View a markdown version of this page

Sesuaikan strategi bawaan atau buat strategi Anda sendiri - Batu Dasar Amazon AgentCore
Kapan menggunakan strategi bawaan dengan penggantianCara menyesuaikan strategiCara menyesuaikan strategiPraktik terbaik untuk penyesuaianPertimbangan pentingPeran eksekusi

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Sesuaikan strategi bawaan atau buat strategi Anda sendiri

Untuk kasus penggunaan tingkat lanjut atau khusus domain, Anda dapat membuat strategi bawaan dengan penggantian untuk mendapatkan kontrol halus atas proses memori jangka panjang. Built-in dengan strategi penggantian memungkinkan Anda mengganti perilaku default dari strategi bawaan dengan memberikan instruksi Anda sendiri dan memilih model dasar tertentu untuk langkah-langkah ekstraksi dan konsolidasi.

Kapan menggunakan strategi bawaan dengan penggantian

Pilih strategi bawaan dengan penggantian saat Anda perlu menyesuaikan logika memori dengan kebutuhan spesifik Anda. Kasus penggunaan umum meliputi:

  • Domain-specific Ekstraksi: Membatasi strategi untuk mengekstrak hanya jenis informasi tertentu. Misalnya, menangkap preferensi makanan dan diet pengguna sambil mengabaikan preferensi mereka untuk pakaian.

  • Mengontrol granularitas: Menyesuaikan tingkat detail dalam memori yang diekstraksi. Misalnya, menginstruksikan strategi ringkasan untuk hanya menyimpan poin-poin kunci tingkat tinggi daripada narasi terperinci.

  • Pemilihan model: Menggunakan model dasar tertentu yang lebih cocok untuk domain atau tugas khusus Anda, seperti model yang disesuaikan untuk teks keuangan atau hukum.

Cara menyesuaikan strategi

Untuk mengganti strategi bawaan dengan konfigurasi khusus, Anda menentukan konfigurasi saat menggunakan CreateMemory operasi atau UpdateMemory operasi. Anda dapat mengganti yang berikut ini:

  • Instruksi dalam prompt sistem (namun, skema keluaran tetap sama). Untuk membuat prompt kustom yang efektif, Anda harus terlebih dahulu memahami petunjuk default. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian prompt sistem untuk setiap strategi bawaan.

  • Model Amazon Bedrock yang digunakan untuk memanggil prompt. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menambahkan atau menghapus akses ke model fondasi Amazon Bedrock. Untuk informasi selengkapnya tentang mendapatkan kapasitas Amazon Bedrock yang memadai, lihat Kapasitas Amazon Bedrock untuk strategi bawaan dengan penggantian.

Tabel berikut menunjukkan langkah-langkah yang dapat Anda ganti untuk setiap strategi memori:

Strategi Langkah-langkah yang dapat Anda ganti

Semantik

Konsolidasi Ekstraksi

Ringkasan

Konsolidasi

Preferensi pengguna

Konsolidasi Ekstraksi

Episodik

Refleksi Konsolidasi Ekstraksi
catatan

Anda juga dapat mengganti dengan strategi yang dikelola sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Self-managed strategi.

Cara menyesuaikan strategi

Misalnya, Anda dapat memodifikasi instruksi ekstraksi untuk strategi memori semantik untuk menambahkan instruksi baru saat menyesuaikannya.

Built-in instruksi strategi memori semantik

Berikut ini menunjukkan instruksi bawaan untuk strategi memori semantik:

You are a long-term memory extraction agent supporting a lifelong learning system. Your
task is to identify and extract meaningful information about the users from a given
list of messages.

Analyze the conversation and extract structured information about the user according to
the schema below. Only include details that are explicitly stated or can be logically
inferred from the conversation.

- Extract information ONLY from the user messages. You should use assistant messages
only as supporting context.
- If the conversation contains no relevant or noteworthy information, return an empty
list.

- Do NOT extract anything from prior conversation history, even if provided. Use it
solely for context.
- Do NOT incorporate external knowledge.
- Avoid duplicate extractions.

IMPORTANT: Maintain the original language of the user's conversation. If the user
communicates in a specific language, extract and format the extracted information
in that same language.

Anda dapat menambahkan aturan baru ke instruksi ini, seperti:

- Focus exclusively on extracting facts related to travel and booking preferences.

atau edit aturan yang ada seperti:

IMPORTANT: Always extract memories in English irrespective of the original language of the user's conversation.

Praktik terbaik untuk penyesuaian

  • Bangun berdasarkan instruksi yang ada: Kami sangat menyarankan Anda menggunakan instruksi strategi bawaan sebagai titik awal. Struktur dasar dan instruksi sangat penting untuk fungsionalitas memori. Anda harus menambahkan panduan khusus tugas Anda ke instruksi yang ada daripada menulis yang sama sekali baru dari awal.

  • Berikan instruksi yang jelas: Isi appendToPrompt menggantikan instruksi default di prompt sistem. Pastikan instruksi Anda logis dan lengkap, karena instruksi yang kosong atau tidak terbentuk dengan baik dapat menyebabkan hasil yang tidak diinginkan.

Pertimbangan penting

Untuk menjaga keandalan pipa memori, harap patuhi pedoman berikut:

  • Jangan memodifikasi skema dalam petunjuk: Anda hanya boleh menambahkan atau memodifikasi instruksi yang memandu bagaimana memori diekstraksi atau dikonsolidasikan. Jangan mencoba mengubah percakapan atau definisi skema memori dalam prompt itu sendiri, karena ini dapat menyebabkan kegagalan yang tidak terduga.

  • Jangan mengganti nama operasi konsolidasi: Saat menyesuaikan prompt konsolidasi, jangan ubah nama operasi (misalnyaAddMemory,UpdateMemory). Mengubah nama-nama ini akan menyebabkan pipeline memori jangka panjang gagal.

  • Skema keluaran tidak dapat diedit: bawaan dengan strategi penggantian tidak memungkinkan Anda mengubah skema keluaran akhir dari memori yang diekstraksi atau dikonsolidasikan. Skema keluaran yang akan ditambahkan ke prompt sistem untuk strategi bawaan dengan penggantian akan sama dengan strategi bawaan. Untuk informasi tentang skema keluaran, lihat berikut ini:

Untuk kontrol penuh atas proses memori ujung ke ujung, termasuk skema keluaran, lihat Self-managed strategi.

Peran eksekusi

Saat menggunakan strategi bawaan dengan penggantian, Anda juga diminta untuk menyediakan a memoryExecutionRoleArn di CreateMemory API. Bedrock Amazon Bedrock AgentCore akan mengambil peran ini untuk memanggil model batuan dasar di AWS akun Anda untuk ekstraksi dan konsolidasi.

catatan

Saat menggunakan strategi bawaan dengan penggantian, penggunaan LLM untuk ekstraksi dan konsolidasi akan dibebankan secara terpisah ke AWS akun Anda, dan biaya tambahan mungkin berlaku.