Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Membuat model yang mirip
<a name="create-ml-model-create-model"></a>

Setelah Anda membuat kumpulan data pelatihan, Anda siap untuk membuat model yang mirip. Anda dapat membuat banyak model mirip dari satu kumpulan data pelatihan.

Anda harus membuat database default di AWS Glue Data Catalog atau menyertakan `glue:createDatabase` izin dalam peran yang disediakan.

**Untuk membuat model yang mirip di AWS Clean Rooms**

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka [AWS Clean Rooms konsol](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) dengan Anda Akun AWS (jika Anda belum melakukannya).

1. Di panel navigasi kiri, pilih **model AWS ML**.

1. Pada tab **Lookalike models**, pilih **Create lookalike** model.

1. **Pada halaman **Buat model mirip, untuk detail model** **Lookalike**, masukkan **Nama** dan Deskripsi opsional.**

   1. Pilih **kumpulan data Pelatihan** yang ingin Anda modelkan dari daftar tarik-turun.
**catatan**  
Untuk memverifikasi bahwa ini adalah kumpulan data pelatihan yang benar, aktifkan **Tampilkan detail kumpulan data pelatihan untuk melihat detailnya**.  
Untuk membuat kumpulan data pelatihan baru, pilih **Buat kumpulan data pelatihan**.

   1. (Opsional) Masukkan **jendela Pelatihan**.

1. Jika Anda ingin mengaktifkan pengaturan enkripsi khusus untuk model yang mirip, pilih **Sesuaikan pengaturan enkripsi** dan kemudian masukkan kunci KMS.

1. Jika Anda ingin mengaktifkan **Tag** untuk model mirip, pilih **Tambahkan tag baru** dan kemudian masukkan pasangan **Kunci** dan **Nilai**. 

1. Pilih **Buat model yang mirip**. 
**catatan**  
Pelatihan model dapat memakan waktu beberapa jam hingga 2 hari.

Untuk tindakan API terkait, lihat [CreateAudienceModel](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_CreateAudienceModel.html).