Ada lebih banyak contoh AWS SDK yang tersedia di repo Contoh [SDK AWS Doc](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples). GitHub
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Contoh Performance Insights Amazon RDS menggunakan AWS CLI
Contoh kode berikut menunjukkan cara melakukan tindakan dan menerapkan skenario umum AWS Command Line Interface dengan menggunakan Performance Insights Amazon RDS.
*Tindakan* merupakan kutipan kode dari program yang lebih besar dan harus dijalankan dalam konteks. Sementara tindakan menunjukkan cara memanggil fungsi layanan individual, Anda dapat melihat tindakan dalam konteks dalam skenario terkait.
Setiap contoh menyertakan tautan ke kode sumber lengkap, di mana Anda dapat menemukan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan kode dalam konteks.
**Topics**
+ [Tindakan](#actions)
## Tindakan
### `create-performance-analysis-report`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`create-performance-analysis-report`.
**AWS CLI**
**Untuk membuat laporan analisis kinerja**
`create-performance-analysis-report`Contoh berikut membuat laporan analisis kinerja dengan waktu mulai `1682969503` dan waktu akhir `1682979503` untuk database`db-abcdefg123456789`.
```
aws pi create-performance-analysis-report \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--start-time 1682969503 \
--end-time 1682979503
```
Output:
```
{
"AnalysisReportId": "report-0234d3ed98e28fb17"
}
```
*Untuk informasi selengkapnya tentang membuat laporan analisis kinerja, lihat [Membuat laporan analisis kinerja di Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.CreatingPerfAnlysisReport.html) di *Panduan Pengguna Amazon RDS* dan [Membuat laporan analisis kinerja di Performance Insights di](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.CreatingPerfAnlysisReport.html) Panduan Pengguna Amazon Aurora.*
+ Untuk detail API, lihat [CreatePerformanceAnalysisReport](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/create-performance-analysis-report.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `delete-performance-analysis-report`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`delete-performance-analysis-report`.
**AWS CLI**
**Untuk menghapus laporan analisis kinerja**
`delete-performance-analysis-report`Contoh berikut menghapus laporan analisis kinerja dengan ID `report-0d99cc91c4422ee61` laporan.
```
aws pi delete-performance-analysis-report \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--analysis-report-id report-0d99cc91c4422ee61
```
Perintah ini tidak menghasilkan output.
*Untuk informasi selengkapnya tentang menghapus laporan analisis kinerja, lihat [Menghapus laporan analisis kinerja di Performance Insights di](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.DeletePerfAnalysisReport.html) Panduan *Pengguna Amazon RDS [dan Menghapus laporan analisis kinerja di Performance Insights di](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.DeletePerfAnalysisReport.html) Panduan Pengguna* Amazon Aurora.*
+ Untuk detail API, lihat [DeletePerformanceAnalysisReport](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/delete-performance-analysis-report.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `describe-dimension-keys`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`describe-dimension-keys`.
**AWS CLI**
**Contoh 1: Untuk menggambarkan kunci dimensi**
Contoh ini meminta nama semua acara tunggu. Data dirangkum berdasarkan nama acara, dan nilai agregat dari peristiwa tersebut selama periode waktu yang ditentukan.
Perintah:
```
aws pi describe-dimension-keys --service-type RDS --identifier db-LKCGOBK26374TPTDFXOIWVCPPM --start-time 1527026400 --end-time 1527080400 --metric db.load.avg --group-by '{"Group":"db.wait_event"}'
```
Output:
```
{
"AlignedEndTime": 1.5270804E9,
"AlignedStartTime": 1.5270264E9,
"Keys": [
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/synch/mutex/innodb/aurora_lock_thread_slot_futex"},
"Total": 0.05906906851195666
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/aurora_redo_log_flush"},
"Total": 0.015824722186149193
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "CPU"},
"Total": 0.008014396230265477
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/aurora_respond_to_client"},
"Total": 0.0036361612526204477
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/table/sql/handler"},
"Total": 0.0019108398419382965
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/synch/cond/mysys/my_thread_var::suspend"},
"Total": 8.533847837782684E-4
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/file/csv/data"},
"Total": 6.864181956477376E-4
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "Unknown"},
"Total": 3.895887056379051E-4
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/synch/mutex/sql/FILE_AS_TABLE::LOCK_shim_lists"},
"Total": 3.710368625122906E-5
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/lock/table/sql/handler"},
"Total": 0
}
]
}
```
**Contoh 2: Untuk menemukan ID SQL untuk pernyataan yang paling berkontribusi pada pemuatan DB**
Berikut ini `describe-dimension-keys` meminta pernyataan SQL dan SQL ID untuk 10 pernyataan yang memberikan kontribusi paling besar untuk beban DB.
```
aws pi describe-dimension-keys \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--start-time 2023-05-01T00:00:00Z \
--end-time 2023-05-01T01:00:00Z \
--metric db.load.avg \
--group-by '{"Group": "db.sql", "Dimensions": ["db.sql.id", "db.sql.statement"],"Limit": 10}'
```
Output:
```
{
"AlignedEndTime": 1.5270804E9,
"AlignedStartTime": 1.5270264E9,
"Identifier": "db-abcdefg123456789",
"MetricList": [
{
"Keys": [
{
"Dimensions": {"db.sql.id": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE", "db.sql.statement": "SELECT * FROM customers WHERE customer_id = 123"},
"Total": 25.5,"Partitions": [12.3, 13.2]
}
]
}
]
}
```
Untuk informasi selengkapnya tentang dimensi dalam Performance Insights, lihat [Pemuatan database](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) di *Panduan Pengguna Amazon RDS dan [pemuatan Database](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) di Panduan Pengguna* *Amazon* Aurora.
+ Untuk detail API, lihat [DescribeDimensionKeys](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/describe-dimension-keys.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `get-dimension-key-details`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`get-dimension-key-details`.
**AWS CLI**
**Untuk mendapatkan detail untuk grup dimensi tertentu untuk instance DB**
`get-dimension-key-details`Contoh berikut mengambil teks lengkap dari pernyataan SQL untuk contoh DB. `db-10BCD2EFGHIJ3KL4M5NO6PQRS5` `--group` adalah `db.sql`, dan `--group-identifier` adalah `db.sql.id`. Dalam contoh ini, `example-sql-id` merupakan ID SQL diambil dengan menggunakan `get-resource-metrics` atau `describe-dimension-keys` operasi. Dalam contoh ini, detail dimensinya tersedia. Dengan demikian, Wawasan Performa mengambil teks lengkap pernyataan SQL, tanpa memotongnya.
```
aws pi get-dimension-key-details \
--service-type RDS \
--identifier db-10BCD2EFGHIJ3KL4M5NO6PQRS5 \
--group db.sql \
--group-identifier example-sql-id \
--requested-dimensions statement
```
Output:
```
{
"Dimensions":[
{
"Value": "SELECT e.last_name, d.department_name FROM employees e, departments d WHERE e.department_id=d.department_id",
"Dimension": "db.sql.statement",
"Status": "AVAILABLE"
},
...
]
}
```
Untuk informasi selengkapnya tentang dimensi dalam Performance Insights, lihat [Pemuatan database](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) di *Panduan Pengguna Amazon RDS dan [pemuatan Database](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) di Panduan Pengguna* *Amazon* Aurora.
+ Untuk detail API, lihat [GetDimensionKeyDetails](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/get-dimension-key-details.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `get-performance-analysis-report`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`get-performance-analysis-report`.
**AWS CLI**
**Untuk mendapatkan laporan analisis kinerja**
`get-performance-analysis-report`Contoh berikut mendapatkan laporan analisis kinerja untuk database `db-abcdefg123456789` dengan ID laporan`report-0d99cc91c4422ee61`. Respons memberikan status laporan, ID, detail waktu, dan wawasan.
```
aws pi get-performance-analysis-report \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--analysis-report-id report-0d99cc91c4422ee61
```
Output:
```
{
"AnalysisReport": {
"Status": "Succeeded",
"ServiceType": "RDS",
"Identifier": "db-abcdefg123456789",
"StartTime": 1680583486.584,
"AnalysisReportId": "report-0d99cc91c4422ee61",
"EndTime": 1680587086.584,
"CreateTime": 1680587087.139,
"Insights": [
... (Condensed for space)
]
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya tentang laporan analisis kinerja, lihat [Menganalisis kinerja database untuk jangka waktu](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.html) tertentu di *Panduan Pengguna Amazon RDS* dan [Menganalisis kinerja database untuk jangka waktu tertentu](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.html) dalam Panduan Pengguna *Amazon Aurora*.
+ Untuk detail API, lihat [GetPerformanceAnalysisReport](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/get-performance-analysis-report.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `get-resource-metadata`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`get-resource-metadata`.
**AWS CLI**
**Untuk mendapatkan metadata sumber daya untuk database**
`get-resource-metadata`Contoh berikut mendapatkan metadata sumber daya untuk database. `db-abcdefg123456789` Respons menunjukkan bahwa statistik SQL digest diaktifkan.
```
aws pi get-resource-metadata \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789
```
Output:
```
{
"Identifier": "db-abcdefg123456789",
"Features":{
"SQL_DIGEST_STATISTICS":{
"Status": "ENABLED"
}
}
}
```
*Untuk informasi selengkapnya tentang statistik SQL untuk Performance Insights, [lihat statistik SQL untuk Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/sql-statistics.html) di Panduan Pengguna *Amazon RDS dan [statistik SQL untuk Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/sql-statistics.html) di Panduan Pengguna* Amazon Aurora.*
+ Untuk detail API, lihat [GetResourceMetadata](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/get-resource-metadata.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `get-resource-metrics`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`get-resource-metrics`.
**AWS CLI**
**Untuk mendapatkan metrik sumber daya**
*Contoh ini meminta titik data untuk grup dimensi *db.wait\$1event, dan untuk dimensi db.wait\$1event.name* dalam grup itu.* Sebagai tanggapan, titik data yang relevan dikelompokkan berdasarkan dimensi yang diminta (*db.wait\$1event.name*).
Perintah:
```
aws pi get-resource-metrics --service-type RDS --identifier db-LKCGOBK26374TPTDFXOIWVCPPM --start-time 1527026400 --end-time 1527080400 --period-in-seconds 300 --metric db.load.avg --metric-queries file://metric-queries.json
```
Argumen untuk `--metric-queries` disimpan dalam file JSON,`metric-queries.json`. Berikut adalah isi dari file tersebut:
```
[
{
"Metric": "db.load.avg",
"GroupBy": {
"Group":"db.wait_event"
}
}
]
```
Output:
```
{
"AlignedEndTime": 1.5270804E9,
"AlignedStartTime": 1.5270264E9,
"Identifier": "db-LKCGOBK26374TPTDFXOIWVCPPM",
"MetricList": [
{
"Key": {
"Metric": "db.load.avg"
},
"DataPoints": [
{
"Timestamp": 1527026700.0,
"Value": 1.3533333333333333
},
{
"Timestamp": 1527027000.0,
"Value": 0.88
},
<...remaining output omitted...>
]
},
{
"Key": {
"Metric": "db.load.avg",
"Dimensions": {
"db.wait_event.name": "wait/synch/mutex/innodb/aurora_lock_thread_slot_futex"
}
},
"DataPoints": [
{
"Timestamp": 1527026700.0,
"Value": 0.8566666666666667
},
{
"Timestamp": 1527027000.0,
"Value": 0.8633333333333333
},
<...remaining output omitted...>
],
},
<...remaining output omitted...>
]
}
```
+ Untuk detail API, lihat [GetResourceMetrics](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/get-resource-metrics.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `list-available-resource-dimensions`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`list-available-resource-dimensions`.
**AWS CLI**
**Untuk membuat daftar dimensi yang dapat ditanyakan untuk jenis metrik pada instans DB**
`list-available-resource-dimensions`Contoh berikut mencantumkan `db.load` metrik yang dapat Anda kueri untuk database`db-abcdefg123456789`.
```
aws pi list-available-resource-dimensions \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--metrics db.load
```
Output:
```
{
"MetricDimensions": [
{
"Metric": "db.load",
"Groups": [
{
"Group": "db.user",
"Dimensions": [
{
"Identifier": "db.user.id"
},
{
"Identifier": "db.user.name"
}
]
},
{
"Group": "db.sql_tokenized",
"Dimensions": [
{
"Identifier": "db.sql_tokenized.id"
},
{
"Identifier": "db.sql_tokenized.db_id"
},
{
"Identifier": "db.sql_tokenized.statement"
}
]
},
...
]
}
]
}
```
Untuk informasi selengkapnya tentang dimensi dalam Performance Insights, lihat [Pemuatan database](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) di *Panduan Pengguna Amazon RDS dan [pemuatan Database](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) di Panduan Pengguna* *Amazon* Aurora.
+ Untuk detail API, lihat [ListAvailableResourceDimensions](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/list-available-resource-dimensions.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `list-available-resource-metrics`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`list-available-resource-metrics`.
**AWS CLI**
**Untuk membuat daftar metrik yang dapat ditanyakan untuk jenis metrik pada instans DB**
`list-available-resource-metrics`Contoh berikut mencantumkan `db.load` metrik yang dapat Anda kueri untuk database`db-abcdefg123456789`.
```
aws pi list-available-resource-metrics \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--metric-types "os" "db"
```
Output:
```
{
"Metrics": [
{
"Description": "The number of virtual CPUs for the DB instance",
"Metric": "os.general.numVCPUs",
"Unit": "vCPUs"
},
......,
{
"Description": "Time spent reading data file blocks by backends in this instance",
"Metric": "db.IO.read_latency",
"Unit": "Milliseconds per block"
},
......
]
}
```
Untuk informasi selengkapnya tentang metrik di Performance Insights, [lihat Pemuatan database](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) di Panduan Pengguna *Amazon RDS [dan Pemuatan Database](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) di Panduan Pengguna* Amazon *Aurora*.
+ Untuk detail API, lihat [ListAvailableResourceMetrics](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/list-available-resource-metrics.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `list-performance-analysis-reports`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`list-performance-analysis-reports`.
**AWS CLI**
**Untuk membuat daftar laporan analisis kinerja untuk database**
`list-performance-analysis-reports`Contoh berikut mencantumkan laporan analisis kinerja untuk database`db-abcdefg123456789`. Respons ini mencantumkan semua laporan dengan ID laporan, status, dan detail periode waktu.
```
aws pi list-performance-analysis-reports \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789
```
Output:
```
{
"AnalysisReports": [
{
"Status": "Succeeded",
"EndTime": 1680587086.584,
"CreateTime": 1680587087.139,
"StartTime": 1680583486.584,
"AnalysisReportId": "report-0d99cc91c4422ee61"
},
{
"Status": "Succeeded",
"EndTime": 1681491137.914,
"CreateTime": 1681491145.973,
"StartTime": 1681487537.914,
"AnalysisReportId": "report-002633115cc002233"
},
{
"Status": "Succeeded",
"EndTime": 1681493499.849,
"CreateTime": 1681493507.762,
"StartTime": 1681489899.849,
"AnalysisReportId": "report-043b1e006b47246f9"
},
{
"Status": "InProgress",
"EndTime": 1682979503.0,
"CreateTime": 1682979618.994,
"StartTime": 1682969503.0,
"AnalysisReportId": "report-01ad15f9b88bcbd56"
}
]
}
```
Untuk informasi selengkapnya tentang laporan analisis kinerja, lihat [Menganalisis kinerja database untuk jangka waktu](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.html) tertentu di *Panduan Pengguna Amazon RDS* dan [Menganalisis kinerja database untuk jangka waktu tertentu](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.html) dalam Panduan Pengguna *Amazon Aurora*.
+ Untuk detail API, lihat [ListPerformanceAnalysisReports](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/list-performance-analysis-reports.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `list-tags-for-resource`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`list-tags-for-resource`.
**AWS CLI**
**Untuk mencantumkan tag untuk laporan analisis kinerja**
`list-tags-for-resource`Contoh berikut mencantumkan tag untuk laporan analisis kinerja dengan ID laporan`report-0d99cc91c4422ee61`.
```
aws pi list-tags-for-resource \
--service-type RDS \
--resource-arn arn:aws:pi:us-west-2:123456789012:perf-reports/RDS/db-abcdefg123456789/report-0d99cc91c4422ee61
```
Output:
```
{
"Tags": [
{
"Value": "test-tag",
"Key": "name"
}
]
}
```
Untuk informasi selengkapnya tentang menandai laporan analisis performa, lihat [Menambahkan tag ke laporan analisis kinerja di Performance Insights di](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) Panduan *Pengguna Amazon RDS* [dan Menambahkan tag ke laporan analisis kinerja di Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) di Panduan Pengguna *Amazon* Aurora.
+ Untuk detail API, lihat [ListTagsForResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/list-tags-for-resource.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `tag-resource`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`tag-resource`.
**AWS CLI**
**Untuk menambahkan tag ke laporan analisis kinerja**
`tag-resource`Contoh berikut menambahkan kunci tag `name` dengan nilai tag `test-tag` ke laporan analisis kinerja dengan ID laporan`report-0d99cc91c4422ee61`.
```
aws pi tag-resource \
--service-type RDS \
--resource-arn arn:aws:pi:us-west-2:123456789012:perf-reports/RDS/db-abcdefg123456789/report-0d99cc91c4422ee61 \
--tags Key=name,Value=test-tag
```
Perintah ini tidak menghasilkan output.
Untuk informasi selengkapnya tentang menandai laporan analisis performa, lihat [Menambahkan tag ke laporan analisis kinerja di Performance Insights di](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) Panduan *Pengguna Amazon RDS* [dan Menambahkan tag ke laporan analisis kinerja di Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) di Panduan Pengguna *Amazon* Aurora.
+ Untuk detail API, lihat [TagResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/tag-resource.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `untag-resource`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`untag-resource`.
**AWS CLI**
**Untuk menghapus tag untuk laporan analisis kinerja**
`untag-resource`Contoh berikut menghapus tag `name` untuk laporan analisis kinerja dengan ID `report-0d99cc91c4422ee61` laporan.
```
aws pi untag-resource \
--service-type RDS \
--resource-arn arn:aws:pi:us-west-2:123456789012:perf-reports/RDS/db-abcdefg123456789/report-0d99cc91c4422ee61 \
--tag-keys name
```
Perintah ini tidak menghasilkan output.
Untuk informasi selengkapnya tentang menandai laporan analisis performa, lihat [Menambahkan tag ke laporan analisis kinerja di Performance Insights di](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) Panduan *Pengguna Amazon RDS* [dan Menambahkan tag ke laporan analisis kinerja di Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) di Panduan Pengguna *Amazon* Aurora.
+ Untuk detail API, lihat [UntagResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/untag-resource.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.