Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kebijakan penskalaan pelacakan target untuk Application Auto Scaling
Kebijakan penskalaan pelacakan target secara otomatis menskalakan aplikasi Anda berdasarkan nilai metrik target. Hal ini memungkinkan aplikasi Anda untuk mempertahankan kinerja optimal dan efisiensi biaya tanpa intervensi manual.
Dengan pelacakan target, Anda memilih metrik dan nilai target untuk mewakili tingkat pemanfaatan atau throughput rata-rata yang ideal untuk aplikasi Anda. Application Auto Scaling membuat dan mengelola CloudWatch alarm yang memicu peristiwa penskalaan saat metrik menyimpang dari target. Ini mirip dengan bagaimana termostat mempertahankan suhu target.
Misalnya, katakanlah Anda saat ini memiliki aplikasi yang berjalan di Spot Fleet, dan Anda ingin pemanfaatan CPU armada tetap sekitar 50 persen saat beban pada aplikasi berubah. Ini memberi Anda kapasitas ekstra untuk menangani lonjakan lalu lintas tanpa mempertahankan jumlah berlebih dari sumber daya yang tidak aktif.
Anda dapat memenuhi kebutuhan ini dengan membuat kebijakan penskalaan pelacakan target yang menargetkan pemanfaatan CPU rata-rata 50 persen. Kemudian, Application Auto Scaling akan keluar (meningkatkan kapasitas) ketika CPU melebihi 50 persen untuk menangani peningkatan beban. Ini akan menskalakan (penurunan kapasitas) ketika CPU turun di bawah 50 persen untuk mengoptimalkan biaya selama periode pemanfaatan rendah.
Kebijakan pelacakan target menghilangkan kebutuhan untuk menentukan CloudWatch alarm dan penyesuaian penskalaan secara manual. Application Auto Scaling menangani ini secara otomatis berdasarkan target yang Anda tetapkan.
Anda dapat mendasarkan kebijakan pelacakan target pada metrik yang telah ditentukan atau kustom:
-
Metrik yang telah ditentukan sebelumnya —Metrik yang disediakan oleh Application Auto Scaling seperti penggunaan CPU rata-rata atau jumlah permintaan rata-rata per target.
-
Metrik kustom —Anda dapat menggunakan matematika metrik untuk menggabungkan metrik, memanfaatkan metrik yang ada, atau menggunakan metrik kustom Anda sendiri yang dipublikasikan. CloudWatch
Pilih metrik yang berubah berbanding terbalik dengan perubahan kapasitas target Anda yang dapat diskalakan. Jadi jika Anda menggandakan kapasitas, metriknya berkurang 50 persen. Hal ini memungkinkan data metrik untuk secara akurat memicu peristiwa penskalaan proporsional.
Daftar Isi
