebelumnya merupakan hambatan. Misalnya, memasukkan 1.000 baris ke dalam tabel dengan satu indeks sekunder unik sekarang selesai dalam 577 ms, turun dari 1.041 ms (1.8x lebih cepat).

🔌 Alat Pengembang — Aurora DSQL Connector for Ruby (pggem) — Menambahkan Aurora DSQL Connector untuk Ruby yang menangani pembuatan token IAM, konfigurasi SSL, dan pengumpulan koneksi. Konektor menyediakan percobaan ulang OCC opt-in dengan backoff eksponensial dan penyedia kredensia IAM khusus. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghubungkan ke cluster Aurora DSQL dengan konektor Ruby pg.

🔌 Alat Pengembang - Integrasi untuk Visual Studio Code SQLTools dan DBeaver - Menambahkan Driver Aurora DSQL untuk SQLTools dan Plugin Aurora DSQL untuk Edisi Komunitas DBeaver. Kedua integrasi menyederhanakan konektivitas database dengan secara otomatis menangani otentikasi IAM dan mengelola token akses secara transparan. Driver SQLTools juga tersedia di Open VSX Registry untuk digunakan dengan Code-compatible editor VS seperti Cursor dan Kiro.

🆕 Fitur — Aurora DSQL Playground — AWS meluncurkan taman bermain berbasis browser yang memungkinkan pengembang berinteraksi dengan database Aurora DSQL tanpa memerlukan akun. AWS Dengan pengaturan nol atau konfigurasi infrastruktur, pengembang dapat membuat skema, memuat data, dan menjalankan kueri SQL langsung dari browser mereka dengan kumpulan data sampel bawaan. Untuk mulai menjelajah, kunjungi Aurora DSQL Playground.

🔌 Alat Pengembang - Dukungan untuk Tortoise, Flyway, dan Prisma - Menambahkan integrasi untuk alat migrasi ORM dan database populer: adaptor untuk Tortoise (Python ORM), dialek untuk Flyway (alat manajemen skema), dan alat CLI untuk Prisma (ORM). Node.js Integrasi ini menangani otentikasi IAM dan persyaratan DSQL-specific kompatibilitas Aurora secara otomatis.

🔌 Alat Pengembang - Go, Python, dan Node.js konektor dengan WebSocket dukungan - Menambahkan Konektor Aurora DSQL untuk Go (pgx), Python (), dan Node.js (WebSocket untuk asyncpgPostgres.js) yang menyederhanakan otentikasi IAM. Setiap konektor secara otomatis menghasilkan token untuk setiap koneksi. Postgres.jsKonektor juga mendukung WebSocket protokol untuk lingkungan di mana koneksi Transmission Control Protocol (TCP) tidak tersedia. Untuk informasi selengkapnya, lihat konektor SECTION_connectors.html Aurora DSQL.

✨ Integr asi AI - Aurora DSQL terintegrasi dengan kekuatan Kiro dan keterampilan agen AI - Integrasi Aurora DSQL dengan kekuatan Kiro dan keterampilan agen AI memungkinkan pengembang untuk membangun DSQL-backed aplikasi Aurora lebih cepat dengan pengembangan. AI-assisted Kekuatan Kiro menggabungkan server Aurora DSQL Model Context Protocol (MCP) dengan praktik terbaik pengembangan untuk instalasi satu klik. Keterampilan Aurora DSQL memperluas kemampuan yang sama ke agen pengkodean AI tambahan melalui Skills CLI. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aurora DSQL Steering: Skills and Powers.

🐘 Kompati bilitas PostgreSQL — Kol om identitas dan objek urutan — Aurora DSQL sekarang mendukung kolom identitas dan objek urutan, memungkinkan pengembang untuk menghasilkan ID berbasis bilangan bulat yang bertambah otomatis langsung di database menggunakan pola SQL yang sudah dikenal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Urutan dan kolom identitas.

🌍 Perluasan Wil ayah — Aurora DSQL tersedia di Wilayah Kanada dan Australia — Aurora DSQL sekarang tersedia dengan cluster wilayah tunggal di Asia Pasifik (Melbourne), Asia Pasifik (Sydney), Kanada (Tengah), dan Kanada Barat (Calgary). Untuk daftar lengkap Wilayah yang didukung, lihat Ketersediaan wilayah untuk Aurora DSQL.

🔌 Alat Pengembang — Aurora DSQL Connector for Go — Menambahkan Aurora DSQL Connector for Go, yang dibungkus pgx dengan otentikasi IAM otomatis untuk pembuatan token, konfigurasi SSL, dan manajemen koneksi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghubungkan ke cluster Aurora DSQL dengan konektor Go.

🐘 Kompati bilitas PostgreSQL — Dukungan indeks untuk tipe data NUMERIC — Aurora DSQL sekarang mendukung indeks pada tipe NUMERIC data, memungkinkan pelanggan menggunakan NUMERIC kolom sebagai kunci utama dan dalam indeks sekunder untuk meningkatkan kinerja kueri pada data desimal dan keuangan.

🔗 Integrasi — Aurora DSQL tersedia dalam v0 oleh Vercel — AWS database termasuk Aurora DSQL sekarang tersedia dalam v0 oleh Vercel, memungkinkan pengembang untuk dengan cepat memutar dan terhubung ke database Aurora DSQL langsung dari platform Vercel.

✨ Integr asi AI — Pembaruan Server MCP Aurora DSQL AWS Labs — Server MCP yang diperbarui dengan pendekatan instalasi untuk Claude Code dan Codex, termasuk pengaturan. CLI-based Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Labs Aurora DSQL MCP Server.

🔗 Integrasi — Aurora DSQL tersedia di Vercel Marketplace — AWS database termasuk Aurora DSQL sekarang tersedia di Vercel Marketplace, memungkinkan pengembang untuk menyediakan cluster Aurora DSQL dalam hitungan detik langsung dari platform pengembang Vercel.

🆕 Fitur - Pem buatan cluster cepat - Aurora DSQL sekarang mendukung pembuatan cluster dalam hitungan detik, memungkinkan pengembang untuk secara instan menyediakan database Aurora DSQL untuk membuat prototipe ide-ide baru dengan cepat dan memanfaatkan editor kueri terintegrasi di Konsol AWS Manajemen untuk segera mulai membangun.

🆕 Fitur - AWS PrivateLink dengan Direct Connect dukungan - Menambahkan pengaturan Sistem Nama Domain (DNS) pribadi dan opsi koneksi ID cluster untuk AWS PrivateLink dengan Direct Connect atau Amazon VPC peering. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola dan menghubungkan ke cluster Aurora DSQL menggunakan AWS PrivateLink.

🔌 Alat Pengembang — Konektor Python, Node.js, dan JDBC — Aurora DSQL meluncurkan konektor Python Node.js, dan Java Database Connectivity (JDBC) baru yang menyederhanakan otorisasi IAM, memungkinkan pengembang untuk terhubung ke cluster Aurora DSQL menggunakan driver PostgreSQL standar dengan manajemen token IAM otomatis. Untuk informasi selengkapnya, lihat konektor SECTION_connectors.html Aurora DSQL.

🆕 Fitur - Volume penyimpanan meningkat menjadi 256 TiB - Cluster database Aurora DSQL sekarang mendukung volume penyimpanan hingga 256 terabyte, menggandakan batas 128 terabyte sebelumnya dan memungkinkan pelanggan untuk menyimpan dan mengelola database yang lebih besar dalam satu cluster database.

🆕 Fitur - Editor Kueri Terintegrasi di Konsol AWS Manajemen - Aurora DSQL sekarang menyediakan editor kueri terintegrasi untuk akses SQL berbasis browser di Konsol AWS Manajemen. Pelanggan dapat terhubung dengan aman ke cluster Aurora DSQL mereka dan menjalankan kueri SQL langsung dari konsol tanpa menginstal atau mengkonfigurasi klien eksternal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memulai dengan Aurora DSQL Query Editor.

🆕 Fitur — perkiraan Statement-level biaya dalam paket kueri — Aurora DSQL sekarang menyediakan perkiraan biaya tingkat pernyataan dan rencana kueri, menampilkan rincian per kategori termasuk biaya komputasi, baca, tulis, dan Multi-wilayah dengan total perkiraan DPU untuk membantu pengembang segera mendapatkan visibilitas ke dalam profil perkiraan biaya mereka. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bekerja dengan Aurora DSQL menjelaskan rencana.

🔗 Integrasi — Menggunakan JupyterLab dengan Aurora DSQL — Menerbitkan panduan langkah demi langkah untuk menghubungkan Aurora DSQL dengan JupyterLab lingkungan SageMaker AI lokal dan Amazon. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan JupyterLab dengan Aurora DSQL.

🆕 Fitur - Titik akhir yang sesuai dengan FIPS 140-3 - Aurora DSQL sekarang mendukung titik akhir yang sesuai dengan Standar Pemrosesan Informasi Federal (FIPS) 140-3, memungkinkan pelanggan di industri yang diatur dan sektor pemerintah untuk memenuhi persyaratan keamanan federal saat menghubungkan ke cluster Aurora DSQL.

🆕 Fitur - dukungan Resource-based kebijakan - Aurora DSQL sekarang mendukung kebijakan berbasis sumber daya, memungkinkan pelanggan untuk melampirkan kebijakan sebaris langsung ke cluster Aurora DSQL untuk kontrol akses halus dengan izin baru:,, dan. PutClusterPolicy GetClusterPolicy DeleteClusterPolicy Untuk informasi selengkapnya, lihat Resource-based kebijakan untuk Aurora DSQL.

🌍 Perluasan Wilayah — Aurora DSQL tersedia di Eropa (Frankfurt) — Aurora DSQL sekarang tersedia di Wilayah Eropa (Frankfurt), memperluas ketersediaan bagi pelanggan Eropa yang perlu menyebarkan database SQL terdistribusi dengan data residensi di Uni Eropa (UE).

🆕 Fitur - AWS Fault Injection Service integrasi - Aurora DSQL sekarang terintegrasi dengan AWS Fault Injection Service (AWS FIS), memungkinkan pelanggan untuk menyuntikkan kegagalan ke cluster Aurora DSQL wilayah tunggal dan multi-wilayah untuk menguji toleransi kesalahan dan memvalidasi mekanisme penanganan dan pemulihan kesalahan aplikasi.

🆕 Fitur — AWS Backup meningkatkan alur kerja pemulihan multi-wilayah Aurora DSQL — AWS Backup meningkatkan alur kerja pemulihan multi-wilayah Aurora DSQL, menyederhanakan proses pemulihan cadangan Aurora DSQL Wilayah AWS untuk skenario pemulihan bencana dan migrasi data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cadangkan dan pulihkan untuk Aurora DSQL.

🌍 Perluasan Wil ayah — Aurora DSQL tersedia di Asia Pasifik (Seoul) — Aurora DSQL sekarang tersedia di Kawasan Asia Pasifik (Seoul), memperluas ketersediaan bagi pelanggan di Korea Selatan dan kawasan Asia Pasifik yang lebih luas.

🚀 Rilis Utama - Ketersediaan umum Aurora DSQL - Aurora DSQL sekarang tersedia secara umum (GA). Aurora DSQL adalah database SQL terdistribusi tanpa server dengan kompatibilitas PostgreSQL, ketersediaan tinggi aktif-aktif, dan skala yang hampir tidak terbatas. Rilis GA mencakup CloudWatch pemantauan, AWS Backup integrasi, dan enkripsi data dengan kunci KMS yang dikelola pelanggan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Apa itu Aurora DSQL?

🆕 Fitur — AWS PrivateLink untuk Aurora DSQL — Aurora DSQL sekarang mendukung AWS PrivateLink, memungkinkan pelanggan menyederhanakan konektivitas jaringan pribadi antara virtual private cloud (VPC), Aurora DSQL, dan pusat data lokal menggunakan antarmuka titik akhir Amazon VPC dan alamat IP pribadi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola dan menghubungkan ke cluster Aurora DSQL menggunakan AWS PrivateLink.

🚀 R ilis Utama - Peluncuran pratinjau publik Aurora DSQL - Aurora DSQL diluncurkan dalam pratinjau publik sebagai database SQL terdistribusi tanpa server baru. Aurora DSQL menawarkan skala yang hampir tidak terbatas, kompatibilitas PostgreSQL v16, dukungan aktif-aktif multi-wilayah dengan perjanjian tingkat layanan ketersediaan (SLA) 99,999%, otentikasi IAM, dan kontrol konkurensi yang optimis. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Apa itu Aurora DSQL?