Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Klausa GROUP BY Klausa GROUP BY mengidentifikasi kolom pengelompokan untuk kueri. Kolom pengelompokan harus dideklarasikan saat kueri menghitung agregat dengan fungsi standar seperti SUM, AVG, dan COUNT. Jika fungsi agregat hadir dalam ekspresi SELECT, kolom apa pun dalam ekspresi SELECT yang tidak dalam fungsi agregat harus berada dalam klausa GROUP BY. Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS Clean Rooms Fungsi Spark SQL](sql-functions-topic-spark.md). ## Sintaks ``` GROUP BY group_by_clause [, ...] group_by_clause := { expr | ROLLUP ( expr [, ...] ) | } ``` ## *Parameter* *expr* Daftar kolom atau ekspresi harus cocok dengan daftar ekspresi non-agregat dalam daftar pilih kueri. Misalnya, pertimbangkan kueri sederhana berikut. ``` select listid, eventid, sum(pricepaid) as revenue, count(qtysold) as numtix from sales group by listid, eventid order by 3, 4, 2, 1 limit 5; listid | eventid | revenue | numtix -------+---------+---------+-------- 89397 | 47 | 20.00 | 1 106590 | 76 | 20.00 | 1 124683 | 393 | 20.00 | 1 103037 | 403 | 20.00 | 1 147685 | 429 | 20.00 | 1 (5 rows) ``` Dalam kueri ini, daftar pilih terdiri dari dua ekspresi agregat. Yang pertama menggunakan fungsi SUM dan yang kedua menggunakan fungsi COUNT. Dua kolom yang tersisa, LISTID dan EVENTID, harus dinyatakan sebagai kolom pengelompokan. Ekspresi dalam klausa GROUP BY juga dapat mereferensikan daftar pilih dengan menggunakan nomor urut. Misalnya, contoh sebelumnya dapat disingkat sebagai berikut. ``` select listid, eventid, sum(pricepaid) as revenue, count(qtysold) as numtix from sales group by 1,2 order by 3, 4, 2, 1 limit 5; listid | eventid | revenue | numtix -------+---------+---------+-------- 89397 | 47 | 20.00 | 1 106590 | 76 | 20.00 | 1 124683 | 393 | 20.00 | 1 103037 | 403 | 20.00 | 1 147685 | 429 | 20.00 | 1 (5 rows) ``` *ROLLUP* Anda dapat menggunakan ekstensi agregasi ROLLUP untuk melakukan pekerjaan beberapa operasi GROUP BY dalam satu pernyataan. Untuk informasi selengkapnya tentang ekstensi agregasi dan fungsi terkait, lihat[Ekstensi agregasi](GROUP_BY_aggregation-extensions.md). # Ekstensi agregasi AWS Clean Rooms mendukung ekstensi agregasi untuk melakukan pekerjaan beberapa operasi GROUP BY dalam satu pernyataan. ## *SET PENGELOMPOKAN* Menghitung satu atau lebih kumpulan pengelompokan dalam satu pernyataan. Kumpulan pengelompokan adalah kumpulan klausa GROUP BY tunggal, satu set kolom 0 atau lebih yang dengannya Anda dapat mengelompokkan kumpulan hasil kueri. GROUP BY GROUPING SETS setara dengan menjalankan query UNION ALL pada satu set hasil yang dikelompokkan berdasarkan kolom yang berbeda. Misalnya, GROUP BY GROUPING SETS ((a), (b)) setara dengan GROUP BY a UNION ALL GROUP BY b. Contoh berikut mengembalikan biaya produk tabel pesanan dikelompokkan sesuai dengan kategori produk dan jenis produk yang dijual. ``` SELECT category, product, sum(cost) as total FROM orders GROUP BY GROUPING SETS(category, product); category | product | total ----------------------+----------------------+------- computers | | 2100 cellphones | | 1610 | laptop | 2050 | smartphone | 1610 | mouse | 50 (5 rows) ``` ## *ROLLUP* Mengasumsikan hierarki di mana kolom sebelumnya dianggap sebagai orang tua dari kolom berikutnya. ROLLUP mengelompokkan data berdasarkan kolom yang disediakan, mengembalikan baris subtotal tambahan yang mewakili total di semua tingkat kolom pengelompokan, selain baris yang dikelompokkan. Misalnya, Anda dapat menggunakan GROUP BY ROLLUP ((a), (b)) untuk mengembalikan kumpulan hasil yang dikelompokkan terlebih dahulu oleh a, kemudian oleh b sambil mengasumsikan bahwa b adalah ayat dari a. ROLLUP juga mengembalikan baris dengan seluruh hasil yang ditetapkan tanpa pengelompokan kolom. GROUP BY ROLLUP ((a), (b)) setara dengan GROUP BY GROUPING SETS ((a, b), (a), ()). Contoh berikut mengembalikan biaya produk tabel pesanan dikelompokkan pertama berdasarkan kategori dan kemudian produk, dengan produk sebagai subdivisi kategori. ``` SELECT category, product, sum(cost) as total FROM orders GROUP BY ROLLUP(category, product) ORDER BY 1,2; category | product | total ----------------------+----------------------+------- cellphones | smartphone | 1610 cellphones | | 1610 computers | laptop | 2050 computers | mouse | 50 computers | | 2100 | | 3710 (6 rows) ``` ## *KUBUS* Kelompokkan data berdasarkan kolom yang disediakan, mengembalikan baris subtotal tambahan yang mewakili total di semua tingkat kolom pengelompokan, selain baris yang dikelompokkan. CUBE mengembalikan baris yang sama dengan ROLLUP, sambil menambahkan baris subtotal tambahan untuk setiap kombinasi kolom pengelompokan yang tidak dicakup oleh ROLLUP. Misalnya, Anda dapat menggunakan GROUP BY CUBE ((a), (b)) untuk mengembalikan kumpulan hasil yang dikelompokkan terlebih dahulu oleh a, kemudian oleh b sambil mengasumsikan bahwa b adalah subbagian dari a, lalu oleh b saja. CUBE juga mengembalikan baris dengan seluruh hasil yang ditetapkan tanpa pengelompokan kolom. GROUP BY CUBE ((a), (b)) setara dengan GROUP BY GROUPING SETS ((a, b), (a), (b), ()). Contoh berikut mengembalikan biaya produk tabel pesanan dikelompokkan pertama berdasarkan kategori dan kemudian produk, dengan produk sebagai subdivisi kategori. Berbeda dengan contoh sebelumnya untuk ROLLUP, pernyataan mengembalikan hasil untuk setiap kombinasi kolom pengelompokan. ``` SELECT category, product, sum(cost) as total FROM orders GROUP BY CUBE(category, product) ORDER BY 1,2; category | product | total ----------------------+----------------------+------- cellphones | smartphone | 1610 cellphones | | 1610 computers | laptop | 2050 computers | mouse | 50 computers | | 2100 | laptop | 2050 | mouse | 50 | smartphone | 1610 | | 3710 (9 rows) ```