Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kebijakan penskalaan langkah untuk Application Auto Scaling
Kebijakan penskalaan langkah menskalakan kapasitas aplikasi Anda dalam peningkatan yang telah ditentukan berdasarkan alarm. CloudWatch Anda dapat menentukan kebijakan penskalaan terpisah untuk menangani penskalaan (peningkatan kapasitas) dan penskalaan (penurunan kapasitas) saat ambang alarm dilanggar.
Dengan kebijakan penskalaan langkah, Anda membuat dan mengelola CloudWatch alarm yang menjalankan proses penskalaan. Ketika alarm dilanggar, Application Auto Scaling memulai kebijakan penskalaan yang terkait dengan alarm tersebut.
Kebijakan penskalaan langkah menskalakan kapasitas menggunakan serangkaian penyesuaian, yang dikenal sebagai penyesuaian langkah. Ukuran penyesuaian bervariasi berdasarkan besarnya pelanggaran alarm.
-
Jika pelanggaran melebihi ambang batas pertama, Application Auto Scaling akan menerapkan penyesuaian langkah pertama.
-
Jika pelanggaran melebihi ambang kedua, Application Auto Scaling akan menerapkan penyesuaian langkah kedua, dan seterusnya.
Hal ini memungkinkan kebijakan penskalaan untuk merespons dengan tepat perubahan kecil dan besar dalam metrik alarm.
Kebijakan ini akan terus menanggapi pelanggaran alarm tambahan, bahkan saat aktivitas penskalaan sedang berlangsung. Ini berarti Application Auto Scaling akan mengevaluasi semua pelanggaran alarm saat terjadi. Periode cooldown digunakan untuk melindungi terhadap penskalaan berlebih karena beberapa pelanggaran alarm yang terjadi secara berurutan.
Seperti pelacakan target, penskalaan langkah dapat membantu secara otomatis menskalakan kapasitas aplikasi Anda saat terjadi perubahan lalu lintas. Namun, kebijakan pelacakan target cenderung lebih mudah diterapkan dan dikelola untuk kebutuhan penskalaan yang stabil.
Target yang dapat diskalakan yang didukung
Anda dapat menggunakan kebijakan penskalaan langkah dengan target skalabel berikut:
-
AppStream 2.0 armada
-
Klaster DB Aurora
-
Layanan ECS
-
Klaster EMR
-
SageMaker varian titik akhir
-
SageMaker komponen inferensi
-
SageMaker Konkurensi yang disediakan tanpa server
-
Armada Spot
-
Sumber daya khusus