Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi SKEWNESS
<a name="SKEWNESS"></a>

Fungsi SKEWNESS mengembalikan nilai skewness dihitung dari nilai-nilai grup. 

Skewness adalah ukuran statistik yang menggambarkan asimetri atau kurangnya simetri dalam kumpulan data. Ini memberikan informasi tentang bentuk distribusi data.

Fungsi ini dapat berguna dalam memahami sifat statistik dari kumpulan data dan menginformasikan analisis lebih lanjut atau pengambilan keputusan.

## Sintaksis
<a name="SKEWNESS-syntax"></a>

```
skewness(expr)
```

## Pendapat
<a name="SKEWNESS-arguments"></a>

 *expr*   
Ekspresi yang mengevaluasi ke numerik.

## Pengembalian
<a name="SKEWNESS-returns"></a>

Mengembalikan DOUBLE. 

Jika DISTINCT ditentukan, fungsi hanya beroperasi pada satu set unik nilai *expr*. 

## Contoh
<a name="SKEWNESS-examples"></a>

Kueri berikut menghitung kemiringan nilai dalam kolom. `col` Dalam contoh ini, `VALUES` klausa digunakan untuk membuat tabel sebaris dengan empat baris, di mana setiap baris memiliki satu kolom `col` dengan nilai -10, -20, 100, dan 1000. `skewness()`Fungsi ini kemudian digunakan untuk menghitung kemiringan nilai dalam kolom. `col` Hasilnya, 1.1135657469022011, mewakili derajat dan arah kemiringan dalam data. Nilai kemiringan positif menunjukkan bahwa data miring ke kanan, dengan sebagian besar nilai terkonsentrasi di sisi kiri distribusi. Nilai kemiringan negatif menunjukkan bahwa data miring ke kiri, dengan sebagian besar nilai terkonsentrasi di sisi kanan distribusi.

```
SELECT skewness(col) FROM VALUES (-10), (-20), (100), (1000) AS tab(col);
 1.1135657469022011
```

Query berikut menghitung kemiringan nilai dalam kolom col. Mirip dengan contoh sebelumnya, `VALUES` klausa digunakan untuk membuat tabel sebaris dengan empat baris, di mana setiap baris memiliki satu kolom `col` dengan nilai -1000, -100, 10, dan 20. `skewness()`Fungsi ini kemudian digunakan untuk menghitung kemiringan nilai dalam kolom. `col` Hasilnya, -1.1135657469022011, mewakili derajat dan arah kemiringan dalam data. Dalam hal ini, nilai kemiringan negatif menunjukkan bahwa data miring ke kiri, dengan sebagian besar nilai terkonsentrasi di sisi kanan distribusi.

```
SELECT skewness(col) FROM VALUES (-1000), (-100), (10), (20) AS tab(col);
 -1.1135657469022011
```