CPUPertimbangan memori dan v untuk AWS Batch di Amazon EKS - AWS Batch

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

CPUPertimbangan memori dan v untuk AWS Batch di Amazon EKS

AWS Batch Di AmazonEKS, Anda dapat menentukan sumber daya yang tersedia untuk wadah. Misalnya, Anda dapat menentukan requests atau limits nilai untuk v CPU dan sumber daya memori.

Berikut ini adalah kendala untuk menentukan sumber daya v: CPU

  • Setidaknya satu v CPU requests atau limits nilai harus ditentukan.

  • Satu CPU unit v setara dengan satu inti fisik atau virtual.

  • CPUNilai v harus dimasukkan dalam bilangan bulat atau dengan penambahan 0,25.

  • CPUNilai v valid terkecil adalah 0,25.

  • Jika keduanya ditentukan, requests nilainya harus kurang dari atau sama dengan limits nilainya. Dengan cara ini, Anda dapat mengonfigurasi CPU konfigurasi v lunak dan keras.

  • v CPU nilai tidak dapat ditentukan dalam CPU bentuk milli. Misalnya, 100m bukan nilai yang valid.

  • AWS Batch menggunakan requests nilai untuk keputusan penskalaan. Jika requests nilai tidak ditentukan, limits nilai disalin ke requests nilai.

Berikut ini adalah kendala untuk menentukan sumber daya memori:

  • Setidaknya satu memori requests atau limits nilai harus ditentukan.

  • Nilai memori harus dalam mebibytes (MiBs).

  • Jika keduanya ditentukan, requests nilainya harus sama dengan limits nilainya.

  • AWS Batch menggunakan requests nilai untuk keputusan penskalaan. Jika requests nilai tidak ditentukan, limits nilai disalin ke requests nilai.

Berikut ini adalah kendala untuk menentukan sumber daya: GPU

  • Jika keduanya ditentukan, requests nilainya harus sama dengan limits nilainya.

  • AWS Batch menggunakan requests nilai untuk keputusan penskalaan. Jika requests nilai tidak ditentukan, limits nilai disalin ke requests nilai.

Contoh: definisi pekerjaan

Berikut ini AWS Batch pada definisi EKS pekerjaan Amazon mengonfigurasi CPU saham v lunak. Ini memungkinkan AWS Batch di Amazon EKS menggunakan semua CPU kapasitas v untuk jenis instance. Namun, jika ada pekerjaan lain yang berjalan, pekerjaan tersebut dialokasikan maksimal. 2 vCPUs Memori dibatasi hingga 2 GB.

{ "jobDefinitionName": "MyJobOnEks_Sleep", "type": "container", "eksProperties": { "podProperties": { "containers": [ { "image": "public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2", "command": ["sleep", "60"], "resources": { "requests": { "cpu": "2", "memory": "2048Mi" } } } ] } } }

Berikut ini AWS Batch pada definisi EKS pekerjaan Amazon memiliki request nilai 1 dan mengalokasikan maksimum 4 vCPUs untuk pekerjaan.

{ "jobDefinitionName": "MyJobOnEks_Sleep", "type": "container", "eksProperties": { "podProperties": { "containers": [ { "image": "public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2", "command": ["sleep", "60"], "resources": { "requests": { "cpu": "1" }, "limits": { "cpu": "4", "memory": "2048Mi" } } } ] } } }

Berikut ini AWS Batch pada definisi EKS pekerjaan Amazon menetapkan CPU limits nilai v 1 dan limits nilai memori 1 GB.

{ "jobDefinitionName": "MyJobOnEks_Sleep", "type": "container", "eksProperties": { "podProperties": { "containers": [ { "image": "public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2", "command": ["sleep", "60"], "resources": { "limits": { "cpu": "1", "memory": "1024Mi" } } } ] } } }

Saat AWS Batch menerjemahkan EKS pekerjaan AWS Batch di Amazon ke dalam EKS pod Amazon, AWS Batch salin limits nilainya ke requests nilainya. Ini jika requests nilai tidak ditentukan. Saat Anda mengirimkan contoh definisi pekerjaan sebelumnya, pod spec adalah sebagai berikut.

apiVersion: v1 kind: Pod ... spec: ... containers: - command: - sleep - 60 image: public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2 resources: limits: cpu: 1 memory: 1024Mi requests: cpu: 1 memory: 1024Mi ...

Reservasi node CPU dan memori

AWS Batch bergantung pada logika default bootstrap.sh file untuk v CPU dan reservasi memori. Untuk informasi selengkapnya tentang bootstrap.sh file, lihat bootstrap.sh. Saat Anda mengukur v CPU dan sumber daya memori Anda, pertimbangkan contoh-contoh berikut.

catatan

Jika tidak ada instance yang berjalan, reservasi v CPU dan memori pada awalnya dapat memengaruhi logika AWS Batch penskalaan dan pengambilan keputusan. Setelah instance berjalan, AWS Batch sesuaikan alokasi awal.

Contoh: CPU Reservasi node

Nilai CPU reservasi dihitung dalam millicores menggunakan jumlah total vCPUs yang tersedia untuk instance.

CPUnomor v Persentase dicadangkan
1 6%
2 1%
3-4 0,5%
4 dan di atas 0,25%

Menggunakan nilai-nilai sebelumnya, berikut ini benar:

  • Nilai CPU reservasi untuk c5.large instance dengan 2 vCPUs adalah 70 m. Ini dihitung dengan cara berikut: (1*60) + (1*10) = 70 m.

  • Nilai CPU reservasi untuk c5.24xlarge instance dengan 96 vCPUs adalah 310 m. Ini dihitung dengan cara berikut: (1*60) + (1*10) + (2*5) + (92*2.5) = 310 m.

Dalam contoh ini, ada 1930 (dihitung 2000-70) millicore v CPU unit yang tersedia untuk menjalankan pekerjaan pada sebuah instance. c5.large Misalkan pekerjaan Anda membutuhkan 2 (2* 1000 m) v CPU unit, pekerjaan tidak cocok pada satu c5.large contoh. Namun, pekerjaan yang membutuhkan CPU unit 1.75 v cocok.

Contoh: Reservasi memori node

Nilai reservasi memori dihitung dalam mebibytes menggunakan yang berikut ini:

  • Kapasitas instance dalam mebibytes. Misalnya, instance 8 GB adalah 7.748 MiB.

  • kubeReservedNilainya. kubeReservedNilainya adalah jumlah memori yang akan dicadangkan untuk daemon sistem. kubeReservedNilai dihitung dengan cara berikut: ((11 * jumlah maksimum pod yang didukung oleh tipe instance) + 255). Untuk informasi tentang jumlah maksimum Pod yang didukung oleh tipe instance, lihat eni-max-pods.txt

  • HardEvictionLimitNilainya. Ketika memori yang tersedia jatuh di bawah HardEvictionLimit nilai, instance mencoba untuk mengusir pod.

Rumus untuk menghitung memori yang dapat dialokasikan adalah sebagai berikut: (instance_capacity_in_MiB) - (11 * (maximum_number_of_pods)) - 255 - (HardEvictionLimit value.)).

Sebuah c5.large instance mendukung hingga 29 pod. Untuk c5.large instance 8 GB dengan HardEvictionLimit nilai 100 MiB, memori yang dapat dialokasikan adalah 7074 MiB. Ini dihitung dengan cara berikut: (7748 - (11 * 29) -255 -100) = 7074 MiB. Dalam contoh ini, sebuah 8.192 MiB pekerjaan tidak cocok pada contoh ini meskipun itu adalah 8 gibibyte (GiB) contoh.

DaemonSets

Saat Anda menggunakan DaemonSets, pertimbangkan hal berikut:

  • Jika tidak ada EKS instans AWS Batch di Amazon yang berjalan, DaemonSets awalnya dapat mempengaruhi logika AWS Batch penskalaan dan pengambilan keputusan. AWS Batch awalnya mengalokasikan CPU unit 0,5 v dan 500 MiB untuk yang diharapkan DaemonSets. Setelah instance berjalan, AWS Batch sesuaikan alokasi awal.

  • Jika DaemonSet mendefinisikan v CPU atau batas memori, AWS Batch di Amazon EKS pekerjaan memiliki sumber daya yang lebih sedikit. Kami menyarankan agar Anda menyimpan jumlah DaemonSets yang ditugaskan untuk AWS Batch pekerjaan serendah mungkin.