Contoh Application Auto Scaling menggunakan AWS CLI - AWS Command Line Interface
Tindakan

Dokumentasi ini AWS CLI hanya untuk Versi 1. Untuk dokumentasi yang terkait dengan Versi 2 AWS CLI, lihat Panduan Pengguna Versi 2.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Contoh Application Auto Scaling menggunakan AWS CLI

Contoh kode berikut menunjukkan cara melakukan tindakan dan mengimplementasikan skenario umum dengan menggunakan Application Auto Scaling AWS Command Line Interface with.

Tindakan adalah kutipan kode dari program yang lebih besar dan harus dijalankan dalam konteks. Sementara tindakan menunjukkan cara memanggil fungsi layanan individual, Anda dapat melihat tindakan dalam konteks dalam skenario terkait.

Setiap contoh menyertakan tautan ke kode sumber lengkap, di mana Anda dapat menemukan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan kode dalam konteks.

Tindakan

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandelete-scaling-policy.

AWS CLI

Untuk menghapus kebijakan penskalaan

Contoh ini menghapus kebijakan penskalaan untuk aplikasi web ECS layanan Amazon yang berjalan di kluster default.

Perintah:

aws application-autoscaling delete-scaling-policy --policy-name web-app-cpu-lt-25 --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/default/web-app --service-namespace ecs

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandelete-scheduled-action.

AWS CLI

Untuk menghapus tindakan terjadwal

delete-scheduled-actionContoh berikut menghapus tindakan terjadwal yang ditentukan dari armada Amazon AppStream 2.0 yang ditentukan:

aws application-autoscaling delete-scheduled-action \
    --service-namespace appstream \
    --scalable-dimension appstream:fleet:DesiredCapacity \
    --resource-id fleet/sample-fleet \
    --scheduled-action-name my-recurring-action

Perintah ini tidak menghasilkan output.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Penskalaan Terjadwal di Panduan Pengguna Application Auto Scaling.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanderegister-scalable-target.

AWS CLI

Untuk membatalkan pendaftaran target yang dapat diskalakan

Contoh ini membatalkan pendaftaran target yang dapat diskalakan untuk ECS layanan Amazon yang disebut web-app yang berjalan di klaster default.

Perintah:

aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace ecs --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/default/web-app

Contoh ini membatalkan pendaftaran target yang dapat diskalakan untuk sumber daya kustom. custom-resource-idFile.txt berisi string yang mengidentifikasi ID Sumber Daya, yang, untuk sumber daya kustom, adalah jalur ke sumber daya kustom melalui titik akhir Amazon Gateway Anda. API

Perintah:

aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace custom-resource --scalable-dimension custom-resource:ResourceType:Property --resource-id file://~/custom-resource-id.txt

Isi custom-resource-id file.txt:

https://example.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/scalableTargetDimensions/1-23456789

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandescribe-scalable-targets.

AWS CLI

Untuk menggambarkan target yang dapat diskalakan

describe-scalable-targetsContoh berikut menjelaskan target yang dapat diskalakan untuk namespace ecs layanan.

aws application-autoscaling describe-scalable-targets \
    --service-namespace ecs

Output:

{
    "ScalableTargets": [
        {
            "ServiceNamespace": "ecs",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "MinCapacity": 1,
            "MaxCapacity": 10,
            "RoleARN": "arn:aws:iam::123456789012:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService",
            "CreationTime": 1462558906.199,
            "SuspendedState": {
                "DynamicScalingOutSuspended": false,
                "ScheduledScalingSuspended": false,
                "DynamicScalingInSuspended": false
            },
            "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
        }
    ]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS layanan yang dapat Anda gunakan dengan Application Auto Scaling di Panduan Pengguna Application Auto Scaling.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandescribe-scaling-activities.

AWS CLI

Contoh 1: Untuk menjelaskan aktivitas penskalaan untuk layanan Amazon ECS yang ditentukan

describe-scaling-activitiesContoh berikut menjelaskan aktivitas penskalaan untuk ECS layanan Amazon yang disebut web-app yang berjalan di default cluster. Output menunjukkan aktivitas penskalaan yang diprakarsai oleh kebijakan penskalaan.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/default/web-app

Output:

{
    "ScalingActivities": [
        {
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "Description": "Setting desired count to 1.",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "ActivityId": "e6c5f7d1-dbbb-4a3f-89b2-51f33e766399",
            "StartTime": 1462575838.171,
            "ServiceNamespace": "ecs",
            "EndTime": 1462575872.111,
            "Cause": "monitor alarm web-app-cpu-lt-25 in state ALARM triggered policy web-app-cpu-lt-25",
            "StatusMessage": "Successfully set desired count to 1. Change successfully fulfilled by ecs.",
            "StatusCode": "Successful"
        }
    ]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktivitas penskalaan untuk Application Auto Scaling di Panduan Pengguna Application Auto Scaling.

Contoh 2: Untuk menggambarkan aktivitas penskalaan untuk tabel DynamoDB yang ditentukan

describe-scaling-activitiesContoh berikut menjelaskan aktivitas penskalaan untuk tabel DynamoDB yang disebut. TestTable Output menunjukkan aktivitas penskalaan yang diprakarsai oleh dua tindakan terjadwal yang berbeda.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id table/TestTable

Output:

{
    "ScalingActivities": [
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting write capacity units to 10.",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "4d1308c0-bbcf-4514-a673-b0220ae38547",
            "StartTime": 1561574415.086,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "EndTime": 1561574449.51,
            "Cause": "maximum capacity was set to 10",
            "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 10. Change successfully fulfilled by dynamodb.",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting min capacity to 5 and max capacity to 10",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "f2b7847b-721d-4e01-8ef0-0c8d3bacc1c7",
            "StartTime": 1561574414.644,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "Cause": "scheduled action name my-second-scheduled-action was triggered",
            "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 5 and max capacity to 10",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting write capacity units to 15.",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "d8ea4de6-9eaa-499f-b466-2cc5e681ba8b",
            "StartTime": 1561574108.904,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "EndTime": 1561574140.255,
            "Cause": "minimum capacity was set to 15",
            "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 15. Change successfully fulfilled by dynamodb.",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting min capacity to 15 and max capacity to 20",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "3250fd06-6940-4e8e-bb1f-d494db7554d2",
            "StartTime": 1561574108.512,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "Cause": "scheduled action name my-first-scheduled-action was triggered",
            "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 15 and max capacity to 20",
            "StatusCode": "Successful"
        }
    ]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktivitas penskalaan untuk Application Auto Scaling di Panduan Pengguna Application Auto Scaling.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandescribe-scaling-policies.

AWS CLI

Untuk menggambarkan kebijakan penskalaan

Perintah contoh ini menjelaskan kebijakan penskalaan untuk namespace layanan ecs.

Perintah:

aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace ecs

Output:

{
    "ScalingPolicies": [
        {
            "PolicyName": "web-app-cpu-gt-75",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "CreationTime": 1462561899.23,
            "StepScalingPolicyConfiguration": {
                "Cooldown": 60,
                "StepAdjustments": [
                    {
                        "ScalingAdjustment": 200,
                        "MetricIntervalLowerBound": 0.0
                    }
                ],
                "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity"
            },
            "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-gt-75",
            "PolicyType": "StepScaling",
            "Alarms": [
                {
                    "AlarmName": "web-app-cpu-gt-75",
                    "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-gt-75"
                }
            ],
            "ServiceNamespace": "ecs"
        },
        {
            "PolicyName": "web-app-cpu-lt-25",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "CreationTime": 1462562575.099,
            "StepScalingPolicyConfiguration": {
                "Cooldown": 1,
                "StepAdjustments": [
                    {
                        "ScalingAdjustment": -50,
                        "MetricIntervalUpperBound": 0.0
                    }
                ],
                "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity"
            },
            "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-lt-25",
            "PolicyType": "StepScaling",
            "Alarms": [
                {
                    "AlarmName": "web-app-cpu-lt-25",
                    "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-lt-25"
                }
            ],
            "ServiceNamespace": "ecs"
        }
    ]
}

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandescribe-scheduled-actions.

AWS CLI

Untuk menggambarkan tindakan terjadwal

describe-scheduled-actionsContoh berikut menampilkan rincian untuk tindakan terjadwal untuk namespace layanan tertentu:

aws application-autoscaling describe-scheduled-actions \
    --service-namespace dynamodb

Output:

{
    "ScheduledActions": [
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Schedule": "at(2019-05-20T18:35:00)",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "CreationTime": 1561571888.361,
            "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-first-scheduled-action",
            "ScalableTargetAction": {
                "MinCapacity": 15,
                "MaxCapacity": 20
            },
            "ScheduledActionName": "my-first-scheduled-action",
            "ServiceNamespace": "dynamodb"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Schedule": "at(2019-05-20T18:40:00)",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "CreationTime": 1561571946.021,
            "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-second-scheduled-action",
            "ScalableTargetAction": {
                "MinCapacity": 5,
                "MaxCapacity": 10
            },
            "ScheduledActionName": "my-second-scheduled-action",
            "ServiceNamespace": "dynamodb"
        }
    ]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Penskalaan Terjadwal di Panduan Pengguna Application Auto Scaling.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanlist-tags-for-resource.

AWS CLI

Untuk membuat daftar tag untuk target yang dapat diskalakan

list-tags-for-resourceContoh berikut mencantumkan nama kunci tag dan nilai yang dilampirkan ke target terukur yang ditentukan olehnya. ARN

aws application-autoscaling list-tags-for-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123

Output:

{
    "Tags": {
        "environment": "production"
    }
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menandai dukungan untuk Application Auto Scaling di Panduan Pengguna Application Auto Scaling.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanput-scaling-policy.

AWS CLI

Contoh 1: Untuk menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target dengan spesifikasi metrik yang telah ditentukan

put-scaling-policyContoh berikut menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target dengan spesifikasi metrik yang telah ditentukan sebelumnya ke ECS layanan Amazon yang disebut web-app di kluster default. Kebijakan tersebut menjaga CPU pemanfaatan rata-rata layanan pada 75 persen, dengan periode cooldown scale-out dan scale-in 60 detik. Output berisi ARNs dan nama dari dua CloudWatch alarm yang dibuat atas nama Anda.

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--resource-id service/default/web-app \
--policy-name cpu75-target-tracking-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

Contoh ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki file config.json di direktori saat ini dengan konten berikut:

{
     "TargetValue": 75.0,
     "PredefinedMetricSpecification": {
         "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilization"
     },
     "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60
}

Output:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cpu75-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d"
        }
    ]
}

Contoh 2: Untuk menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target dengan spesifikasi metrik yang disesuaikan

put-scaling-policyContoh berikut menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target dengan spesifikasi metrik yang disesuaikan ke ECS layanan Amazon yang disebut web-app di kluster default. Kebijakan tersebut menjaga pemanfaatan rata-rata layanan pada 75 persen, dengan periode cooldown scale-out dan scale-in 60 detik. Output berisi ARNs dan nama dari dua CloudWatch alarm yang dibuat atas nama Anda.

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--resource-id service/default/web-app \
--policy-name cms75-target-tracking-scaling-policy
--policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

Contoh ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki file config.json di direktori saat ini dengan konten berikut:

{
    "TargetValue":75.0,
    "CustomizedMetricSpecification":{
        "MetricName":"MyUtilizationMetric",
        "Namespace":"MyNamespace",
        "Dimensions": [
            {
                "Name":"MyOptionalMetricDimensionName",
                "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue"
            }
        ],
        "Statistic":"Average",
        "Unit":"Percent"
    },
    "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60
}

Output:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy: 8784a896-b2ba-47a1-b08c-27301cc499a1:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cms75-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4"
        }
    ]
}

Contoh 3: Untuk menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target hanya untuk skala keluar

put-scaling-policyContoh berikut menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target ke ECS layanan Amazon yang dipanggil web-app di klaster default. Kebijakan ini digunakan untuk meningkatkan skala ECS layanan ketika RequestCountPerTarget metrik dari Application Load Balancer melebihi ambang batas. Output berisi ARN dan nama CloudWatch alarm yang dibuat atas nama Anda.

aws application-autoscaling put-scaling-policy \
    --service-namespace ecs \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --resource-id service/default/web-app \
    --policy-name alb-scale-out-target-tracking-scaling-policy \
    --policy-type TargetTrackingScaling \
    --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

Isi dari config.json:

{
     "TargetValue": 1000.0,
     "PredefinedMetricSpecification": {
         "PredefinedMetricType": "ALBRequestCountPerTarget",
         "ResourceLabel": "app/EC2Co-EcsEl-1TKLTMITMM0EO/f37c06a68c1748aa/targetgroup/EC2Co-Defau-LDNM7Q3ZH1ZN/6d4ea56ca2d6a18d"
     },
     "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60,
    "DisableScaleIn": true
}

Output:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/alb-scale-out-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
        }
    ]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Penskalaan Pelacakan Target untuk Application Auto Scaling di AWS Panduan Pengguna Application Auto Scaling.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanput-scheduled-action.

AWS CLI

Untuk menambahkan tindakan terjadwal ke tabel DynamoDB

Contoh ini menambahkan tindakan terjadwal ke tabel DynamoDB TestTable dipanggil untuk skala keluar pada jadwal berulang. Pada jadwal yang ditentukan (setiap hari pukul 12:15 siangUTC), jika kapasitas saat ini di bawah nilai yang ditentukan untuk MinCapacity, Application Auto Scaling menskalakan ke nilai yang ditentukan oleh. MinCapacity

Perintah:

aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace dynamodb --scheduled-action-name my-recurring-action --schedule "cron(15 12 * * ? *)" --resource-id table/TestTable --scalable-dimension dynamodb:table:WriteCapacityUnits --scalable-target-action MinCapacity=6

Untuk informasi selengkapnya, lihat Penskalaan Terjadwal di Panduan Pengguna Application Auto Scaling.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanregister-scalable-target.

AWS CLI

Contoh 1: Untuk mendaftarkan ECS layanan sebagai target yang dapat diskalakan

register-scalable-targetContoh berikut mendaftarkan ECS layanan Amazon dengan Application Auto Scaling. Ini juga menambahkan tag dengan nama kunci environment dan nilai production ke target yang dapat diskalakan.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace ecs \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --resource-id service/default/web-app \
    --min-capacity 1 --max-capacity 10 \
    --tags environment=production

Output:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

Untuk contoh untuk AWS layanan lain dan sumber daya khusus, lihat topik dalam AWS layanan yang dapat Anda gunakan dengan Application Auto Scaling di Panduan Pengguna Application Auto Scaling.

Contoh 2: Untuk menangguhkan aktivitas penskalaan untuk target yang dapat diskalakan

register-scalable-targetContoh berikut menangguhkan aktivitas penskalaan untuk target skalabel yang ada.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --scalable-dimension dynamodb:table:ReadCapacityUnits \
    --resource-id table/my-table \
    --suspended-state DynamicScalingInSuspended=true,DynamicScalingOutSuspended=true,ScheduledScalingSuspended=true

Output:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menangguhkan dan melanjutkan penskalaan untuk Application Auto Scaling di Panduan Pengguna Application Auto Scaling.

Contoh 3: Untuk melanjutkan aktivitas penskalaan untuk target yang dapat diskalakan

register-scalable-targetContoh berikut melanjutkan aktivitas penskalaan untuk target skalabel yang ada.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --scalable-dimension dynamodb:table:ReadCapacityUnits \
    --resource-id table/my-table \
    --suspended-state DynamicScalingInSuspended=false,DynamicScalingOutSuspended=false,ScheduledScalingSuspended=false

Output:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menangguhkan dan melanjutkan penskalaan untuk Application Auto Scaling di Panduan Pengguna Application Auto Scaling.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakantag-resource.

AWS CLI

Untuk menambahkan tag ke target yang dapat diskalakan

tag-resourceContoh berikut menambahkan tag dengan nama kunci environment dan nilai production ke target skalabel yang ditentukan olehnya. ARN

aws application-autoscaling tag-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123 \
    --tags environment=production

Perintah ini tidak menghasilkan output.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menandai dukungan untuk Application Auto Scaling di Panduan Pengguna Application Auto Scaling.

  • Untuk API detailnya, lihat TagResourcedi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanuntag-resource.

AWS CLI

Untuk menghapus tag dari target yang dapat diskalakan

untag-resourceContoh berikut menghapus pasangan tag dengan nama kunci environment dari target terukur yang ditentukan olehnya. ARN

aws application-autoscaling untag-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123 \
    --tag-keys "environment"

Perintah ini tidak menghasilkan output.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menandai dukungan untuk Application Auto Scaling di Panduan Pengguna Application Auto Scaling.

  • Untuk API detailnya, lihat UntagResourcedi Referensi AWS CLI Perintah.