Menghapus ruang kerja Amazon Bedrock Studio - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menghapus ruang kerja Amazon Bedrock Studio

Amazon Bedrock Studio, berganti nama menjadi Amazon Bedrock IDE, sekarang tersedia di Amazon SageMaker Unified Studio. Amazon Bedrock Studio akan tersedia hingga 28 Februari 2025. Anda dapat mengakses ruang kerja yang ada di versi sebelumnya hingga 28 Februari 2025, tetapi Anda tidak dapat membuat ruang kerja baru. Untuk mengakses Amazon Bedrock Studio versi GA yang disempurnakan dengan fitur dan kemampuan tambahan, Anda dapat membuat domain Amazon SageMaker Unified Studio baru. Untuk mempelajari Amazon Bedrock Studio IDE, lihat dokumentasinya.

Untuk menghapus ruang kerja Amazon Bedrock Studio, Anda dapat menggunakan perintah berikut AWS CLI . Anda tidak dapat menghapus ruang kerja dengan menggunakan konsol Amazon Bedrock.

Untuk menghapus ruang kerja

  1. Gunakan perintah berikut untuk membuat daftar semua proyek di DataZone domain Amazon.

    aws datazone list-projects --domain-identifier domain-identifier --region region

  2. Untuk setiap proyek, hapus semua objek di bucket Amazon S3 untuk proyek itu. Format nama bucket untuk sebuah proyek adalahbr-studio-account-id-project-id. Jangan hapus bucket Amazon S3.

  3. Untuk setiap proyek daftar semua lingkungan.

    aws datazone list-environments --domain-identifier domain-identifier --project-identifier project-identifier --region region

  4. Hapus AWS CloudFormation tumpukan untuk setiap lingkungan. Format nama tumpukan environment-identifier adalah DataZone-Env-environment-identifier di mana nilai yang Anda dapatkan di langkah 3 untuk setiap lingkungan.

    aws cloudformation delete-stack --stack-name stack-name --region region

  5. Hapus DataZone domain Amazon. Langkah ini akan menghapus DataZone domain Amazon, proyek datazone, dan lingkungan Anda, tetapi tidak akan menghapus AWS sumber daya yang mendasarinya di layanan lain.

    aws datazone delete-domain --identifier domain-identifier --skip-deletion-check --region region