Pencatatan lanjutan dengan Amazon Braket

Anda dapat merekam seluruh proses pengolahan tugas menggunakan logger. Teknik pencatatan lanjutan ini mengizinkan Anda melihat jajak pendapat latar belakang dan membuat catatan untuk debugging nanti.

Untuk menggunakan logger, kami sarankan untuk mengubah poll_interval_seconds parameter poll_timeout_seconds dan, sehingga tugas kuantum dapat berjalan lama dan status tugas kuantum dicatat terus menerus, dengan hasil disimpan ke file. Anda dapat mentransfer kode ini ke penulisan Python bukan notebook Jupyter, sehingga penulisan dapat berjalan sebagai proses di latar belakang.

Konfigurasikan logger

Pertama, konfigurasikan logger sehingga semua catatan ditulis ke dalam file teks secara otomatis, seperti yang ditunjukkan pada baris contoh berikut.

# import the module
import logging
from datetime import datetime

# set filename for logs
log_file = 'device_logs-'+datetime.strftime(datetime.now(), '%Y%m%d%H%M%S')+'.txt'
print('Task info will be logged in:', log_file)

# create new logger object
logger = logging.getLogger("newLogger")

# configure to log to file device_logs.txt in the appending mode
logger.addHandler(logging.FileHandler(filename=log_file, mode='a'))

# add to file all log messages with level DEBUG or above
logger.setLevel(logging.DEBUG)

Task info will be logged in: device_logs-20200803203309.txt

Buat dan jalankan sirkuit

Sekarang Anda dapat membuat sirkuit, mengirimkannya ke perangkat untuk dijalankan, dan melihat apa yang terjadi seperti yang ditunjukkan dalam contoh ini.

# define circuit
circ_log = Circuit().rx(0, 0.15).ry(1, 0.2).rz(2, 0.25).h(3).cnot(control=0, target=2).zz(1, 3, 0.15).x(4)
print(circ_log)
# define backend
device = AwsDevice("arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1")
# define what info to log
logger.info(
    device.run(circ_log, s3_location,
               poll_timeout_seconds=1200, poll_interval_seconds=0.25, logger=logger, shots=1000)
    .result().measurement_counts
)

Periksa file log

Anda dapat memeriksa apa yang tertulis ke dalam file dengan memasukkan perintah berikut.

# print logs
! cat {log_file}

Task arn:aws:braket:us-west-2:123412341234:quantum-task/5088ec6c-89cf-4338-9750-9f5bb12a0dc4: start polling for completion
Task arn:aws:braket:us-west-2:123412341234:quantum-task/5088ec6c-89cf-4338-9750-9f5bb12a0dc4: task status CREATED
Task arn:aws:braket:us-west-2:123412341234:quantum-task/5088ec6c-89cf-4338-9750-9f5bb12a0dc4: task status CREATED
Task arn:aws:braket:us-west-2:123412341234:quantum-task/5088ec6c-89cf-4338-9750-9f5bb12a0dc4: task status QUEUED
Task arn:aws:braket:us-west-2:123412341234:quantum-task/5088ec6c-89cf-4338-9750-9f5bb12a0dc4: task status RUNNING
Task arn:aws:braket:us-west-2:123412341234:quantum-task/5088ec6c-89cf-4338-9750-9f5bb12a0dc4: task status RUNNING
Task arn:aws:braket:us-west-2:123412341234:quantum-task/5088ec6c-89cf-4338-9750-9f5bb12a0dc4: task status COMPLETED
Counter({'00001': 493, '00011': 493, '01001': 5, '10111': 4, '01011': 3, '10101': 2})

Dapatkan ARN dari file log

Dari output file log yang dikembalikan, seperti yang ditunjukkan pada contoh sebelumnya, Anda dapat memperoleh ARN informasi. Dengan ARN ID, Anda dapat mengambil hasil dari tugas kuantum yang diselesaikan.

# parse log file for arn
with open(log_file) as openfile:
    for line in openfile:
        for part in line.split():
            if "arn:" in part:
                arn = part
                break
# remove final semicolon in logs
arn = arn[:-1]

# with this arn you can restore again task from unique arn
task_load = AwsQuantumTask(arn=arn, aws_session=AwsSession())

# get results of task
result = task_load.result()