AgentCore optimasi: Tingkatkan loop kualitas agen dengan rekomendasi dan A/B tes
AgentCore Pengoptimalan Amazon Bedrock menyediakan alat untuk terus meningkatkan kinerja agen Anda melalui perubahan konfigurasi berbasis data. Alih-alih menulis ulang petunjuk dan pengujian secara manual dengan tangan, Anda menggunakan jejak agen untuk menghasilkan peningkatan dan memvalidasinya dengan eksperimen terkontrol.
AgentCore optimasi dibangun di atas AgentCore Evaluasi dan memperkenalkan tiga kemampuan:
-
Rekomendasi: AI-generated perbaikan pada prompt sistem dan deskripsi alat berdasarkan jejak agen nyata dan evaluator target. Layanan menganalisis pola kegagalan berdasarkan evaluator target dan menghasilkan varian yang dioptimalkan dari prompt sistem atau deskripsi alat.
-
Bundel konfigurasi: Snapshot konfigurasi agen yang berversi dan tidak dapat diubah (prompt sistem, ID model, deskripsi alat) yang memisahkan perilaku agen dari kode, memungkinkan perubahan perilaku tanpa memerlukan pemindahan. Bundel konfigurasi bersifat opsional; Anda juga dapat memvalidasi perubahan dengan menerapkan ke titik akhir runtime terpisah.
-
A/B pengujian: Pemisahan lalu lintas terkontrol antara dua varian melalui AgentCore Gateway, dengan penilaian evaluasi online untuk setiap sesi dan melaporkan signifikansi statistik. Varian dapat berupa versi bundel konfigurasi yang berbeda pada runtime yang sama, atau target gateway berbeda yang menunjuk ke titik akhir runtime yang berbeda.
Bersama-sama, kemampuan ini membentuk loop perbaikan berkelanjutan:
Topik
