Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Kebijakan penskalaan berdasarkan Amazon SQS

Anda dapat menskalakan grup Auto Scaling Anda sebagai respons terhadap perubahan beban sistem dalam antrian Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS). Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Amazon SQS, lihat Panduan Pengembang Amazon Simple Queue Service.

Ada beberapa skenario di mana Anda mungkin berpikir tentang penskalaan sebagai respons terhadap aktivitas dalam antrean Amazon SQS. Misalnya, kita asumsikan Anda memiliki aplikasi web yang memungkinkan pengguna mengunggah gambar dan menggunakannya secara online. Dalam skenario ini, setiap gambar perlu mengubah ukuran dan mengenkodekannya sebelum dapat diterbitkan. Aplikasi ini berjalan pada instance EC2 dalam grup Auto Scaling, dan dikonfigurasi untuk menangani tingkat pengunggahan standar Anda. Instance yang tidak sehat dihentikan dan diganti untuk memelihara tingkat instance saat ini setiap saat. Aplikasi ini menempatkan data gambar bitmap mentah dalam antrean SQS untuk pemrosesan. Aplikasi ini memproses gambar dan menerbitkan gambar yang diproses di mana gambar tersebut dapat dilihat oleh pengguna. Arsitektur untuk skenario ini berfungsi dengan baik jika jumlah pengunggahan gambar tidak bervariasi dari waktu ke waktu. Tetapi jika jumlah unggahan berubah dari waktu ke waktu, Anda dapat mempertimbangkan menggunakan penskalaan dinamis untuk menskalakan kapasitas grup Auto Scaling Anda.

Gunakan pelacakan target dengan metrik yang tepat

Jika Anda menggunakan kebijakan penskalaan pelacakan target berdasarkan metrik antrean Amazon SQS kustom, penskalaan dinamis dapat menyesuaikan kurva permintaan aplikasi Anda secara lebih efektif. Untuk informasi selengkapnya tentang memilih metrik untuk pelacakan target, lihat Pilih metrik.

Masalah dengan menggunakan metrik CloudWatch Amazon SQS seperti ApproximateNumberOfMessagesVisible untuk pelacakan target adalah bahwa jumlah pesan dalam antrian mungkin tidak berubah secara proporsional dengan ukuran grup Penskalaan Otomatis yang memproses pesan dari antrian. Hal itu karena jumlah pesan dalam antrean SQS Anda tidak hanya menentukan jumlah instance yang diperlukan. Jumlah instance dalam grup Auto Scaling Anda dapat didorong oleh beberapa faktor, termasuk berapa lama waktu yang diperlukan untuk memproses pesan dan jumlah latensi yang dapat diterima (penundaan antrean).

Solusinya adalah menggunakan metrik backlog per instance dengan nilai target menjadi backlog yang dapat diterima per instance untuk dipertahankan. Anda dapat menghitung angka-angka ini sebagai berikut:

Sebagai contoh, katakanlah saat ini Anda memiliki grup Auto Scaling dengan 10 instance dan jumlah pesan yang terlihat dalam antrean (ApproximateNumberOfMessages) adalah 1500. Jika waktu pemrosesan rata-rata adalah 0,1 detik untuk setiap pesan dan latensi terpanjang yang dapat diterima adalah 10 detik, maka backlog yang dapat diterima per instans adalah 10/0,1, yang sama dengan 100 pesan. Ini berarti bahwa 100 adalah nilai target untuk kebijakan pelacakan target Anda. Ketika backlog per instance mencapai nilai target, peristiwa scale-out akan terjadi. Karena backlog per instance sudah 150 pesan (1500 pesan/10 instans), grup Anda akan menskalakan, dan skalanya menjadi lima instans untuk mempertahankan proporsi dengan nilai target.

Prosedur berikut mendemonstrasikan cara mempublikasikan metrik khusus dan membuat kebijakan penskalaan pelacakan target yang mengonfigurasi grup Auto Scaling Anda ke skala berdasarkan perhitungan ini.

Ada tiga bagian utama untuk konfigurasi ini:

Diagram berikut menggambarkan arsitektur konfigurasi ini.

Batasan

Anda harus menggunakan AWS CLI atau SDK untuk menerbitkan metrik kustom Anda ke CloudWatch. Anda kemudian dapat memantau metrik Anda dengan Konsol Manajemen AWS.

Di bagian berikut Anda menggunakan AWS CLI untuk tugas-tugas yang perlu Anda lakukan. Misalnya, untuk mendapatkan data metrik yang mencerminkan penggunaan antrean saat ini, Anda menggunakan perintah SQS get- queue-.

Amazon SQS dan perlindungan skala-in instans

Pesan yang belum diproses pada saat instance dihentikan dikembalikan ke antrian SQS di mana pesan tersebut dapat diproses oleh instance lain yang masih berjalan. Untuk aplikasi di mana tugas yang berjalan lama dilakukan, Anda dapat menggunakan perlindungan penskalaan instans secara opsional untuk memiliki kontrol atas pekerja antrian mana yang dihentikan saat grup Penskalaan Otomatis Anda masuk.

Pseudocode berikut menunjukkan satu cara untuk melindungi proses pekerja yang berjalan lama dan digerakkan oleh antrian dari penghentian penskalaan.

while (true)
{
  SetInstanceProtection(False);
  Work = GetNextWorkUnit();
  SetInstanceProtection(True);
  ProcessWorkUnit(Work);
  SetInstanceProtection(False);
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Rancang aplikasi Anda untuk menangani penghentian instans dengan anggun.