Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Deteksi penyalahgunaan Amazon Bedrock
Sebagai bagian dari penyediaan Layanan, Amazon Bedrock dapat menggunakan mekanisme deteksi penyalahgunaan otomatis untuk mendeteksi aktivitas yang melanggar ketentuan layanan atau kebijakan penggunaan kami, atau penyedia model pihak ketiga.
Amazon Bedrock menggunakan model keamanan data zero operator access (ZOA). Ini berarti tidak ada operator layanan yang dapat mengakses input atau output model. Selain itu, Amazon Bedrock menggunakan model keamanan data nol retensi data (ZDR). Ini berarti bahwa secara default, Amazon Bedrock tidak menyimpan input atau output model.
Namun, untuk tujuan deteksi penyalahgunaan tertentu yang terkait dengan model berikut, kami mungkin diminta untuk menyimpan input dan output:
-
Untuk OpenAI GPT-5.4,, GPT-5.6 Sol GPT-5.5, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna, Daybreak Red: GPT-5.6 Cyber, dan Daybreak Blue: GPT-5.6 Sol, lalu lintas bertanda klasifikasi akan dipertahankan hingga 30 hari untuk deteksi penyalahgunaan offline otomatis.
-
Untuk Anthropic Claude Fable 5, input dan output akan dipertahankan hingga 30 hari. Untuk menggunakan Claude Fable 5, seperti yang dipersyaratkan oleh Anthropic, Anda harus memilih untuk berbagi lalu lintas yang dipertahankan dengan Anthropic untuk deteksi penyalahgunaan dan tinjauan potensial manusia.
Input dan output yang disimpan disimpan dan diproses oleh AWS dan tidak dibagikan dengan penyedia model pihak ketiga, kecuali jika Anda memilih untuk berbagi dengan penyedia model. Jika inferensi lintas wilayah diaktifkan untuk model ini, input dan output yang dipertahankan disimpan di wilayah tujuan (yaitu, wilayah tempat permintaan inferensi Anda diproses). Untuk model ini, pelanggan yang memenuhi syarat dapat meminta ZDR penuh melalui tim AWS akun mereka.
Anda bertanggung jawab atas konten yang Anda (dan pengguna akhir Anda) unggah ke Amazon Bedrock. Untuk membantu menghentikan penyebaran materi pelecehan seksual anak (“CSAM”), Amazon Bedrock dapat menggunakan mekanisme deteksi pelecehan otomatis (seperti teknologi pencocokan hash atau pengklasifikasi) untuk mendeteksi CSAM yang jelas. Jika Amazon Bedrock mendeteksi CSAM yang jelas dalam input gambar Anda, Amazon Bedrock akan memblokir permintaan dan mengembalikan kesalahan ValidationException (HTTP 400) dalam respons API. Amazon Bedrock dapat menyimpan dan meninjau input atau output yang ditandai secara eksklusif untuk menentukan apakah itu CSAM dan juga dapat mengajukan laporan ke Pusat Nasional untuk Anak Hilang dan Tereksploitasi (NCMEC) atau otoritas terkait. Kami menganggap CSAM serius dan akan terus meninjau mekanisme deteksi, pemblokiran, dan pelaporan kami. Anda mungkin diwajibkan oleh undang-undang yang berlaku untuk mengambil tindakan tambahan, dan Anda bertanggung jawab atas tindakan tersebut.
Jika mekanisme deteksi penyalahgunaan mengidentifikasi potensi pelanggaran, kami dapat meminta informasi tentang penggunaan Amazon Bedrock oleh Anda dan kepatuhan terhadap persyaratan dan kebijakan yang relevan. Permintaan ini dikirim ke alamat email yang terkait dengan Anda Akun AWS, jadi pastikan bahwa informasi kontak akun Anda terkini dan dipantau. AWS dapat menangguhkan akses Anda ke model atau Amazon Bedrock apa pun jika Anda gagal mematuhi persyaratan atau kebijakan yang berlaku atau tidak responsif.
Hubun AWS gi tim akun Anda atau AWS Dukungan jika Anda memiliki pertanyaan tambahan.
