Membangun sirkuit pertama Anda

Setelah instans notebook Anda diluncurkan, buka instans dengan antarmuka Jupyter standar dengan memilih notebook yang baru saja Anda buat.

Instans notebook Amazon Braket sudah diinstal sebelumnya dengan Amazon Braket dan semua dependensinya. SDK Mulailah dengan membuat notebook baru dengan Kernel conda_braket.

Anda bisa mulai dengan yang sederhana seperti “Halo, dunia!” contoh. Pertama, bangun sirkuit yang mempersiapkan keadaan Bell, dan kemudian jalankan sirkuit pada perangkat yang berbeda untuk mendapatkan hasil.

Mulailah dengan mengimpor modul Amazon SDK Braket dan mendefinisikan sirkuit Bell State sederhana.

import boto3
from braket.aws import AwsDevice
from braket.devices import LocalSimulator
from braket.circuits import Circuit

# create the circuit
bell = Circuit().h(0).cnot(0, 1)

Anda dapat memvisualisasikan sirkuit dengan perintah ini:

print(bell)

Jalankan sirkuit Anda di simulator lokal

Selanjutnya, pilih perangkat kuantum untuk menjalankan sirkuit. Amazon Braket SDK hadir dengan simulator lokal untuk pembuatan prototipe dan pengujian cepat. Kami merekomendasikan menggunakan simulator lokal untuk sirkuit yang lebih kecil, yang bisa mencapai 25 qubits (tergantung pada perangkat keras lokal Anda).

Berikut cara untuk instantiate simulator lokal:

# instantiate the local simulator
local_sim = LocalSimulator()

dan menjalankan sirkuit:

# run the circuit
result = local_sim.run(bell, shots=1000).result()
counts = result.measurement_counts
print(counts)

Anda seharusnya melihat hasil seperti ini:

Counter({'11': 503, '00': 497})

Status Bell spesifik yang telah Anda siapkan adalah superposisi yang sama dari |00> dan |11>, dan Anda akan menemukan yang kira-kira sama (hingga shot noise) distribusi 00 dan 11 sebagai hasil pengukuran, seperti yang diharapkan.

Jalankan sirkuit Anda pada simulator sesuai permintaan

Amazon Braket juga menyediakan akses ke simulator berkinerja tinggi sesuai permintaan, SV1, untuk menjalankan sirkuit yang lebih besar. SV1 adalah simulator vektor negara sesuai permintaan yang memungkinkan simulasi sirkuit kuantum hingga 34 qubits. Anda dapat menemukan informasi lebih lanjut tentang SV1 di bagian Perangkat yang Didukung dan di AWS konsol. Saat menjalankan tugas kuantum di SV1 (dan pada TN1 atau apa sajaQPU), hasil tugas kuantum Anda disimpan dalam ember S3 di akun Anda. Jika Anda tidak menentukan bucket, Braket akan SDK membuat bucket default amazon-braket-{region}-{accountID} untuk Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengelola akses ke Amazon Braket.

# get the account ID
aws_account_id = boto3.client("sts").get_caller_identity()["Account"]
# the name of the bucket
my_bucket = "amzn-s3-demo-bucket"
# the name of the folder in the bucket
my_prefix = "simulation-output"
s3_folder = (my_bucket, my_prefix)

Untuk menjalankan sirkuit SV1, Anda harus memberikan lokasi bucket S3 yang sebelumnya Anda pilih sebagai argumen posisi dalam panggilan. .run()

# choose the cloud-based on-demand simulator to run your circuit
device = AwsDevice("arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1")

# run the circuit
task = device.run(bell, s3_folder, shots=100)
# display the results
print(task.result().measurement_counts)

Konsol Amazon Braket memberikan informasi lebih lanjut tentang tugas kuantum Anda. Arahkan ke tab Quantum Tasks di konsol dan tugas kuantum Anda harus berada di bagian atas daftar. Atau, Anda dapat mencari tugas kuantum Anda menggunakan ID tugas kuantum unik atau kriteria lainnya.

Berjalan di QPU

Dengan Amazon Braket, Anda dapat menjalankan contoh sirkuit kuantum sebelumnya pada komputer kuantum fisik hanya dengan mengubah satu baris kode. Amazon Braket menyediakan akses ke QPU perangkat dari IonQ, IQM, QuEra, dan Rigetti. Anda dapat menemukan informasi tentang berbagai perangkat dan jendela ketersediaan di bagian Perangkat yang Didukung, dan di AWS konsol di bawah tab Perangkat. Contoh berikut menunjukkan bagaimana membuat instance IQM perangkat.

# choose the IQM hardware to run your circuit
device = AwsDevice("arn:aws:braket:eu-north-1::device/qpu/iqm/Garnet")

Atau pilih sebuah IonQ perangkat dengan kode ini:

# choose the Ionq device to run your circuit
device = AwsDevice("arn:aws:braket:us-east-1::device/qpu/ionq/Aria-1")

Setelah memilih perangkat dan sebelum menjalankan beban kerja, Anda dapat menanyakan kedalaman antrian perangkat dengan kode berikut untuk menentukan jumlah tugas kuantum atau pekerjaan hibrida. Selain itu, pelanggan dapat melihat kedalaman antrian khusus perangkat di halaman Perangkat Amazon Braket Management Console.

# Print your queue depth 
print(device.queue_depth().quantum_tasks)
# returns the number of quantum tasks queued on the device
{<QueueType.NORMAL: 'Normal'>: '0', <QueueType.PRIORITY: 'Priority'>: '0'} 

print(device.queue_depth().jobs)
'2' # returns the number of hybrid jobs queued on the device

Saat Anda menjalankan tugas, Amazon Braket melakukan SDK polling untuk hasil (dengan batas waktu default 5 hari). Anda dapat mengubah default ini dengan memodifikasi poll_timeout_seconds parameter dalam .run() perintah seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut. Perlu diingat bahwa jika batas waktu polling Anda terlalu singkat, hasil mungkin tidak dikembalikan dalam waktu polling, seperti ketika tidak QPU tersedia dan kesalahan batas waktu lokal dikembalikan. Anda dapat merestart pemungutan suara dengan memanggil fungsi task.result().

# define quantum task with 1 day polling timeout
task = device.run(bell, s3_folder, poll_timeout_seconds=24*60*60)
print(task.result().measurement_counts)

Selain itu, setelah mengirimkan tugas kuantum atau pekerjaan hibrida Anda, Anda dapat memanggil queue_position() fungsi untuk memeriksa posisi antrian Anda.

print(task.queue_position().queue_position) 
# Return the number of quantum tasks queued ahead of you
'2'