Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Memulai dengan rencana penskalaan
Sebelum Anda membuat rencana penskalaan untuk digunakan dengan aplikasi Anda, tinjau aplikasi Anda secara menyeluruh saat berjalan di AWS Cloud. Perhatikan hal-hal berikut ini:
-
Apakah Anda sudah memiliki kebijakan penyekalaan yang dibuat dari konsol lain. Anda dapat mengganti kebijakan penyekalaan yang ada, atau Anda dapat menyimpannya (tanpa diizinkan untuk mengubah nilai-nilai tersebut) saat Anda membuat rencana penyekalaan.
-
Pemanfaatan target yang masuk akal untuk setiap sumber daya yang dapat diskalakan dalam aplikasi Anda berdasarkan sumber daya secara keseluruhan. Sebagai contoh, jumlah CPU yang ada di EC2 pada grup Auto Scaling diharapkan akan digunakan dibandingkan dengan CPU yang tersedia. Atau untuk layanan seperti DynamoDB yang menggunakan model throughput yang disediakan, jumlah aktivitas baca dan tulis yang diharapkan digunakan tabel atau indeks dibandingkan dengan throughput yang tersedia. Dengan kata lain, rasio konsumsi terhadap kapasitas yang tersedia. Anda dapat mengubah pemanfaatan target kapan saja setelah Anda membuat rencana penskalaan Anda.
-
Berapa lama waktu yang diperlukan untuk meluncurkan dan mengonfigurasi server. Mengetahui hal ini membantu Anda mengonfigurasi jendela untuk setiap instans EC2 untuk pemanasan setelah diluncurkan untuk memastikan bahwa server baru tidak diluncurkan saat yang sebelumnya masih diluncurkan.
-
Apakah riwayat metrik cukup panjang untuk digunakan dengan skala prediktif (jika menggunakan grup Auto Scaling yang baru dibuat). Secara umum, memiliki 14 hari penuh data historis diterjemahkan menjadi prakiraan yang lebih akurat. Minimal adalah 24 jam.
Semakin baik Anda memahami aplikasi Anda, semakin efektif Anda dapat membuat rencana penyekalaan.
Tugas-tugas berikut membantu Anda menjadi terbiasa dengan rencana penskalaan. Anda akan membuat rencana penskalaan untuk satu grup Auto Scaling dan mengaktifkan penskalaan prediktif dan penskalaan dinamis.