Mengekspor artefak model - AWS Clean Rooms

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengekspor artefak model

Tugas ini bersifat opsional dan harus diselesaikan ketika Anda telah menetapkan kemampuan CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUT anggota untuk anggota kolaborasi.

Setelah pelatihan model selesai, anggota yang melatih model dapat memulai ekspor artefak model. Anggota yang melatih model memilih siapa yang akan menerima artefak model, asalkan anggota memiliki kemampuan untuk menerima hasil dan konfigurasi ML yang valid.

Console
Untuk mengkonfigurasi algoritma model HTML kustom di AWS Clean Rooms

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka AWS Clean Rooms konsol dengan Anda Akun AWS (jika Anda belum melakukannya).

  2. Di panel navigasi kiri, pilih Kolaborasi.

  3. Pada halaman Kolaborasi, pilih kolaborasi yang berisi model kustom yang ingin Anda ekspor.

  4. Setelah kolaborasi terbuka, pilih tab Model ML, lalu pilih model Anda dari tabel model terlatih khusus

  5. Pada halaman detail model terlatih khusus, klik Ekspor keluaran model.

  6. Untuk keluaran model Ekspor, untuk detail keluaran model Ekspor, masukkan Nama dan Deskripsi opsional.

    Pilih anggota mana yang akan menerima artefak model dalam keluaran Model yang diekspor ke anggota daftar drop-down kolaborasi.

  7. Pilih Ekspor.

    Hasilnya diekspor ke jalur berikut di lokasi Amazon S3 yang ditentukan dalam konfigurasi ML:. yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName Hanya File yang akan diekspor, hingga ukuran file maksimum yang ditentukan, yang Anda pilih saat mengaitkan algoritma model yang dikonfigurasi yang diekspor.

API

Untuk memulai ekspor model, jalankan kode berikut:

import boto3 
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')

acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
    membershipIdentifier='membership_id',
    trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:region:account:membership/membershipIdentifier/trained-model/identifier',
    outputConfiguration={
        'member': {
            'accountId': 'model_output_receiver_account'
        }
    },
    name='export_job_name'
)

Hasilnya diekspor ke jalur berikut di lokasi Amazon S3 yang ditentukan dalam konfigurasi ML:. yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName HanyafilesToExport, hingga yang maxSize ditentukan, yang Anda pilih saat mengaitkan algoritma model yang dikonfigurasi yang diekspor.