Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Penskalaan terjadwal untuk Application Auto Scaling
Dengan penskalaan terjadwal, Anda dapat mengatur penskalaan otomatis untuk aplikasi berdasarkan perubahan beban yang dapat diprediksi dengan membuat tindakan terjadwal yang menambah atau mengurangi kapasitas pada waktu tertentu. Ini memungkinkan Anda menskalakan aplikasi secara proaktif agar sesuai dengan perubahan beban yang dapat diprediksi.
Misalnya, katakanlah Anda mengalami pola lalu lintas mingguan reguler di mana beban meningkat pertengahan minggu dan menurun menjelang akhir minggu. Anda dapat mengonfigurasi jadwal penskalaan di Application Auto Scaling yang sejajar dengan pola ini:
-
Pada Rabu pagi, satu tindakan yang dijadwalkan meningkatkan kapasitas dengan meningkatkan kapasitas minimum yang ditetapkan sebelumnya dari target yang dapat diskalakan.
-
Pada Jumat malam, tindakan terjadwal lainnya mengurangi kapasitas dengan mengurangi kapasitas maksimum yang ditetapkan sebelumnya dari target yang dapat diskalakan.
Tindakan penskalaan terjadwal ini memungkinkan Anda mengoptimalkan biaya dan kinerja. Aplikasi Anda memiliki kapasitas yang cukup untuk menangani puncak lalu lintas pertengahan minggu, tetapi tidak menyediakan kapasitas yang tidak dibutuhkan secara berlebihan di lain waktu.
Anda dapat menggunakan kebijakan penskalaan dan penskalaan terjadwal bersama-sama untuk mendapatkan manfaat dari pendekatan proaktif dan reaktif untuk penskalaan. Setelah tindakan penskalaan terjadwal berjalan, kebijakan penskalaan dapat terus membuat keputusan tentang apakah akan meningkatkan kapasitas skala lebih lanjut. Ini membantu memastikan bahwa Anda memiliki kapasitas yang cukup untuk menangani beban untuk aplikasi Anda. Meskipun aplikasi Anda menskalakan sesuai dengan permintaan, kapasitas saat ini harus berada di antara kapasitas minimum dan maksimum yang ditetapkan oleh tindakan terjadwal Anda.
Daftar Isi
