Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Contoh kode untuk inferensi batch
<a name="batch-inference-example"></a>

Contoh kode dalam Bab ini menunjukkan cara membuat pekerjaan inferensi batch, melihat informasi tentangnya, dan menghentikannya. Contoh ini menggunakan format `InvokeModel` API. Untuk informasi tentang menggunakan format `Converse` API, lihat[Format dan unggah data inferensi batch Anda](batch-inference-data.md).

Pilih bahasa untuk melihat contoh kode untuk itu:

------
#### [ Python ]

Buat file JSONL bernama *abc.jsonl* dan sertakan objek JSON untuk setiap catatan yang berisi setidaknya jumlah minimum catatan (lihat **Jumlah minimum catatan per pekerjaan inferensi batch** untuk). *\$1Model\$1* [Kuota untuk Amazon Bedrock](quotas.md) Dalam contoh ini, Anda akan menggunakan Anthropic Claude 3 Haiku model. Contoh berikut menunjukkan JSON masukan pertama dalam file:

```
{
    "recordId": "CALL0000001", 
    "modelInput": {
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", 
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [ 
            { 
                "role": "user", 
                "content": [
                    {
                        "type": "text", 
                        "text": "Summarize the following call transcript: ..." 
                    } 
                ]
            }
        ]
    }
}
... 
# Add records until you hit the minimum
```

Buat bucket S3 yang dipanggil *amzn-s3-demo-bucket-input* dan unggah file ke sana. Kemudian buat bucket S3 yang dipanggil *amzn-s3-demo-bucket-output* untuk menulis file output Anda. Jalankan cuplikan kode berikut untuk mengirimkan pekerjaan dan dapatkan *jobArn* dari respons:

```
import boto3

bedrock = boto3.client(service_name="bedrock")

inputDataConfig=({
    "s3InputDataConfig": {
        "s3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket-input/abc.jsonl"
    }
})

outputDataConfig=({
    "s3OutputDataConfig": {
        "s3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket-output/"
    }
})

response=bedrock.create_model_invocation_job(
    roleArn="arn:aws:iam::123456789012:role/MyBatchInferenceRole",
    modelId="anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0",
    jobName="my-batch-job",
    inputDataConfig=inputDataConfig,
    outputDataConfig=outputDataConfig
)

jobArn = response.get('jobArn')
```

Kembalikan pekerjaan. `status`

```
bedrock.get_model_invocation_job(jobIdentifier=jobArn)['status']
```

Buat daftar pekerjaan inferensi batch itu*Failed*.

```
bedrock.list_model_invocation_jobs(
    maxResults=10,
    statusEquals="Failed",
    sortOrder="Descending"
)
```

Hentikan pekerjaan yang Anda mulai.

```
bedrock.stop_model_invocation_job(jobIdentifier=jobArn)
```

------