Anthropic Claude model - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Anthropic Claude model

Bagian ini menjelaskan parameter permintaan dan bidang respons untuk Anthropic Claude model. Gunakan informasi ini untuk membuat panggilan inferensi ke Anthropic Claude model dengan operasi InvokeModeldan InvokeModelWithResponseStream(streaming). Bagian ini juga mencakup Python contoh kode yang menunjukkan cara menelepon Anthropic Claude model. Untuk menggunakan model dalam operasi inferensi, Anda memerlukan ID model untuk model tersebut. Untuk mendapatkan ID model, lihatModel pondasi yang didukung di Amazon Bedrock. Beberapa model juga bekerja dengan Converse API. Untuk memeriksa apakah Converse APImendukung yang spesifik Anthropic Claude model, lihatModel dan fitur model yang didukung. Untuk contoh kode lainnya, lihatContoh kode untuk Amazon Bedrock menggunakan AWS SDKs.

Model foundation di Amazon Bedrock mendukung modalitas input dan output, yang bervariasi dari model ke model. Untuk memeriksa modalitas yang Anthropic Claude dukungan model, lihatModel pondasi yang didukung di Amazon Bedrock. Untuk memeriksa fitur Amazon Bedrock mana Anthropic Claude dukungan model, lihatModel pondasi yang didukung di Amazon Bedrock. Untuk memeriksa AWS daerah mana yang Anthropic Claude model tersedia di, lihatModel pondasi yang didukung di Amazon Bedrock.

Saat Anda membuat panggilan inferensi dengan Anthropic Claude model, Anda menyertakan prompt untuk model. Untuk informasi umum tentang membuat prompt untuk model yang didukung Amazon Bedrock, lihat. Konsep rekayasa yang cepat Untuk Anthropic Claude informasi prompt spesifik, lihat Anthropic Claude panduan teknik yang cepat.

Anda dapat menggunakan Amazon Bedrock untuk mengirim Anthropic Claude Penyelesaian Teks API atau membuat permintaan Anthropic Claude Pesan API inferensi.

Anda menggunakan pesan API untuk membuat aplikasi percakapan, seperti asisten virtual atau aplikasi pelatihan. Gunakan penyelesaian teks API untuk aplikasi pembuatan teks satu putaran. Misalnya, membuat teks untuk posting blog atau meringkas teks yang disediakan pengguna.

Anthropic Claude model mendukung penggunaan XML tag untuk menyusun dan menggambarkan permintaan Anda. Misalnya, Anda dapat mengelilingi contoh dalam prompt Anda dengan <examples> tag. Gunakan nama tag deskriptif untuk hasil yang optimal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan XML tag di panduan pengguna Antropik.

catatan

Untuk menggunakan prompt sistem dalam panggilan inferensi, Anda harus menggunakan salah satu model berikut:

  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet

  • Anthropic Claude versi 2.1

  • Anthropic Claude 3 model, seperti Anthropic Claude 3 Opus

Untuk informasi tentang membuat prompt sistem, lihat https://docs.anthropic.com/claude/docs/ how-to-use-system -prompts di Anthropic Claude dokumentasi.

Untuk menghindari batas waktu dengan Anthropic Claude versi 2.1, kami sarankan untuk membatasi jumlah token input di prompt lapangan menjadi 180K. Kami berharap untuk segera mengatasi masalah batas waktu ini.

Dalam panggilan inferensi, isi body bidang dengan JSON objek yang sesuai dengan jenis panggilan yang ingin Anda buat, Anthropic Claude Penyelesaian Teks API atau. Anthropic Claude Pesan API

Topik