Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Simulasi
Simulasi memungkinkan Anda mengevaluasi agen Anda terhadap percakapan dinamis multi-putaran yang dihasilkan oleh LLM-backed aktor. Alih-alih memutar ulang skrip tetap, Anda menentukan profil aktor dengan persona dan tujuan, dan mesin simulasi mendorong percakapan realistis dengan agen Anda.
Skenario simulasi terintegrasi dengan pelari dataset yang sama yang digunakan untuk skenario yang telah ditentukan sebelumnya. Anda menyertakan skenario simulasi dalam kumpulan data Anda, mengatur konfigurasi simulasi pada pelari, dan pelari menangani siklus hidup aktor secara internal.
Jenis simulasi
Amazon Bedrock AgentCore mendukung jenis simulasi berikut:
-
Simulasi pengguna: Seorang LLM-backed aktor memainkan peran pengguna akhir yang berinteraksi dengan agen Anda. Aktor memiliki persona (sifat, konteks) dan tujuan, dan menghasilkan pesan pengguna yang realistis sampai tujuan terpenuhi atau batas giliran tercapai. Gunakan simulasi pengguna untuk menguji bagaimana agen Anda menangani beragam perilaku pengguna, percakapan terbuka, dan kasus tepi dalam skala besar.
Prasyarat
-
Simulasi tambahan:
pip install 'bedrock-agentcore[simulation]'Ini menginstal mesin simulasi aktor yang digunakan untuk menghasilkan putaran percakapan dinamis.
-
AWS kredenSIAL dengan izin untuk memanggil model aktor melalui Amazon Bedrock. Aktor berjalan sebagai panggilan LLM terpisah, sehingga kredenSIAL yang digunakan oleh pelari harus memiliki
bedrock:InvokeModelizin untuk model yang ditentukan diSimulationConfig.model_id. -
Semua prasyarat evaluasi dataset berlaku.
Topik
