Membuat Penerjemah AgentCore Kode
Anda dapat membuat Penerjemah Kode menggunakan AgentCore konsol Amazon Bedrock, AWS CLI, atau SDK. AWS
contoh
- Console
-
-
====== Untuk membuat Code Interpreter menggunakan konsol
-
Buka AgentCore konsol di https://console.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/home#
. -
Di panel navigasi, pilih Built-in alat.
-
Pilih alat Create Code Interpreter.
-
Berikan nama Alat yang unik dan Deskripsi opsional.
-
Di bawah Pengaturan jaringan, pilih salah satu opsi berikut:
-
Sandbox - Lingkungan dengan akses jaringan eksternal terbatas
-
Jaringan publik - Memungkinkan akses ke sumber daya internet publik
-
-
Di bawah Izin, tentukan peran runtime IAM yang menentukan AWS sumber daya apa yang dapat diakses oleh Penerjemah Kode.
-
Pilih Buat.
Setelah membuat alat Code Interpreter, konsol menampilkan detail penting tentang alat ini:
-
- Tool Resource ARN
-
<Region>Amazon Resource Name (ARN) yang secara unik mengidentifikasi sumber daya alat Penerjemah Kode (misalnya, arn:aws:bedrock-agentcore ::123456789012:code- -interpreter-custom). interpreter/code
- Code Interpreter Tool ID
-
Pengidentifikasi unik untuk alat Code Interpreter, yang digunakan dalam panggilan API (misalnya, code-interpreter-custom-abc123).
- IAM Role
-
Peran IAM yang diasumsikan oleh Code Interpreter saat mengeksekusi kode, menentukan AWS sumber daya apa yang dapat diakses.
- Network Mode
-
Konfigurasi jaringan untuk Code Interpreter (Sandbox atau Public).
- Creation Time
-
Tanggal dan waktu ketika alat Code Interpreter dibuat.
- AWS CLI
-
-
Untuk membuat Code Interpreter menggunakan AWS CLI, gunakan
create-code-interpreterperintah:aws bedrock-agentcore create-code-interpreter \ --region <Region> \ --name "my-code-interpreter" \ --description "My Code Interpreter for data analysis" \ --network-configuration '{ "networkMode": "PUBLIC" }' \ --execution-role-arn "arn:aws:iam::123456789012:role/my-execution-role"
-
- Boto3
-
-
Untuk membuat Code Interpreter menggunakan AWS SDK untuk Python, gunakan metode:
create_code_interpreterimport boto3 # Initialize the boto3 client cp_client = boto3.client( 'bedrock-agentcore-control', region_name="<Region>", endpoint_url="https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com" ) # Create a Code Interpreter response = cp_client.create_code_interpreter( name="myTestSandbox1", description="Test code sandbox for development", executionRoleArn="arn:aws:iam::123456789012:role/my-execution-role", networkConfiguration={ "networkMode": "PUBLIC" } ) # Print the Code Interpreter ID code_interpreter_id = response["codeInterpreterId"] print(f"Code Interpreter ID: {code_interpreter_id}")
-
- API
-
-
Untuk membuat instance Code Interpreter baru menggunakan API, gunakan panggilan berikut:
# Using awscurl awscurl -X PUT "https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters" \ -H "Content-Type: application/json" \ --region <Region> \ --service bedrock-agentcore \ -d '{ "name": "codeinterpreter'$(date +%m%d%H%M%S)'", "description": "Test code sandbox for development", "executionRoleArn": "'${ROLE_ARN}'", "networkConfiguration": { "networkMode": "PUBLIC" } }'
-