View a markdown version of this page

Alat Penafsir AgentCore Kode Daftar - Batuan Dasar Amazon AgentCore

Alat Penafsir AgentCore Kode Daftar

Anda dapat melihat daftar semua alat Penerjemah Kode Anda untuk mengelola dan memantaunya.

contoh
Console
  1. ====== Untuk membuat daftar interpreter kode menggunakan konsol

  2. Buka AgentCore konsol di https://console.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/home#.

  3. Di panel navigasi, pilih Built-in alat.

  4. Konsol menampilkan daftar semua alat Penerjemah Kode Anda, termasuk nama, ID, tanggal pembuatan, dan statusnya.

  5. Anda dapat menggunakan kotak pencarian untuk memfilter daftar berdasarkan nama atau atribut lainnya.

  6. Pilih Penerjemah Kode untuk melihat detailnya, termasuk sesi aktif dan pengaturan konfigurasi.

AWS CLI
  1. Untuk membuat daftar Penerjemah Kode menggunakan AWS CLI, gunakan list-code-interpreters perintah:

    aws bedrock-agentcore list-code-interpreters \ --region <Region> \ --max-results 10

    Anda dapat menggunakan --next-token parameter untuk pagination jika Anda memiliki lebih dari hasil maksimal:

    aws bedrock-agentcore list-code-interpreters \ --region <Region> \ --max-results 10 \ --next-token "<your-pagination-token>"
Boto3
  1. Untuk daftar Code Interpreters menggunakan AWS SDK untuk Python, gunakan metode: list_code_interpreters

    import boto3 # Initialize the boto3 client cp_client = boto3.client( 'bedrock-agentcore-control', region_name="<Region>", endpoint_url="https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com" ) # List Code Interpreters response = cp_client.list_code_interpreters() # Print the Code Interpreters for interpreter in response.get('codeInterpreterSummaries', []): print(f"Name: {interpreter.get('name')}") print(f"ID: {interpreter.get('codeInterpreterId')}") print(f"Creation Time: {interpreter.get('createdAt')}") print(f"Status: {interpreter.get('status')}") print("---") # If there are more results, get the next page using the next_token if 'nextToken' in response: next_page = cp_client.list_code_interpreters( nextToken=response['nextToken'] ) # Process next_page...
API
  1. Untuk mencantumkan instance Code Interpreter menggunakan API, gunakan panggilan berikut:

    catatan

    Untuk pagination, sertakan parameter NextToken.

    # Using awscurl awscurl -X POST "https://bedrock-agentcore-control.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters" \ -H "Accept: application/json" \ --service bedrock-agentcore \ --region <Region>