Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menganalisis hasil pekerjaan kustomisasi model
Setelah pekerjaan kustomisasi model selesai, Anda dapat menganalisis hasil proses pelatihan dengan melihat file di folder output S3 yang Anda tentukan saat Anda mengirimkan pekerjaan atau melihat detail tentang model. Amazon Bedrock menyimpan model khusus Anda dalam penyimpanan AWS terkelola yang tercakup ke akun Anda.
Anda juga dapat mengevaluasi model Anda dengan menjalankan pekerjaan evaluasi model. Untuk informasi selengkapnya, lihat Evaluasi kinerja sumber daya Amazon Bedrock.
Output S3 untuk pekerjaan kustomisasi model berisi file output berikut di folder S3 Anda. Artefak validasi hanya muncul jika Anda menyertakan kumpulan data validasi.
- model-customization-job-training-job-id/ - training_artifacts/ - step_wise_training_metrics.csv - validation_artifacts/ - post_fine_tuning_validation/ - validation_metrics.csv
Gunakan step_wise_training_metrics.csv dan validation_metrics.csv file untuk menganalisis pekerjaan penyesuaian model dan untuk membantu Anda menyesuaikan model seperlunya.
Kolom dalam step_wise_training_metrics.csv file adalah sebagai berikut.
-
step_number — Langkah dalam proses pelatihan. Mulai dari 0.
-
epoch_number — Epoch dalam proses pelatihan.
-
training_loss - Menunjukkan seberapa baik model sesuai dengan data pelatihan. Nilai yang lebih rendah menunjukkan kecocokan yang lebih baik.
-
kebingungan — Menunjukkan seberapa baik model dapat memprediksi urutan token. Nilai yang lebih rendah menunjukkan kemampuan prediksi yang lebih baik.
Kolom dalam validation_metrics.csv file sama dengan file pelatihan, kecuali bahwa validation_loss (seberapa baik model sesuai dengan data validasi) muncul sebagai pengganti. training_loss
Anda dapat menemukan file output dengan membuka https://console.aws.amazon.com/s3
