Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mengimpor data pelatihan
<a name="create-ml-model-training-data"></a>

**catatan**  
Anda hanya dapat menyediakan kumpulan data pelatihan untuk digunakan dalam model mirip Clean Rooms ML. yang memiliki data yang disimpan di Amazon S3. Namun, Anda dapat menyediakan data benih untuk model mirip menggunakan SQL yang berjalan di seluruh data yang disimpan dalam sumber data yang didukung. 

Sebelum Anda membuat model mirip, Anda harus menentukan AWS Glue tabel yang berisi data pelatihan. Clean Rooms ML tidak menyimpan salinan data ini, hanya metadata yang memungkinkannya mengakses data.

**Untuk mengimpor data pelatihan di AWS Clean Rooms**

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka [AWS Clean Rooms konsol](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) dengan Anda Akun AWS (jika Anda belum melakukannya).

1. Di panel navigasi kiri, pilih **model AWS ML**.

1. Pada tab **Kumpulan data Pelatihan, pilih Buat kumpulan** **data pelatihan**.

1. **Pada halaman **Buat kumpulan data pelatihan**, untuk **detail kumpulan data Pelatihan**, masukkan **Nama** dan Deskripsi opsional.**

1. Pilih **sumber data Pelatihan** dengan memilih **Database** dan **Tabel** yang ingin Anda konfigurasi dari daftar dropdown.
**catatan**  
Untuk memverifikasi bahwa ini adalah tabel yang benar, lakukan salah satu dari yang berikut:  
Pilih **Lihat di AWS Glue**.
Aktifkan **Lihat skema** untuk melihat skema.

1. Untuk **detail Pelatihan**, pilih kolom **Pengenal pengguna, kolom pengenal** **item, dan kolom** **Timestamp dari daftar tarik-turun**. Data pelatihan harus berisi tiga kolom ini. Anda juga dapat memilih kolom lain yang ingin Anda sertakan dalam data pelatihan.

   Data di **kolom Timestamp** harus dalam waktu epoch Unix dalam format detik.

1. (Opsional) Jika Anda memiliki **kolom Tambahan untuk dilatih**, pilih **nama Kolom** dan **Ketik** dari daftar dropdown.

1. Dalam **akses Layanan**, Anda harus menentukan peran layanan yang dapat mengakses data Anda dan memberikan kunci KMS jika data Anda dienkripsi. Pilih **Buat dan gunakan peran layanan baru** dan Clean Rooms akan secara otomatis membuat peran layanan dan menambahkan kebijakan izin yang diperlukan. Pilih **Gunakan peran layanan yang ada** dan masukkan di bidang **Nama peran layanan** jika Anda memiliki peran layanan tertentu yang ingin Anda gunakan.

   Jika data Anda dienkripsi, masukkan kunci KMS Anda di **AWS KMS key**bidang, atau klik **Buat AWS KMS key** untuk menghasilkan kunci KMS baru.

1. Jika Anda ingin mengaktifkan **Tag** untuk kumpulan data pelatihan, pilih **Tambahkan tag baru** lalu masukkan pasangan **Kunci** dan **Nilai**. 

1. Pilih **Buat kumpulan data pelatihan**. 

Untuk tindakan API terkait, lihat [CreateTrainingDataset](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_CreateTrainingDataset.html).