Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Strategi memori preferensi pengguna
Ini UserPreferenceMemoryStrategy dirancang untuk secara otomatis mengidentifikasi dan mengekstrak preferensi pengguna, pilihan, dan gaya dari data percakapan. Hal ini memungkinkan agen Anda untuk belajar dari interaksi dan membangun profil dinamis yang persisten dari setiap pengguna dari waktu ke waktu.
Langkah-langkah dalam strategi
Strategi preferensi pengguna mencakup langkah-langkah berikut:
-
Ekstraksi — Mengidentifikasi wawasan yang berguna dari memori jangka pendek untuk dimasukkan ke dalam memori jangka panjang sebagai catatan memori.
-
Konsolidasi — Menentukan apakah akan menulis informasi yang berguna ke catatan baru atau catatan yang sudah ada.
catatan
Strategi preferensi pengguna hanya memproses USER dan pesan ASSISTANT peran selama ekstraksi. Untuk informasi selengkapnya tentang peran dalam percakapan agen, lihat Percak apan.
Output strategi
Strategi preferensi pengguna mengembalikan objek JSON dengan konteks, preferensi, dan kategori, sehingga lebih mudah untuk menangkap pilihan pengguna dan pola keputusan.
Contoh wawasan yang ditangkap oleh strategi ini meliputi:
-
Operator pengiriman pilihan pelanggan atau merek belanja.
-
Gaya pengkodean atau bahasa pemrograman pilihan pengembang.
-
Preferensi komunikasi pengguna, seperti nada formal atau informal.
Dengan memanfaatkan strategi ini, agen Anda dapat memberikan pengalaman yang sangat personal, seperti menawarkan rekomendasi yang disesuaikan, menyesuaikan tanggapannya dengan gaya pengguna, dan mengantisipasi kebutuhan berdasarkan pilihan masa lalu. Ini menciptakan pengalaman percakapan yang lebih relevan dan efektif.
Ruang nama default
/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/
