Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mempersiapkan tabel data di Snowflake
<a name="prepare-data-snowflake"></a>

Anda dapat menanyakan tabel data yang telah disimpan di gudang data Snowflake. 

Mempersiapkan tabel data Anda di Snowflake melibatkan langkah-langkah berikut:

**Topics**
+ [Langkah 1: Selesaikan prasyarat](#prepare-data-snowflake-prereq)
+ [Langkah 2: (Opsional) Siapkan data Anda untuk komputasi kriptografi](#prepare-data-snowflake-encrypt)
+ [Langkah 3: Buat AWS Secrets Manager Rahasia](#prepare-data-snowflake-secrets)
+ [Langkah 4: Langkah selanjutnya](#prepare-data-snowflake-next)

## Langkah 1: Selesaikan prasyarat
<a name="prepare-data-snowflake-prereq"></a>

Untuk menyiapkan tabel data Anda untuk digunakan AWS Clean Rooms, Anda harus menyelesaikan prasyarat berikut:
+ Anda memiliki Akun AWS izin yang tepat yang diberikan untuk membaca tabel data Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Buat peran layanan untuk membaca data dari Snowflake](setting-up-roles.md#create-service-role-third-party).
+ Tabel data Anda disimpan sebagai salah satu format data yang [ didukung untuk AWS Clean Rooms](data-formats.md).
+ Tabel data Anda menggunakan tipe data yang [ didukung untuk AWS Clean Rooms](data-formats.md#data-types).
+ Tabel data Anda disimpan di gudang Snowflake. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokument [ asi ](https://docs.snowflake.com/en/guides-overview-db ) Snowflake.
+ Anda telah menyiapkan pengguna Snowflake baru dengan hak baca saja ke tabel Snowflake yang akan Anda kaitkan dengan kolaborasi Anda.

## Langkah 2: (Opsional) Siapkan data Anda untuk komputasi kriptografi
<a name="prepare-data-snowflake-encrypt"></a>

(Opsional) Jika Anda menggunakan komputasi kriptografi dan tabel data berisi informasi sensitif yang ingin Anda enkripsi, Anda harus mengenkripsi tabel data menggunakan klien enkripsi C3R.

Untuk mempersiapkan data Anda untuk komputasi kriptografi, ikuti prosedur di[Mempersiapkan tabel data terenkripsi dengan Cryptographic Computing untuk Clean Rooms](prepare-encrypted-data.md).

## Langkah 3: Buat AWS Secrets Manager Rahasia
<a name="prepare-data-snowflake-secrets"></a>

Untuk terhubung ke Snowflake dari AWS Clean Rooms, Anda harus membuat dan menyimpan kredensia Snowflake Anda secara AWS Secrets Manager rahasia, lalu mengaitkan rahasia itu dengan tabel Snowflake di. AWS Clean Rooms

**catatan**  
Kami menyarankan Anda membuat pengguna baru yang khusus untuk AWS Clean Rooms. Pengguna itu seharusnya hanya memiliki peran dengan izin Baca untuk data yang AWS Clean Rooms ingin Anda akses.

**Untuk membuat AWS Secrets Manager Rahasia**

1. Di Snowflake, buat pengguna `snowflakeUser` dan atur otentikasi pasangan kunci.
**catatan**  
Pada November 2025, Snowflake akan beralih ke hanya mendukung otentikasi pasangan kunci. Perubahan ini akan mempengaruhi AWS Clean Rooms integrasi saat ini dengan Snowflake, yang menggunakan otentikasi nama pengguna dan kata sandi. Setelah tanggal ini, koneksi Snowflake AWS Clean Rooms akan memerlukan otentikasi pasangan kunci menggunakan kunci pribadi Snowflake Privacy Enhanced Mail (PEM).

1.  Tentukan gudang Snowflake mana yang akan berinteraksi dengan pengguna ini,`snowflakeWarehouse`. Entah setel sebagai `DEFAULT_WAREHOUSE` for `snowflakeUser` di Snowflake atau ingat untuk langkah berikutnya.

1. Di [AWS Secrets Manager](https://us-east-1.console.aws.amazon.com/secretsmanager/listsecrets?region=us-east-1), buat rahasia menggunakan kredensional Snowflake Anda. Untuk membuat rahasia di Secrets Manager, ikuti tutorial yang tersedia di [ Buat AWS Secrets Manager rahasia ](https://docs.aws.amazon.com/secretsmanager/latest/userguide/create_secret.html) di Panduan *AWS Secrets Manager Pengguna*. Setelah membuat rahasia, simpan nama Rahasia, `secretName` untuk langkah selanjutnya. 
   + Saat memilih ** Key/value pasangan**, buat pasangan untuk `snowflakeUser` dengan kunci`sfUser`. 
   + Saat memilih ** Key/value pasangan**, buat pasangan untuk kunci pribadi PEM Snowflake Anda dengan kunci `pem_private_key` tersebut.
   + Saat memilih ** Key/value pasangan**, buat pasangan untuk `snowflakeWarehouse` dengan kunci`sfWarehouse`. 

     Ini tidak diperlukan jika default diatur di Snowflake. 
   + Saat memilih ** Key/value pasangan**, buat pasangan untuk `snowflakeRole` dengan kunci`sfRole`. 

## Langkah 4: Langkah selanjutnya
<a name="prepare-data-snowflake-next"></a>

Sekarang setelah Anda menyiapkan tabel data Anda di Snowflake, Anda siap untuk: 
+ [Buat tabel yang dikonfigurasi ](create-configured-table.md)
+ [Buat model ML ](working-with-machine-learning-tdp.md)

Tabel dapat ditanyakan setelah: 
+ Pembuat kolaborasi telah mengatur kolaborasi di AWS Clean Rooms. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menciptakan kolaborasi](create-collaboration.md).
+ Pembuat kolaborasi telah mengirimkan ID kolaborasi kepada Anda sebagai peserta dalam kolaborasi.