Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Retensi data di AWS Clean Rooms
Saat Anda membuat model yang mirip, Clean Rooms MLakan membaca data pelatihan Anda, mengubahnya menjadi format yang sesuai untuk model ML kami, dan menyimpan parameter model terlatih di dalam Clean Rooms. Clean Rooms ML tidak menyimpan salinan data pelatihan Anda. AWS Clean Rooms SQLkueri tidak menyimpan data Anda setelah kueri berjalan. Clean Rooms MS kemudian menggunakan model terlatih untuk meringkas perilaku semua pengguna Anda. Clean Rooms ML menyimpan kumpulan data tingkat pengguna untuk setiap pengguna dalam data Anda selama model mirip Anda aktif.
Saat Anda memulai pekerjaan pembuatan segmen yang mirip, Clean Rooms MLakan membaca data seed, membaca ringkasan perilaku dari model mirip mirip terkait, dan membuat segmen mirip yang disimpan dalam layanan. AWS Clean Rooms Clean Rooms ML tidak menyimpan salinan data benih Anda. Clean Rooms ML menyimpan output tingkat pengguna dari pekerjaan selama pekerjaan itu aktif.
Jika data benih Anda berasal dari SQL kueri, output kueri tersebut hanya disimpan dalam layanan selama durasi pekerjaan. Hasil kueri dienkripsi saat istirahat dan dalam perjalanan.
Jika Anda ingin menghapus model yang mirip atau data pekerjaan pembuatan segmen yang mirip, gunakan file untuk menghapusnya. API Clean Rooms MS secara asinkron menghapus semua data yang terkait dengan model atau pekerjaan. Setelah proses ini selesai, Clean Rooms MLmenghapus metadata untuk model atau pekerjaan dan tidak lagi terlihat di file. API Clean Rooms ML menyimpan data yang dihapus selama 3 hari untuk pencegahan pemulihan bencana. Setelah pekerjaan atau model tidak lagi terlihat dalam API dan 3 hari telah berlalu, semua data yang terkait dengan model atau pekerjaan telah dihapus secara permanen.