Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Buat lingkungan layanan di AWS Batch
<a name="create-service-environments"></a>

Sebelum Anda dapat menjalankan SageMaker tugas Pelatihan di AWS Batch, Anda perlu membuat lingkungan layanan. Anda dapat membuat lingkungan layanan yang berisi parameter konfigurasi yang diperlukan untuk AWS Batch mengintegrasikan dengan layanan SageMaker AI dan mengirimkan pekerjaan SageMaker Pelatihan atas nama Anda.

## Prasyarat
<a name="create-service-environments-prerequisites"></a>

Sebelum membuat lingkungan layanan, pastikan Anda memiliki:
+ **Izin IAM ** — Izin untuk membuat dan mengelola lingkungan layanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS Batch Kebijakan, izin, dan IAM role](IAM_policies.md).

------
#### [ Create a service environment (AWS Console) ]

Gunakan AWS Batch konsol untuk membuat lingkungan layanan melalui antarmuka web.

**Untuk menciptakan lingkungan layanan **

1. Buka AWS Batch konsol di [ https://console.aws.amazon.com/batch/](https://console.aws.amazon.com/batch/).

1. Pada panel navigasi, pilih **Lingkungan**.

1. Pilih ** Buat lingkungan**, pilih ** Lingkungan layanan**.

1. Untuk konfigurasi lingkungan ** layanan ** pilih SageMaker AI.

1. Untuk ** Nama**, masukkan nama unik untuk lingkungan layanan Anda. Karakter yang valid adalah a-z, A-Z, 0-9, tanda hubung (-), dan garis bawah (\_).

1. Untuk ** Jumlah instans maksimum, ** masukkan jumlah maksimum instans pelatihan bersamaan

1. (Opsional) Tambahkan tag dengan memilih Tambah ** tag ** dan memasukkan pasangan kunci-nilai.

1. Pilih **Berikutnya**.

1. Tinjau detail lingkungan layanan baru dan pilih ** Buat lingkungan layanan**.

------
#### [ Create a service environment (AWS CLI) ]

Gunakan `create-service-environment` perintah untuk membuat lingkungan layanan dengan AWS CLI.

**Untuk menciptakan lingkungan layanan **

1. Buat lingkungan layanan dengan parameter dasar yang diperlukan:

   ```
   aws batch create-service-environment \
       --service-environment-name my-sagemaker-service-env \
       --service-environment-type SAGEMAKER_TRAINING \
       --capacity-limits capacityUnit=NUM_INSTANCES,maxCapacity=10
   ```

1. (Opsional) Buat lingkungan layanan dengan tag:

   ```
   aws batch create-service-environment \
       --service-environment-name my-sagemaker-service-env \
       --service-environment-type SAGEMAKER_TRAINING \
       --capacity-limits capacityUnit=NUM_INSTANCES,maxCapacity=10 \
       --tags team=data-science,project=ml-training
   ```

1. Verifikasi lingkungan layanan berhasil dibuat:

   ```
   aws batch describe-service-environments \
       --service-environment my-sagemaker-service-env
   ```

Lingkungan layanan muncul dalam daftar Lingkungan dengan `CREATING` status. Ketika pembuatan selesai dengan sukses, status berubah `VALID` dan lingkungan layanan siap untuk menambahkan antrian pekerjaan layanan sehingga lingkungan layanan dapat mulai memproses pekerjaan.

------