Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Persyaratan sebelum mengunggah kumpulan data Anda
Agar berhasil menghasilkan perkiraan, pastikan kumpulan data Anda mematuhi yang berikut ini.
Setidaknya satu product_id memiliki riwayat penjualan setidaknya empat kali cakrawala waktu perkiraan yang disediakan dalam dataset outbound_order_line. Misalnya, jika cakrawala waktu perkiraan adalah 26 minggu, persyaratan data pesanan minimum adalah 26*4 = 104 minggu.
Product_ID di bawah entitas data produk tidak boleh berisi data yang tidak lengkap (null atau string kosong) atau duplikat.
Semua kolom tambahan yang dipilih untuk perincian dalam konfigurasi perkiraan (yang diperlukan secara kondisional ') tidak berisi data yang tidak lengkap (string nol atau kosong).
Id kolom di semua entitas data (misalnya, product_id, site_id, ship_from_site_id) tidak mengandung karakter khusus, seperti tanda bintang (*) dan tanda kutip ganda (” “).
Order_date tidak berisi tanggal yang tidak valid. Misalnya, 29/2/2023, yaitu 29 Februari 2023 hanya berlaku pada tahun kabisat.
Untuk meningkatkan akurasi perkiraan, Perencanaan Permintaan sangat merekomendasikan hal berikut.
Unggah dua hingga tiga tahun riwayat baris pesanan keluar sebagai masukan untuk menghasilkan perkiraan yang akurat. Durasi ini memungkinkan model peramalan untuk menangkap siklus bisnis Anda dan memastikan prediksi yang lebih kuat dan andal.
Untuk meningkatkan akurasi perkiraan, juga disarankan untuk menyertakan atribut produk seperti merek, warna, product_group_id, product_introduction_day dan discontinue_day dalam entitas data produk.
Anda dapat memberikan informasi driver permintaan tambahan melalui entitas data supplementary_time_series. Catatan, hanya nilai numerik yang didukung.
Anda menyediakan pemetaan produk alternatif ketika Anda memiliki produk serupa atau versi sebelumnya untuk produk baru.
Hapus acara yang tidak berulang atau satu kali seperti COVID sebelum mengunggah data penjualan historis.
