Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Kebijakan penskalaan berdasarkan Amazon SQS

Bagian ini menunjukkan cara menskalakan grup Auto Scaling sebagai respons atas perubahan dalam beban sistem di antrean Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS). Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Amazon SQS, lihat Panduan Pengembang Amazon Simple Queue Service.

Ada beberapa skenario di mana Anda mungkin berpikir tentang penskalaan sebagai respons terhadap aktivitas dalam antrean Amazon SQS. Misalnya, kita asumsikan Anda memiliki aplikasi web yang memungkinkan pengguna mengunggah gambar dan menggunakannya secara online. Dalam skenario ini, setiap gambar perlu mengubah ukuran dan mengenkodekannya sebelum dapat diterbitkan. Aplikasi ini berjalan pada EC2 instance dalam grup Auto Scaling, dan dikonfigurasi untuk menangani kecepatan upload tipikal Anda. Instance yang tidak sehat dihentikan dan diganti untuk memelihara tingkat instance saat ini setiap saat. Aplikasi ini menempatkan data gambar bitmap mentah dalam antrean SQS untuk pemrosesan. Aplikasi ini memproses gambar dan menerbitkan gambar yang diproses di mana gambar tersebut dapat dilihat oleh pengguna. Arsitektur untuk skenario ini berfungsi dengan baik jika jumlah pengunggahan gambar tidak bervariasi dari waktu ke waktu. Tetapi jika jumlah unggahan berubah dari waktu ke waktu, Anda dapat mempertimbangkan menggunakan penskalaan dinamis untuk menskalakan kapasitas grup Auto Scaling Anda.

Gunakan pelacakan target dengan metrik yang tepat

Jika Anda menggunakan kebijakan penskalaan pelacakan target berdasarkan metrik antrean Amazon SQS kustom, penskalaan dinamis dapat menyesuaikan kurva permintaan aplikasi Anda secara lebih efektif. Untuk informasi selengkapnya tentang memilih metrik untuk pelacakan target, lihat Pilih metrik.

Masalah dengan menggunakan metrik CloudWatch Amazon SQS seperti ApproximateNumberOfMessagesVisible untuk pelacakan target adalah bahwa jumlah pesan dalam antrian mungkin tidak berubah secara proporsional dengan ukuran grup Auto Scaling yang memproses pesan dari antrian. Hal itu karena jumlah pesan dalam antrean SQS Anda tidak hanya menentukan jumlah instance yang diperlukan. Jumlah instance dalam grup Auto Scaling Anda dapat didorong oleh beberapa faktor, termasuk berapa lama waktu yang diperlukan untuk memproses pesan dan jumlah latensi yang dapat diterima (penundaan antrean).

Solusinya adalah menggunakan metrik backlog per instance dengan nilai target menjadi backlog yang dapat diterima per instance untuk dipertahankan. Anda dapat menghitung angka-angka ini sebagai berikut:

Sebagai contoh, katakanlah Anda saat ini memiliki grup Auto Scaling dengan 10 instance dan jumlah pesan yang terlihat dalam antrian () ApproximateNumberOfMessages adalah 1500. Jika waktu pemrosesan rata-rata adalah 0,1 detik untuk setiap pesan dan latensi terpanjang yang dapat diterima adalah 10 detik, maka backlog yang dapat diterima per instance adalah 10/0,1, yang sama dengan 100 pesan. Ini berarti bahwa 100 adalah nilai target untuk kebijakan pelacakan target Anda. Ketika backlog per instance mencapai nilai target, peristiwa scale-out akan terjadi. Karena backlog per instance sudah 150 pesan (1500 pesan/10 instance), grup Anda akan ditingkatkan, dan diskalakan oleh lima instance untuk mempertahankan proporsi dengan nilai target.

Prosedur berikut mendemonstrasikan cara mempublikasikan metrik khusus dan membuat kebijakan penskalaan pelacakan target yang mengonfigurasi grup Auto Scaling Anda ke skala berdasarkan perhitungan ini.

Ada tiga bagian utama untuk konfigurasi ini:

Diagram berikut menggambarkan arsitektur konfigurasi ini.

Batasan dan prasyarat

Untuk menggunakan konfigurasi ini, Anda perlu mengetahui batasan berikut:

Bagian berikut mengarahkan Anda untuk menggunakan AWS CLI untuk tugas-tugas yang perlu Anda lakukan. Misalnya, untuk mendapatkan data metrik yang mencerminkan penggunaan antrean saat ini, Anda menggunakan perintah SQS get-queue-attributes. Pastikan bahwa Anda sudah memasang dan mengonfigurasi CLI.

Sebelum memulai, Anda harus memiliki antrean Amazon SQS untuk digunakan. Bagian berikut mengasumsikan bahwa Anda sudah memiliki antrian (standar atau FIFO), grup Auto Scaling, EC2 dan instance yang menjalankan aplikasi yang menggunakan antrian. Untuk informasi lebih lanjut tentang Amazon SQS, lihat Panduan Pengembang Amazon Simple Queue Service.

Amazon SQS dan perlindungan penskalaan instans

Pesan yang belum diproses pada saat instance dihentikan dikembalikan ke antrian SQS di mana mereka dapat diproses oleh instance lain yang masih berjalan. Untuk aplikasi yang menjalankan tugas yang berjalan lama, Anda dapat menggunakan perlindungan skala masuk instans secara opsional untuk mengontrol pekerja antrian mana yang dihentikan saat grup Auto Scaling Anda masuk.

Pseudocode berikut menunjukkan salah satu cara untuk melindungi proses pekerja berbasis antrian yang berjalan lama dari penghentian skala.

while (true)
{
  SetInstanceProtection(False);
  Work = GetNextWorkUnit();
  SetInstanceProtection(True);
  ProcessWorkUnit(Work);
  SetInstanceProtection(False);
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Rancang aplikasi Anda untuk menangani penghentian instans dengan anggun.