AWS Batch contoh menggunakan AWS CLI - AWS SDKContoh Kode
Tindakan

Ada lebih banyak AWS SDK contoh yang tersedia di GitHub repo SDKContoh AWS Dokumen.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

AWS Batch contoh menggunakan AWS CLI

Contoh kode berikut menunjukkan cara melakukan tindakan dan mengimplementasikan skenario umum dengan menggunakan AWS Command Line Interface with AWS Batch.

Tindakan adalah kutipan kode dari program yang lebih besar dan harus dijalankan dalam konteks. Sementara tindakan menunjukkan cara memanggil fungsi layanan individual, Anda dapat melihat tindakan dalam konteks dalam skenario terkait.

Setiap contoh menyertakan tautan ke kode sumber lengkap, di mana Anda dapat menemukan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan kode dalam konteks.

Tindakan

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakancancel-job.

AWS CLI

Untuk membatalkan pekerjaan

Contoh ini membatalkan pekerjaan dengan ID pekerjaan yang ditentukan.

Perintah:

aws batch cancel-job --job-id bcf0b186-a532-4122-842e-2ccab8d54efb --reason "Cancelling job."

  • Untuk API detailnya, lihat CancelJobdi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakancreate-compute-environment.

AWS CLI

Untuk membuat lingkungan komputasi terkelola dengan instans On-Demand

Contoh ini menciptakan lingkungan komputasi terkelola dengan jenis instans C4 tertentu yang diluncurkan sesuai permintaan. Lingkungan komputasi disebut OnDemand C4.

Perintah:

aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://<path_to_json_file>/C4OnDemand.json

JSONformat berkas:

{
  "computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "EC2",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 128,
    "desiredvCpus": 48,
    "instanceTypes": [
      "c4.large",
      "c4.xlarge",
      "c4.2xlarge",
      "c4.4xlarge",
      "c4.8xlarge"
    ],
    "subnets": [
      "subnet-220c0e0a",
      "subnet-1a95556d",
      "subnet-978f6dce"
    ],
    "securityGroupIds": [
      "sg-cf5093b2"
    ],
    "ec2KeyPair": "id_rsa",
    "instanceRole": "ecsInstanceRole",
    "tags": {
      "Name": "Batch Instance - C4OnDemand"
    }
  },
  "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}

Output:

{
    "computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/C4OnDemand"
}

Untuk membuat lingkungan komputasi terkelola dengan Instans Spot

Contoh ini menciptakan lingkungan komputasi terkelola dengan tipe instans M4 yang diluncurkan saat harga tawaran Spot berada pada atau di bawah 20% dari harga Sesuai Permintaan untuk jenis instans. Lingkungan komputasi disebut M4Spot.

Perintah:

aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://<path_to_json_file>/M4Spot.json

JSONformat berkas:

{
  "computeEnvironmentName": "M4Spot",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "SPOT",
    "spotIamFleetRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/aws-ec2-spot-fleet-role",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 128,
    "desiredvCpus": 4,
    "instanceTypes": [
      "m4"
    ],
    "bidPercentage": 20,
    "subnets": [
      "subnet-220c0e0a",
      "subnet-1a95556d",
      "subnet-978f6dce"
    ],
    "securityGroupIds": [
      "sg-cf5093b2"
    ],
    "ec2KeyPair": "id_rsa",
    "instanceRole": "ecsInstanceRole",
    "tags": {
      "Name": "Batch Instance - M4Spot"
    }
  },
  "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}

Output:

{
    "computeEnvironmentName": "M4Spot",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/M4Spot"
}

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakancreate-job-queue.

AWS CLI

Untuk membuat antrian pekerjaan prioritas rendah dengan satu lingkungan komputasi

Contoh ini membuat antrean pekerjaan yang disebut LowPriority yang menggunakan lingkungan komputasi M4Spot.

Perintah:

aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/LowPriority.json

JSONformat berkas:

{
  "jobQueueName": "LowPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 10,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

Output:

{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/LowPriority",
    "jobQueueName": "LowPriority"
}

Untuk membuat antrian pekerjaan prioritas tinggi dengan dua lingkungan komputasi

Contoh ini membuat antrian pekerjaan HighPriority yang disebut yang menggunakan lingkungan OnDemand komputasi C4 dengan urutan 1 dan lingkungan komputasi M4Spot dengan urutan 2. Penjadwal akan mencoba menempatkan pekerjaan di lingkungan OnDemand komputasi C4 terlebih dahulu.

Perintah:

aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/HighPriority.json

JSONformat berkas:

{
  "jobQueueName": "HighPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 1,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "C4OnDemand"
    },
    {
      "order": 2,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

Output:

{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
    "jobQueueName": "HighPriority"
}

  • Untuk API detailnya, lihat CreateJobQueuedi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandelete-compute-environment.

AWS CLI

Untuk menghapus lingkungan komputasi

Contoh ini menghapus lingkungan OnDemand komputasi P2.

Perintah:

aws batch delete-compute-environment --compute-environment P2OnDemand

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandelete-job-queue.

AWS CLI

Untuk menghapus antrian pekerjaan

Contoh ini menghapus antrian GPGPU pekerjaan.

Perintah:

aws batch delete-job-queue --job-queue GPGPU

  • Untuk API detailnya, lihat DeleteJobQueuedi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanderegister-job-definition.

AWS CLI

Untuk membatalkan pendaftaran definisi pekerjaan

Contoh ini membatalkan pendaftaran definisi pekerjaan yang disebut sleep10.

Perintah:

aws batch deregister-job-definition --job-definition sleep10

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandescribe-compute-environments.

AWS CLI

Untuk menggambarkan lingkungan komputasi

Contoh ini menjelaskan lingkungan OnDemand komputasi P2.

Perintah:

aws batch describe-compute-environments --compute-environments P2OnDemand

Output:

{
    "computeEnvironments": [
        {
            "status": "VALID",
            "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole",
            "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/P2OnDemand",
            "computeResources": {
                "subnets": [
                    "subnet-220c0e0a",
                    "subnet-1a95556d",
                    "subnet-978f6dce"
                ],
                "tags": {
                    "Name": "Batch Instance - P2OnDemand"
                },
                "desiredvCpus": 48,
                "minvCpus": 0,
                "instanceTypes": [
                    "p2"
                ],
                "securityGroupIds": [
                    "sg-cf5093b2"
                ],
                "instanceRole": "ecsInstanceRole",
                "maxvCpus": 128,
                "type": "EC2",
                "ec2KeyPair": "id_rsa"
            },
            "statusReason": "ComputeEnvironment Healthy",
            "ecsClusterArn": "arn:aws:ecs:us-east-1:012345678910:cluster/P2OnDemand_Batch_2c06f29d-d1fe-3a49-879d-42394c86effc",
            "state": "ENABLED",
            "computeEnvironmentName": "P2OnDemand",
            "type": "MANAGED"
        }
    ]
}

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandescribe-job-definitions.

AWS CLI

Untuk menggambarkan definisi pekerjaan aktif

Contoh ini menjelaskan semua definisi pekerjaan aktif Anda.

Perintah:

aws batch describe-job-definitions --status ACTIVE

Output:

{
    "jobDefinitions": [
        {
            "status": "ACTIVE",
            "jobDefinitionArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-definition/sleep60:1",
            "containerProperties": {
                "mountPoints": [],
                "parameters": {},
                "image": "busybox",
                "environment": {},
                "vcpus": 1,
                "command": [
                    "sleep",
                    "60"
                ],
                "volumes": [],
                "memory": 128,
                "ulimits": []
            },
            "type": "container",
            "jobDefinitionName": "sleep60",
            "revision": 1
        }
    ]
}

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandescribe-job-queues.

AWS CLI

Untuk menggambarkan antrian pekerjaan

Contoh ini menjelaskan antrian HighPriority pekerjaan.

Perintah:

aws batch describe-job-queues --job-queues HighPriority

Output:

{
    "jobQueues": [
        {
            "status": "VALID",
            "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
            "computeEnvironmentOrder": [
                {
                    "computeEnvironment": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/C4OnDemand",
                    "order": 1
                }
            ],
            "statusReason": "JobQueue Healthy",
            "priority": 1,
            "state": "ENABLED",
            "jobQueueName": "HighPriority"
        }
    ]
}

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandescribe-jobs.

AWS CLI

Untuk menggambarkan pekerjaan

describe-jobsContoh berikut menjelaskan pekerjaan dengan ID pekerjaan yang ditentukan.

aws batch describe-jobs \
    --jobs bcf0b186-a532-4122-842e-2ccab8d54efb

Output:

{
    "jobs": [
        {
            "status": "SUBMITTED",
            "container": {
                "mountPoints": [],
                "image": "busybox",
                "environment": [],
                "vcpus": 1,
                "command": [
                    "sleep",
                    "60"
                ],
                "volumes": [],
                "memory": 128,
                "ulimits": []
            },
            "parameters": {},
            "jobDefinition": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-definition/sleep60:1",
            "jobQueue": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
            "jobId": "bcf0b186-a532-4122-842e-2ccab8d54efb",
            "dependsOn": [],
            "jobName": "example",
            "createdAt": 1480483387803
        }
    ]
}

  • Untuk API detailnya, lihat DescribeJobsdi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanlist-jobs.

AWS CLI

Untuk daftar pekerjaan yang sedang berjalan

Contoh ini mencantumkan pekerjaan yang sedang berjalan dalam antrian HighPriority pekerjaan.

Perintah:

aws batch list-jobs --job-queue HighPriority

Output:

{
    "jobSummaryList": [
        {
            "jobName": "example",
            "jobId": "e66ff5fd-a1ff-4640-b1a2-0b0a142f49bb"
        }
    ]
}

Untuk daftar pekerjaan yang dikirimkan

Contoh ini mencantumkan pekerjaan dalam antrian HighPriority pekerjaan yang berada dalam status SUBMITTED pekerjaan.

Perintah:

aws batch list-jobs --job-queue HighPriority --job-status SUBMITTED

Output:

{
    "jobSummaryList": [
        {
            "jobName": "example",
            "jobId": "68f0c163-fbd4-44e6-9fd1-25b14a434786"
        }
    ]
}

  • Untuk API detailnya, lihat ListJobsdi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanregister-job-definition.

AWS CLI

Untuk mendaftarkan definisi pekerjaan

Contoh ini mendaftarkan definisi pekerjaan untuk pekerjaan kontainer sederhana.

Perintah:

aws batch register-job-definition --job-definition-name sleep30 --type container --container-properties '{ "image": "busybox", "vcpus": 1, "memory": 128, "command": [ "sleep", "30"]}'

Output:

{
    "jobDefinitionArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-definition/sleep30:1",
    "jobDefinitionName": "sleep30",
    "revision": 1
}

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakansubmit-job.

AWS CLI

Untuk mengirimkan pekerjaan

Contoh ini mengirimkan pekerjaan kontainer sederhana yang disebut contoh ke antrian HighPriority pekerjaan.

Perintah:

aws batch submit-job --job-name example --job-queue HighPriority  --job-definition sleep60

Output:

{
    "jobName": "example",
    "jobId": "876da822-4198-45f2-a252-6cea32512ea8"
}

  • Untuk API detailnya, lihat SubmitJobdi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanterminate-job.

AWS CLI

Untuk mengakhiri pekerjaan

Contoh ini mengakhiri pekerjaan dengan ID pekerjaan yang ditentukan.

Perintah:

aws batch terminate-job --job-id 61e743ed-35e4-48da-b2de-5c8333821c84 --reason "Terminating job."

  • Untuk API detailnya, lihat TerminateJobdi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanupdate-compute-environment.

AWS CLI

Untuk memperbarui lingkungan komputasi

Contoh ini menonaktifkan lingkungan OnDemand komputasi P2 sehingga dapat dihapus.

Perintah:

aws batch update-compute-environment --compute-environment P2OnDemand --state DISABLED

Output:

{
    "computeEnvironmentName": "P2OnDemand",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/P2OnDemand"
}

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanupdate-job-queue.

AWS CLI

Untuk memperbarui antrian pekerjaan

Contoh ini menonaktifkan antrian pekerjaan sehingga dapat dihapus.

Perintah:

aws batch update-job-queue --job-queue GPGPU --state DISABLED

Output:

{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/GPGPU",
    "jobQueueName": "GPGPU"
}

  • Untuk API detailnya, lihat UpdateJobQueuedi Referensi AWS CLI Perintah.