Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Permintaan konfigurasi driver
Untuk menggunakan driver permintaan, Anda harus mengkonfigurasinya. Anda dapat mengonfigurasi driver permintaan hanya jika Anda telah menelan data di entitas data supplementary_time_series.
catatan
Jika Anda tidak mengonfigurasi driver permintaan, Anda masih dapat membuat perkiraan. Namun, Perencanaan Permintaan tidak akan menggunakan driver permintaan.
Metode pengisian data driver permintaan
Metode pengisian mewakili (atau “mengisi”) nilai yang hilang dalam deret waktu. Perencanaan Permintaan mendukung metode pengisian berikut. Metode pengisian yang diterapkan Perencanaan Permintaan tergantung pada lokasi kesenjangan dalam data.
-
Pengisian kembali - Diterapkan ketika celah antara tanggal rekaman produk sebelumnya dan tanggal rekaman terakhir.
-
Pengisian tengah - Diterapkan ketika celah antara titik data terakhir yang direkam untuk produk tertentu dan tanggal rekaman terakhir global.
-
Future filling — Diterapkan ketika driver permintaan memiliki setidaknya satu titik data di masa depan dan ada celah di horizon waktu future.
Perencanaan Permintaan menggunakan 64 titik data terakhir dari entitas data supplementary_time_series yang sesuai dengan driver permintaan untuk dipertimbangkan. Perencanaan Permintaan mendukung opsi nol, median, rata-rata, maksimum, dan minimum untuk ketiga metode pengisian.
Contoh berikut menggambarkan bagaimana driver permintaan menangani data yang hilang saat data diserap ke kolom harga di entitas data supplementary_time_series untuk Produk 1, yang mencakup data history dan future.
Metode agregasi
Perencanaan Permintaan menggunakan metode agregasi untuk memfasilitasi integrasi pendorong permintaan pada berbagai tingkat granularitas dengan mengkonsolidasikan data selama periode tertentu dan tingkat granularitas.
Agregasi periode waktu — Misalnya, ketika driver permintaan Persediaan tersedia di tingkat harian tetapi perkiraan berada pada tingkat mingguan, perencanaan permintaan akan menerapkan metode agregasi yang dikonfigurasi di bawah pengaturan rencana permintaan untuk inventaris untuk menggunakan informasi untuk peramalan.
Agregasi tingkat granularitas — Berikut adalah contoh bagaimana perencanaan permintaan menggunakan agregasi tingkat granularitas. out_of_stock_indicator tersedia setiap hari di tingkat situs produk tetapi perincian perkiraan hanya tersedia di tingkat produk. Perencanaan Permintaan akan menerapkan metode agregasi yang dikonfigurasi di bawah pengaturan rencana permintaan untuk driver permintaan ini.
