Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
GPUpekerjaan membantu Anda menjalankan pekerjaan yang menggunakan instansGPUs.
Jenis instans EC2 GPU berbasis Amazon berikut didukung. Untuk informasi selengkapnya, lihat Instans Amazon EC2 G3, Instans
Jenis instans |
GPUs |
GPUmemori |
vCPUs |
Memori |
Bandwith jaringan |
---|---|---|---|---|---|
g3s.xlarge |
1 |
8 GiB |
4 |
30,5 GiB |
10 Gbps |
g3.4xlarge |
1 |
8 GiB |
16 |
122 GiB |
Hingga 10 Gbps |
g3.8xlarge |
2 |
16 GiB |
32 |
244 GiB |
10 Gbps |
g3.16xlarge |
4 |
32 GiB |
64 |
488 GiB |
25 Gbps |
g4dn.xlarge |
1 |
16 GiB |
4 |
16 GiB |
Hingga 25 Gbps |
g4dn.2xlarge |
1 |
16 GiB |
8 |
32 GiB |
Hingga 25 Gbps |
g4dn.4xlarge |
1 |
16 GiB |
16 |
64 GiB |
Hingga 25 Gbps |
g4dn.8xlarge |
1 |
16 GiB |
32 |
128 GiB |
50 Gbps |
g4dn.12xlarge |
4 |
64 GiB |
48 |
192 GiB |
50 Gbps |
g4dn.16xlarge |
1 |
16 GiB |
64 |
256 GiB |
50 Gbps |
g5.xlarge |
1 |
24 GiB |
4 |
16 GiB |
Hingga 10 Gbps |
g5.2xlarge |
1 |
24 GiB |
8 |
32 GiB |
Hingga 10 Gbps |
g5.4xlarge |
1 |
24 GiB |
16 |
64 GiB |
Hingga 25 Gbps |
g5.8xlarge |
1 |
24 GiB |
32 |
128 GiB |
25 Gbps |
g5.16xlarge |
1 |
24 GiB |
64 |
256 GiB |
25 Gbps |
g5.12xlarge |
4 |
96 GiB |
48 |
192 GiB |
40 Gbps |
g5.24xlarge |
4 |
96 GiB |
96 |
384 GiB |
50 Gbps |
g5.48xlarge |
8 |
192 GiB |
192 |
768 GiB |
100 Gbps |
p2.xlarge |
1 |
12 GiB |
4 |
61 GiB |
Tinggi |
p2.8xlarge |
8 |
96 GiB |
32 |
488 GiB |
10 Gbps |
p2.16xlarge |
16 |
192 GiB |
64 |
732 GiB |
20 Gbps |
p3.2xlarge |
1 |
16 GiB |
8 |
61 GiB |
Hingga 10 Gbps |
p3.8xlarge |
4 |
64 GiB |
32 |
244 GiB |
10 Gbps |
p3.16xlarge |
8 |
128 GiB |
64 |
488 GiB |
25 Gbps |
p3dn.24xlarge |
8 |
256 GiB |
96 |
768 GiB |
100 Gbps |
p4d.24xlarge |
8 |
320 GiB |
96 |
1152 GiB |
4x100 Gbps |
p5.48xlarge |
8 |
640 GiB |
192 |
2 TiB |
32x100 Gbps |
catatan
resourceRequirementsParameter untuk definisi pekerjaan menentukan jumlah GPUs yang akan disematkan ke wadah. Jumlah ini GPUs tidak tersedia untuk pekerjaan lain yang berjalan pada contoh itu selama durasi pekerjaan itu. Semua tipe instance dalam lingkungan komputasi yang menjalankan GPU pekerjaan harus berasal dari keluargap2
,p3
,p4
,p5
,g3
,g3s
,g4
, atau g5
instance. Jika ini tidak dilakukan, GPU pekerjaan mungkin terjebak dalam RUNNABLE
status.
Pekerjaan yang tidak menggunakan GPUs dapat dijalankan pada GPU instance. Namun, mereka mungkin lebih mahal untuk dijalankan pada GPU instance daripada pada GPU non-instance serupa. Bergantung pada v spesifikCPU, memori, dan waktu yang dibutuhkan, GPU non-pekerjaan ini mungkin memblokir GPU pekerjaan agar tidak berjalan.