Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Bangun basis pengetahuan dengan grafik dari Amazon Neptunus

Mode fokus
Bangun basis pengetahuan dengan grafik dari Amazon Neptunus - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

catatan

Membangun basis pengetahuan dengan grafik dari Amazon Neptunus sedang dalam pratinjau dan dapat berubah sewaktu-waktu.

Amazon Bedrock Knowledge Bases menawarkan fitur GraphRag yang dikelola sepenuhnya dengan Amazon Neptunus. Fungsionalitas ini menggunakan teknik Retrieval Augmented Generation (RAG) yang dikombinasikan dengan grafik untuk meningkatkan aplikasi AI generatif sehingga pengguna akhir bisa mendapatkan respons yang lebih akurat dan komprehensif.

GraphRag secara otomatis mengidentifikasi dan menggunakan hubungan antara entitas terkait dan elemen struktural (seperti judul bagian) di seluruh dokumen yang dicerna ke dalam Pangkalan Pengetahuan Amazon Bedrock. Ini berarti bahwa aplikasi AI generatif dapat memberikan respons yang lebih relevan dalam kasus di mana menghubungkan data dan penalaran di beberapa potongan dokumen diperlukan.

Pangkalan Pengetahuan Amazon Bedrock secara otomatis mengelola pembuatan dan pemeliharaan grafik dari Amazon Neptunus, sehingga Anda dapat memberikan tanggapan yang relevan kepada pengguna akhir Anda, tanpa mengandalkan keahlian dalam teknik grafik.

Basis Pengetahuan Amazon Bedrock dengan GraphRag menawarkan manfaat berikut:

  • Tanggapan yang lebih relevan dengan menggunakan informasi kontekstual dari entitas terkait dan bagian dokumen.

  • Ringkasan yang lebih baik dengan memasukkan konten utama dari sumber data Anda sambil menyaring informasi yang tidak perlu.

  • Tanggapan yang lebih dapat dijelaskan dengan memahami hubungan antara entitas yang berbeda dalam kumpulan data dan memberikan kutipan.

GraphRag tersedia di Wilayah AWS mana Basis Pengetahuan Amazon Bedrock dan Amazon Neptune Analytics keduanya tersedia.

Bagaimana membangun GraphRag

GraphRag sepenuhnya terintegrasi ke dalam Pangkalan Pengetahuan Amazon Bedrock dan menggunakan Amazon Neptune Analytics untuk penyimpanan grafik dan vektor. Anda dapat mulai menggunakan GraphRag di basis pengetahuan Anda dengan AWS Management Console, the AWS CLI, atau SDK AWS .

catatan

Selama pratinjau, GraphRag hanya mendukung Amazon S3 sebagai sumber data.

Untuk membangun GraphRag, Anda harus memilih Amazon Neptune Analytics sebagai penyimpanan vektor Anda. Neptunus Analytics juga tersedia jika Anda menggunakan Quick create a new vector store flow di konsol Amazon Bedrock, yang tidak mengharuskan Anda memiliki sumber daya Neptunus Analytics yang ada. Basis pengetahuan secara otomatis menghasilkan dan menyimpan penyisipan dokumen di Amazon Neptunus, bersama dengan representasi grafik entitas dan hubungannya yang berasal dari korpus dokumen.

Saat aplikasi berbasis GraphRag Anda berjalan, Anda dapat terus menggunakan operasi Knowledge Bases API untuk memberikan tanggapan yang lebih komprehensif, relevan, dan dapat dijelaskan kepada pengguna akhir.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.