HealthImaging contoh menggunakan AWS CLI - AWS SDKContoh Kode
Tindakan

Ada lebih banyak AWS SDK contoh yang tersedia di GitHub repo SDKContoh AWS Dokumen.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

HealthImaging contoh menggunakan AWS CLI

Contoh kode berikut menunjukkan cara melakukan tindakan dan mengimplementasikan skenario umum dengan menggunakan AWS Command Line Interface with HealthImaging.

Tindakan adalah kutipan kode dari program yang lebih besar dan harus dijalankan dalam konteks. Sementara tindakan menunjukkan cara memanggil fungsi layanan individual, Anda dapat melihat tindakan dalam konteks dalam skenario terkait.

Setiap contoh menyertakan tautan ke kode sumber lengkap, di mana Anda dapat menemukan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan kode dalam konteks.

Tindakan

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakancopy-image-set.

AWS CLI

Contoh 1: Untuk menyalin set gambar tanpa tujuan.

copy-image-setContoh berikut membuat salinan duplikat dari gambar yang ditetapkan tanpa tujuan.

aws medical-imaging copy-image-set \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --source-image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \
    --copy-image-set-information '{"sourceImageSet": {"latestVersionId": "1" } }'

Output:

{
    "destinationImageSetProperties": {
        "latestVersionId": "2",
        "imageSetWorkflowStatus": "COPYING",
        "updatedAt": 1680042357.432,
        "imageSetId": "b9a06fef182a5f992842f77f8e0868e5",
        "imageSetState": "LOCKED",
        "createdAt": 1680042357.432
    },
    "sourceImageSetProperties": {
        "latestVersionId": "1",
        "imageSetWorkflowStatus": "COPYING_WITH_READ_ONLY_ACCESS",
        "updatedAt": 1680042357.432,
        "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e",
        "imageSetState": "LOCKED",
        "createdAt": 1680027126.436
    },
    "datastoreId": "12345678901234567890123456789012"
}

Contoh 2: Untuk menyalin gambar yang ditetapkan dengan tujuan.

copy-image-setContoh berikut membuat salinan duplikat dari gambar yang ditetapkan dengan tujuan.

aws medical-imaging copy-image-set \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --source-image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \
    --copy-image-set-information '{"sourceImageSet": {"latestVersionId": "1" }, "destinationImageSet": { "imageSetId": "b9a06fef182a5f992842f77f8e0868e5", "latestVersionId": "1"} }'

Output:

{
    "destinationImageSetProperties": {
        "latestVersionId": "2",
        "imageSetWorkflowStatus": "COPYING",
        "updatedAt": 1680042505.135,
        "imageSetId": "b9a06fef182a5f992842f77f8e0868e5",
        "imageSetState": "LOCKED",
        "createdAt": 1680042357.432
    },
    "sourceImageSetProperties": {
        "latestVersionId": "1",
        "imageSetWorkflowStatus": "COPYING_WITH_READ_ONLY_ACCESS",
        "updatedAt": 1680042505.135,
        "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e",
        "imageSetState": "LOCKED",
        "createdAt": 1680027126.436
    },
    "datastoreId": "12345678901234567890123456789012"
}

Contoh 3: Untuk menyalin subset instance dari gambar sumber yang disetel ke kumpulan gambar tujuan.

copy-image-setContoh berikut menyalin satu DICOM contoh dari gambar sumber yang disetel ke set gambar tujuan. Parameter gaya disediakan untuk mengesampingkan inkonsistensi dalam atribut tingkat Pasien, Studi, dan Seri.

aws medical-imaging copy-image-set \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --source-image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \
    --copy-image-set-information '{"sourceImageSet": {"latestVersionId": "1","DICOMCopies": {"copiableAttributes": "{\"SchemaVersion\":\"1.1\",\"Study\":{\"Series\":{\"1.3.6.1.4.1.5962.99.1.3673257865.2104868982.1369432891697.3666.0\":{\"Instances\":{\"1.3.6.1.4.1.5962.99.1.3673257865.2104868982.1369432891697.3669.0\":{}}}}}}"}},"destinationImageSet": {"imageSetId": "b9eb50d8ee682eb9fcf4acbf92f62bb7","latestVersionId": "1"}}' \
    --force

Output:

{
    "destinationImageSetProperties": {
        "latestVersionId": "2",
        "imageSetWorkflowStatus": "COPYING",
        "updatedAt": 1680042505.135,
        "imageSetId": "b9eb50d8ee682eb9fcf4acbf92f62bb7",
        "imageSetState": "LOCKED",
        "createdAt": 1680042357.432
    },
    "sourceImageSetProperties": {
        "latestVersionId": "1",
        "imageSetWorkflowStatus": "COPYING_WITH_READ_ONLY_ACCESS",
        "updatedAt": 1680042505.135,
        "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e",
        "imageSetState": "LOCKED",
        "createdAt": 1680027126.436
    },
    "datastoreId": "12345678901234567890123456789012"
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyalin set gambar di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

  • Untuk API detailnya, lihat CopyImageSetdi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakancreate-datastore.

AWS CLI

Untuk membuat penyimpanan data

Contoh create-datastore kode berikut membuat penyimpanan data dengan namamy-datastore.

aws medical-imaging create-datastore \
    --datastore-name "my-datastore"

Output:

{
    "datastoreId": "12345678901234567890123456789012",
    "datastoreStatus": "CREATING"
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat penyimpanan data di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandelete-datastore.

AWS CLI

Untuk menghapus penyimpanan data

Contoh delete-datastore kode berikut menghapus penyimpanan data.

aws medical-imaging delete-datastore \
    --datastore-id "12345678901234567890123456789012"

Output:

{
    "datastoreId": "12345678901234567890123456789012",
    "datastoreStatus": "DELETING"
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghapus penyimpanan data di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandelete-image-set.

AWS CLI

Untuk menghapus kumpulan gambar

Contoh delete-image-set kode berikut menghapus set gambar.

aws medical-imaging delete-image-set \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e

Output:

{
    "imageSetWorkflowStatus": "DELETING",
    "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e",
    "imageSetState": "LOCKED",
    "datastoreId": "12345678901234567890123456789012"
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghapus set gambar di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

  • Untuk API detailnya, lihat DeleteImageSetdi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanget-datastore.

AWS CLI

Untuk mendapatkan properti penyimpanan data

Contoh get-datastore kode berikut mendapatkan properti penyimpanan data.

aws medical-imaging get-datastore \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012

Output:

{
    "datastoreProperties": {
        "datastoreId": "12345678901234567890123456789012",
        "datastoreName": "TestDatastore123",
        "datastoreStatus": "ACTIVE",
        "datastoreArn": "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012",
        "createdAt": "2022-11-15T23:33:09.643000+00:00",
        "updatedAt": "2022-11-15T23:33:09.643000+00:00"
    }
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendapatkan properti penyimpanan data di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

  • Untuk API detailnya, lihat GetDatastoredi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanget-dicom-import-job.

AWS CLI

Untuk mendapatkan properti pekerjaan impor dicom

Contoh get-dicom-import-job kode berikut mendapatkan properti pekerjaan dicom import.

aws medical-imaging get-dicom-import-job \
    --datastore-id "12345678901234567890123456789012" \
    --job-id "09876543210987654321098765432109"

Output:

{
    "jobProperties": {
        "jobId": "09876543210987654321098765432109",
        "jobName": "my-job",
        "jobStatus": "COMPLETED",
        "datastoreId": "12345678901234567890123456789012",
        "dataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ImportJobDataAccessRole",
        "endedAt": "2022-08-12T11:29:42.285000+00:00",
        "submittedAt": "2022-08-12T11:28:11.152000+00:00",
        "inputS3Uri": "s3://medical-imaging-dicom-input/dicom_input/",
        "outputS3Uri": "s3://medical-imaging-output/job_output/12345678901234567890123456789012-DicomImport-09876543210987654321098765432109/"
    }
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendapatkan properti pekerjaan impor di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanget-image-frame.

AWS CLI

Untuk mendapatkan data piksel set gambar

Contoh get-image-frame kode berikut mendapat bingkai gambar.

aws medical-imaging get-image-frame \
    --datastore-id "12345678901234567890123456789012" \
    --image-set-id "98765412345612345678907890789012" \
    --image-frame-information imageFrameId=3abf5d5d7ae72f80a0ec81b2c0de3ef4 \
    imageframe.jph

Catatan: Contoh kode ini tidak menyertakan output karena GetImageFrame tindakan mengembalikan aliran data piksel ke file imageframe.jph. Untuk informasi tentang decoding dan melihat bingkai gambar, lihat HTJ2K decoding library.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendapatkan data piksel yang disetel gambar di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

  • Untuk API detailnya, lihat GetImageFramedi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanget-image-set-metadata.

AWS CLI

Contoh 1: Untuk mendapatkan metadata set gambar tanpa versi

Contoh get-image-set-metadata kode berikut mendapatkan metadata untuk kumpulan gambar tanpa menentukan versi.

Catatan: outfile adalah parameter yang diperlukan

aws medical-imaging get-image-set-metadata \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \
    studymetadata.json.gz

Metadata yang dikembalikan dikompresi dengan gzip dan disimpan dalam file studymetadata.json.gz. Untuk melihat isi JSON objek yang dikembalikan, Anda harus terlebih dahulu mendekompresnya.

Output:

{
    "contentType": "application/json",
    "contentEncoding": "gzip"
}

Contoh 2: Untuk mendapatkan metadata set gambar dengan versi

Contoh get-image-set-metadata kode berikut mendapatkan metadata untuk set gambar dengan versi tertentu.

Catatan: outfile adalah parameter yang diperlukan

aws medical-imaging get-image-set-metadata \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \
    --version-id 1 \
    studymetadata.json.gz

Metadata yang dikembalikan dikompresi dengan gzip dan disimpan dalam file studymetadata.json.gz. Untuk melihat isi JSON objek yang dikembalikan, Anda harus terlebih dahulu mendekompresnya.

Output:

{
    "contentType": "application/json",
    "contentEncoding": "gzip"
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendapatkan metadata set gambar di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanget-image-set.

AWS CLI

Untuk mendapatkan properti set gambar

Contoh get-image-set kode berikut mendapatkan properti untuk set gambar.

aws medical-imaging get-image-set \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --image-set-id 18f88ac7870584f58d56256646b4d92b \
    --version-id 1

Output:

{
    "versionId": "1",
    "imageSetWorkflowStatus": "COPIED",
    "updatedAt": 1680027253.471,
    "imageSetId": "18f88ac7870584f58d56256646b4d92b",
    "imageSetState": "ACTIVE",
    "createdAt": 1679592510.753,
    "datastoreId": "12345678901234567890123456789012"
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendapatkan properti set gambar di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

  • Untuk API detailnya, lihat GetImageSetdi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanlist-datastores.

AWS CLI

Untuk daftar penyimpanan data

Contoh list-datastores kode berikut mencantumkan penyimpanan data yang tersedia.

aws medical-imaging list-datastores

Output:

{
    "datastoreSummaries": [
        {
            "datastoreId": "12345678901234567890123456789012",
            "datastoreName": "TestDatastore123",
            "datastoreStatus": "ACTIVE",
            "datastoreArn": "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012",
            "createdAt": "2022-11-15T23:33:09.643000+00:00",
            "updatedAt": "2022-11-15T23:33:09.643000+00:00"
        }
    ]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyimpan penyimpanan data di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

  • Untuk API detailnya, lihat ListDatastoresdi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanlist-dicom-import-jobs.

AWS CLI

Untuk daftar pekerjaan dicom import

Contoh list-dicom-import-jobs kode berikut mencantumkan pekerjaan impor dicom.

aws medical-imaging list-dicom-import-jobs \
    --datastore-id "12345678901234567890123456789012"

Output:

{
    "jobSummaries": [
        {
            "jobId": "09876543210987654321098765432109",
            "jobName": "my-job",
            "jobStatus": "COMPLETED",
            "datastoreId": "12345678901234567890123456789012",
            "dataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ImportJobDataAccessRole",
            "endedAt": "2022-08-12T11:21:56.504000+00:00",
            "submittedAt": "2022-08-12T11:20:21.734000+00:00"
        }
    ]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Daftar pekerjaan impor di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanlist-image-set-versions.

AWS CLI

Untuk daftar versi set gambar

Contoh list-image-set-versions kode berikut mencantumkan riwayat versi untuk kumpulan gambar.

aws medical-imaging list-image-set-versions \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e

Output:

{
    "imageSetPropertiesList": [
        {
            "ImageSetWorkflowStatus": "UPDATED",
            "versionId": "4",
            "updatedAt": 1680029436.304,
            "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e",
            "imageSetState": "ACTIVE",
            "createdAt": 1680027126.436
        },
        {
            "ImageSetWorkflowStatus": "UPDATED",
            "versionId": "3",
            "updatedAt": 1680029163.325,
            "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e",
            "imageSetState": "ACTIVE",
            "createdAt": 1680027126.436
        },
        {
            "ImageSetWorkflowStatus": "COPY_FAILED",
            "versionId": "2",
            "updatedAt": 1680027455.944,
            "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e",
            "imageSetState": "ACTIVE",
            "message": "INVALID_REQUEST:  Series of SourceImageSet and DestinationImageSet don't match.",
            "createdAt": 1680027126.436
        },
        {
            "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e",
            "imageSetState": "ACTIVE",
            "versionId": "1",
            "ImageSetWorkflowStatus": "COPIED",
            "createdAt": 1680027126.436
        }
    ]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Daftar versi kumpulan gambar di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanlist-tags-for-resource.

AWS CLI

Contoh 1: Untuk daftar tag sumber daya untuk penyimpanan data

Contoh list-tags-for-resource kode berikut mencantumkan tag untuk penyimpanan data.

aws medical-imaging list-tags-for-resource \
    --resource-arn "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012"

Output:

{
    "tags":{
        "Deployment":"Development"
    }
}

Contoh 2: Untuk mencantumkan tag sumber daya untuk kumpulan gambar

Contoh list-tags-for-resource kode berikut mencantumkan tag untuk kumpulan gambar.

aws medical-imaging list-tags-for-resource \
    --resource-arn "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012/imageset/18f88ac7870584f58d56256646b4d92b"

Output:

{
    "tags":{
        "Deployment":"Development"
    }
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menandai sumber daya AWS HealthImaging di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakansearch-image-sets.

AWS CLI

Contoh 1: Untuk mencari set gambar dengan EQUAL operator

Contoh search-image-sets kode berikut menggunakan EQUAL operator untuk mencari set gambar berdasarkan nilai tertentu.

aws medical-imaging search-image-sets \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --search-criteria file://search-criteria.json

Isi dari search-criteria.json

{
    "filters": [{
        "values": [{"DICOMPatientId" : "SUBJECT08701"}],
        "operator": "EQUAL"
    }]
}

Output:

{
    "imageSetsMetadataSummaries": [{
        "imageSetId": "09876543210987654321098765432109",
        "createdAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00",
        "version": 1,
        "DICOMTags": {
            "DICOMStudyId": "2011201407",
            "DICOMStudyDate": "19991122",
             "DICOMPatientSex": "F",
             "DICOMStudyInstanceUID": "1.2.840.99999999.84710745.943275268089",
             "DICOMPatientBirthDate": "19201120",
             "DICOMStudyDescription": "UNKNOWN",
             "DICOMPatientId": "SUBJECT08701",
             "DICOMPatientName": "Melissa844 Huel628",
             "DICOMNumberOfStudyRelatedInstances": 1,
             "DICOMStudyTime": "140728",
             "DICOMNumberOfStudyRelatedSeries": 1
            },
        "updatedAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00"
    }]
}

Contoh 2: Untuk mencari set gambar dengan BETWEEN operator menggunakan DICOMStudyDate dan DICOMStudyTime

Contoh search-image-sets kode berikut mencari kumpulan gambar dengan DICOM Studi yang dihasilkan antara 1 Januari 1990 (12:00 AM) dan 1 Januari 2023 (12:00 AM).

Catatan: DICOMStudyTime adalah opsional. Jika tidak ada, 12:00 AM (awal hari) adalah nilai waktu untuk tanggal yang disediakan untuk penyaringan.

aws medical-imaging search-image-sets \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --search-criteria file://search-criteria.json

Isi dari search-criteria.json

{
    "filters": [{
        "values": [{
            "DICOMStudyDateAndTime": {
                "DICOMStudyDate": "19900101",
                "DICOMStudyTime": "000000"
            }
        },
        {
            "DICOMStudyDateAndTime": {
                "DICOMStudyDate": "20230101",
                "DICOMStudyTime": "000000"
            }
        }],
        "operator": "BETWEEN"
    }]
}

Output:

{
    "imageSetsMetadataSummaries": [{
        "imageSetId": "09876543210987654321098765432109",
        "createdAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00",
        "version": 1,
        "DICOMTags": {
            "DICOMStudyId": "2011201407",
            "DICOMStudyDate": "19991122",
            "DICOMPatientSex": "F",
            "DICOMStudyInstanceUID": "1.2.840.99999999.84710745.943275268089",
            "DICOMPatientBirthDate": "19201120",
            "DICOMStudyDescription": "UNKNOWN",
            "DICOMPatientId": "SUBJECT08701",
            "DICOMPatientName": "Melissa844 Huel628",
            "DICOMNumberOfStudyRelatedInstances": 1,
            "DICOMStudyTime": "140728",
            "DICOMNumberOfStudyRelatedSeries": 1
        },
        "updatedAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00"
    }]
}

Contoh 3: Untuk mencari set gambar dengan BETWEEN operator menggunakan createdAt (studi waktu sebelumnya dipertahankan)

Contoh search-image-sets kode berikut mencari kumpulan gambar dengan DICOM Studi bertahan di HealthImaging antara rentang waktu di zona UTC waktu.

Catatan: Berikan createdAt dalam format contoh (“1985-04-12T 23:20:50.52 Z”).

aws medical-imaging search-image-sets \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --search-criteria  file://search-criteria.json

Isi dari search-criteria.json

{
    "filters": [{
        "values": [{
            "createdAt": "1985-04-12T23:20:50.52Z"
        },
        {
            "createdAt": "2022-04-12T23:20:50.52Z"
        }],
        "operator": "BETWEEN"
    }]
}

Output:

{
    "imageSetsMetadataSummaries": [{
        "imageSetId": "09876543210987654321098765432109",
        "createdAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00",
        "version": 1,
        "DICOMTags": {
            "DICOMStudyId": "2011201407",
            "DICOMStudyDate": "19991122",
            "DICOMPatientSex": "F",
            "DICOMStudyInstanceUID": "1.2.840.99999999.84710745.943275268089",
            "DICOMPatientBirthDate": "19201120",
            "DICOMStudyDescription": "UNKNOWN",
            "DICOMPatientId": "SUBJECT08701",
            "DICOMPatientName": "Melissa844 Huel628",
            "DICOMNumberOfStudyRelatedInstances": 1,
            "DICOMStudyTime": "140728",
            "DICOMNumberOfStudyRelatedSeries": 1
        },
        "lastUpdatedAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00"
    }]
}

Contoh 4: Untuk mencari set gambar dengan EQUAL operator aktif DICOMSeriesInstanceUID dan aktif updatedAt dan BETWEEN mengurutkan respons secara ASC berurutan di updatedAt lapangan

Contoh search-image-sets kode berikut mencari kumpulan gambar dengan EQUAL operator aktif dan aktif DICOMSeriesInstanceUID updatedAt dan BETWEEN mengurutkan respons secara ASC berurutan di updatedAt lapangan.

Catatan: Berikan updatedAt dalam format contoh (“1985-04-12T 23:20:50.52 Z”).

aws medical-imaging search-image-sets \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --search-criteria  file://search-criteria.json

Isi dari search-criteria.json

{
    "filters": [{
        "values": [{
            "updatedAt": "2024-03-11T15:00:05.074000-07:00"
        }, {
            "updatedAt": "2024-03-11T16:00:05.074000-07:00"
        }],
        "operator": "BETWEEN"
    }, {
        "values": [{
            "DICOMSeriesInstanceUID": "1.2.840.99999999.84710745.943275268089"
        }],
        "operator": "EQUAL"
    }],
    "sort": {
        "sortField": "updatedAt",
        "sortOrder": "ASC"
    }
}

Output:

{
    "imageSetsMetadataSummaries": [{
        "imageSetId": "09876543210987654321098765432109",
        "createdAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00",
        "version": 1,
        "DICOMTags": {
            "DICOMStudyId": "2011201407",
            "DICOMStudyDate": "19991122",
            "DICOMPatientSex": "F",
            "DICOMStudyInstanceUID": "1.2.840.99999999.84710745.943275268089",
            "DICOMPatientBirthDate": "19201120",
            "DICOMStudyDescription": "UNKNOWN",
            "DICOMPatientId": "SUBJECT08701",
            "DICOMPatientName": "Melissa844 Huel628",
            "DICOMNumberOfStudyRelatedInstances": 1,
            "DICOMStudyTime": "140728",
            "DICOMNumberOfStudyRelatedSeries": 1
        },
        "lastUpdatedAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00"
    }]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Mencari kumpulan gambar di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanstart-dicom-import-job.

AWS CLI

Untuk memulai pekerjaan impor dicom

Contoh start-dicom-import-job kode berikut memulai pekerjaan impor dicom.

aws medical-imaging start-dicom-import-job \
    --job-name "my-job" \
    --datastore-id "12345678901234567890123456789012" \
    --input-s3-uri "s3://medical-imaging-dicom-input/dicom_input/" \
    --output-s3-uri "s3://medical-imaging-output/job_output/" \
    --data-access-role-arn "arn:aws:iam::123456789012:role/ImportJobDataAccessRole"

Output:

{
    "datastoreId": "12345678901234567890123456789012",
    "jobId": "09876543210987654321098765432109",
    "jobStatus": "SUBMITTED",
    "submittedAt": "2022-08-12T11:28:11.152000+00:00"
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Memulai pekerjaan impor di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakantag-resource.

AWS CLI

Contoh 1: Untuk menandai penyimpanan data

Contoh tag-resource kode berikut menandai penyimpanan data.

aws medical-imaging tag-resource \
  --resource-arn "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012" \
  --tags '{"Deployment":"Development"}'

Perintah ini tidak menghasilkan output.

Contoh 2: Untuk menandai set gambar

Contoh tag-resource kode berikut menandai set gambar.

aws medical-imaging tag-resource \
    --resource-arn "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012/imageset/18f88ac7870584f58d56256646b4d92b" \
    --tags '{"Deployment":"Development"}'

Perintah ini tidak menghasilkan output.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menandai sumber daya AWS HealthImaging di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

  • Untuk API detailnya, lihat TagResourcedi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanuntag-resource.

AWS CLI

Contoh 1: Untuk menghapus tag penyimpanan data

Contoh untag-resource kode berikut untags penyimpanan data.

aws medical-imaging untag-resource \
    --resource-arn "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012" \
    --tag-keys '["Deployment"]'

Perintah ini tidak menghasilkan output.

Contoh 2: Untuk menghapus tag set gambar

Contoh untag-resource kode berikut untag set gambar.

aws medical-imaging untag-resource \
    --resource-arn "arn:aws:medical-imaging:us-east-1:123456789012:datastore/12345678901234567890123456789012/imageset/18f88ac7870584f58d56256646b4d92b" \
    --tag-keys '["Deployment"]'

Perintah ini tidak menghasilkan output.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menandai sumber daya AWS HealthImaging di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.

  • Untuk API detailnya, lihat UntagResourcedi Referensi AWS CLI Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanupdate-image-set-metadata.

AWS CLI

Contoh 1: Untuk menyisipkan atau memperbarui atribut dalam metadata set gambar

update-image-set-metadataContoh berikut menyisipkan atau memperbarui atribut dalam metadata set gambar.

aws medical-imaging update-image-set-metadata \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \
    --latest-version-id 1 \
    --cli-binary-format raw-in-base64-out \
    --update-image-set-metadata-updates file://metadata-updates.json

Isi dari metadata-updates.json

{
    "DICOMUpdates": {
        "updatableAttributes": "{\"SchemaVersion\":1.1,\"Patient\":{\"DICOM\":{\"PatientName\":\"MX^MX\"}}}"
    }
}

Output:

{
    "latestVersionId": "2",
    "imageSetWorkflowStatus": "UPDATING",
    "updatedAt": 1680042257.908,
    "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e",
    "imageSetState": "LOCKED",
    "createdAt": 1680027126.436,
    "datastoreId": "12345678901234567890123456789012"
}

Contoh 2: Untuk menghapus atribut dari metadata set gambar

update-image-set-metadataContoh berikut menghapus atribut dari metadata set gambar.

aws medical-imaging update-image-set-metadata \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \
    --latest-version-id 1 \
    --cli-binary-format raw-in-base64-out \
    --update-image-set-metadata-updates file://metadata-updates.json

Isi dari metadata-updates.json

{
    "DICOMUpdates": {
        "removableAttributes": "{\"SchemaVersion\":1.1,\"Study\":{\"DICOM\":{\"StudyDescription\":\"CHEST\"}}}"
    }
}

Output:

{
    "latestVersionId": "2",
    "imageSetWorkflowStatus": "UPDATING",
    "updatedAt": 1680042257.908,
    "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e",
    "imageSetState": "LOCKED",
    "createdAt": 1680027126.436,
    "datastoreId": "12345678901234567890123456789012"
}

Contoh 3: Untuk menghapus instance dari metadata set gambar

update-image-set-metadataContoh berikut menghapus instance dari metadata set gambar.

aws medical-imaging update-image-set-metadata \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --image-set-id ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e \
    --latest-version-id 1 \
    --cli-binary-format raw-in-base64-out \
    --update-image-set-metadata-updates file://metadata-updates.json

Isi dari metadata-updates.json

{
    "DICOMUpdates": {
        "removableAttributes": "{\"SchemaVersion\": 1.1,\"Study\": {\"Series\": {\"1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1\": {\"Instances\": {\"1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1\": {}}}}}}"
    }
}

Output:

{
    "latestVersionId": "2",
    "imageSetWorkflowStatus": "UPDATING",
    "updatedAt": 1680042257.908,
    "imageSetId": "ea92b0d8838c72a3f25d00d13616f87e",
    "imageSetState": "LOCKED",
    "createdAt": 1680027126.436,
    "datastoreId": "12345678901234567890123456789012"
}

Contoh 4: Untuk mengembalikan gambar yang disetel ke versi sebelumnya

update-image-set-metadataContoh berikut menunjukkan cara mengembalikan gambar yang disetel ke versi sebelumnya. CopyImageSet dan UpdateImageSetMetadata tindakan membuat versi baru dari set gambar.

aws medical-imaging update-image-set-metadata \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --image-set-id 53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e \
    --latest-version-id 3 \
    --cli-binary-format raw-in-base64-out \
    --update-image-set-metadata-updates '{"revertToVersionId": "1"}'

Output:

{
    "datastoreId": "12345678901234567890123456789012",
    "imageSetId": "53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e",
    "latestVersionId": "4",
    "imageSetState": "LOCKED",
    "imageSetWorkflowStatus": "UPDATING",
    "createdAt": 1680027126.436,
    "updatedAt": 1680042257.908
}

Contoh 5: Untuk menambahkan elemen DICOM data pribadi ke sebuah instance

update-image-set-metadataContoh berikut menunjukkan bagaimana menambahkan elemen pribadi untuk contoh tertentu dalam set gambar. DICOMStandar ini memungkinkan elemen data pribadi untuk komunikasi informasi yang tidak dapat terkandung dalam elemen data standar. Anda dapat membuat, memperbarui, dan menghapus elemen data pribadi dengan UpdateImageSetMetadata tindakan.

aws medical-imaging update-image-set-metadata \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --image-set-id 53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e \
    --latest-version-id 1 \
    --cli-binary-format raw-in-base64-out \
    --force \
    --update-image-set-metadata-updates file://metadata-updates.json

Isi dari metadata-updates.json

{
    "DICOMUpdates": {
        "updatableAttributes": "{\"SchemaVersion\": 1.1,\"Study\": {\"Series\": {\"1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1\": {\"Instances\": {\"1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1\": {\"DICOM\": {\"001910F9\": \"97\"},\"DICOMVRs\": {\"001910F9\": \"DS\"}}}}}}}"
    }
}

Output:

{
    "latestVersionId": "2",
    "imageSetWorkflowStatus": "UPDATING",
    "updatedAt": 1680042257.908,
    "imageSetId": "53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e",
    "imageSetState": "LOCKED",
    "createdAt": 1680027126.436,
    "datastoreId": "12345678901234567890123456789012"
}

Contoh 6: Untuk memperbarui elemen DICOM data pribadi ke sebuah instance

update-image-set-metadataContoh berikut menunjukkan cara memperbarui nilai elemen data pribadi milik sebuah instance dalam kumpulan gambar.

aws medical-imaging update-image-set-metadata \
    --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
    --image-set-id 53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e \
    --latest-version-id 1 \
    --cli-binary-format raw-in-base64-out \
    --force \
    --update-image-set-metadata-updates file://metadata-updates.json

Isi dari metadata-updates.json

{
    "DICOMUpdates": {
        "updatableAttributes": "{\"SchemaVersion\": 1.1,\"Study\": {\"Series\": {\"1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1\": {\"Instances\": {\"1.1.1.1.1.1.12345.123456789012.123.12345678901234.1\": {\"DICOM\": {\"00091001\": \"GE_GENESIS_DD\"}}}}}}}"
    }
}

Output:

{
    "latestVersionId": "2",
    "imageSetWorkflowStatus": "UPDATING",
    "updatedAt": 1680042257.908,
    "imageSetId": "53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e",
    "imageSetState": "LOCKED",
    "createdAt": 1680027126.436,
    "datastoreId": "12345678901234567890123456789012"
}

Contoh 7: Untuk memperbarui SOPInstanceUID dengan parameter gaya

update-image-set-metadataContoh berikut menunjukkan cara memperbaruiSOPInstanceUID, menggunakan parameter gaya untuk mengganti kendala DICOM metadata.

aws medical-imaging update-image-set-metadata \
        --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \
        --image-set-id 53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e \
        --latest-version-id 1 \
        --cli-binary-format raw-in-base64-out \
        --force \
        --update-image-set-metadata-updates file://metadata-updates.json

Isi dari metadata-updates.json

{
    "DICOMUpdates": {
        "updatableAttributes": "{\"SchemaVersion\":1.1,\"Study\":{\"Series\":{\"1.3.6.1.4.1.5962.99.1.3633258862.2104868982.1369432891697.3656.0\":{\"Instances\":{\"1.3.6.1.4.1.5962.99.1.3633258862.2104868982.1369432891697.3659.0\":{\"DICOM\":{\"SOPInstanceUID\":\"1.3.6.1.4.1.5962.99.1.3633258862.2104868982.1369432891697.3659.9\"}}}}}}}"
    }
}

Output:

{
    "latestVersionId": "2",
    "imageSetWorkflowStatus": "UPDATING",
    "updatedAt": 1680042257.908,
    "imageSetId": "53d5fdb05ca4d46ac7ca64b06545c66e",
    "imageSetState": "LOCKED",
    "createdAt": 1680027126.436,
    "datastoreId": "12345678901234567890123456789012"
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Memperbarui metadata set gambar di Panduan AWS HealthImaging Pengembang.