Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Membuat model AWS Clean Rooms ML sebagai penyedia data benih
<a name="working-with-machine-learning-sdp"></a>

Setelah penyedia data pelatihan selesai membuat model ML, penyedia data benih dapat membuat dan mengekspor segmen yang mirip. Segmen lookalike adalah bagian dari data pelatihan yang paling mirip dengan data benih.

Ini adalah alur kerja yang harus diselesaikan oleh penyedia data benih:

1. Data penyedia data benih dapat disimpan dalam bucket Amazon S3 atau dapat berasal dari hasil kueri.

1. Penyedia data benih membuka kolaborasi yang mereka bagikan dengan penyedia data pelatihan.

1. Penyedia data benih membuat segmen serupa dari tab Clean Rooms ML pada halaman kolaborasi. 

1. Penyedia data benih dapat mengevaluasi metrik relevansi, jika dibagikan, dan mengekspor segmen yang mirip untuk digunakan di luar AWS Clean Rooms.

**Topics**
+ [Membuat segmen yang mirip](create-ml-segment-create.md)
+ [Mengekspor segmen yang mirip](create-ml-segment-export.md)