View a markdown version of this page

Mengekspor artefak model dari AWS Clean Rooms ML - AWS Clean Rooms

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengekspor artefak model dari AWS Clean Rooms ML

Tugas ini bersifat opsional dan harus diselesaikan ketika Anda telah CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUT menetapkan kemampuan anggota kepada anggota kolaborasi.

Setelah pelatihan model selesai, anggota yang melatih model dapat memulai ekspor artefak model. Anggota yang melatih model memilih siapa yang akan menerima artefak model, asalkan anggota dapat menerima hasil dan konfigurasi ML yang valid.

Console
Untuk mengkonfigurasi algoritma model ML kustom (konsol)

  1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka AWS Clean Rooms konsol di https://console.aws.amazon.com/cleanrooms.

  2. Di panel navigasi kiri, pilih Kolabor asi.

  3. Pada halaman Kolaborasi, pilih kolaborasi yang berisi model kustom yang ingin Anda ekspor.

  4. Setelah kolaborasi terbuka, pilih tab Model ML, lalu pilih model Anda dari tabel Model terlatih khusus

  5. Pada halaman detail model terlatih khusus, klik Ekspor keluaran model.

  6. Untuk keluaran model ekspor, untuk detail keluaran model ekspor, masukkan Nama dan Deskripsi opsional.

    Pilih anggota mana yang akan menerima artefak model dalam keluaran Model yang diekspor ke daftar drop-down anggota kolaborasi.

  7. Pilih Ekspor.

    Hasilnya diekspor ke jalur berikut di lokasi Amazon S3 yang ditentukan dalam konfigurasi ML:yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName. Hanya File untuk diekspor, hingga ukuran file maksimum yang ditentukan, yang Anda pilih saat mengaitkan algoritma model yang dikonfigurasi yang diekspor.

API

Untuk mengonfigurasi algoritma model ML kustom (API)

Mulai ekspor model dengan menjalankan kode berikut:

import boto3 
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')

acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
    membershipIdentifier='membership_id',
    trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:region:account:membership/membershipIdentifier/trained-model/identifier',
    outputConfiguration={
        'member': {
            'accountId': 'model_output_receiver_account'
        }
    },
    name='export_job_name'
)

Hasilnya diekspor ke jalur berikut di lokasi Amazon S3 yang ditentukan dalam konfigurasi ML:yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName. HanyafilesToExport, hingga yang maxSize ditentukan, yang Anda pilih saat mengaitkan algoritma model yang dikonfigurasi yang diekspor.