Ada lebih banyak contoh AWS SDK yang tersedia di repo Contoh [SDK AWS Doc](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples). GitHub
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Contoh Amazon Transcribe menggunakan AWS CLI
Contoh kode berikut menunjukkan cara melakukan tindakan dan mengimplementasikan skenario umum menggunakan AWS Command Line Interface with Amazon Transcribe.
*Tindakan* merupakan kutipan kode dari program yang lebih besar dan harus dijalankan dalam konteks. Sementara tindakan menunjukkan cara memanggil fungsi layanan individual, Anda dapat melihat tindakan dalam konteks dalam skenario terkait.
Setiap contoh menyertakan tautan ke kode sumber lengkap, di mana Anda dapat menemukan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan kode dalam konteks.
**Topics**
+ [Tindakan](#actions)
## Tindakan
### `create-language-model`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`create-language-model`.
**AWS CLI**
**Contoh 1: Untuk membuat model bahasa khusus menggunakan data pelatihan dan penyetelan.**
`create-language-model`Contoh berikut membuat model bahasa kustom. Anda dapat menggunakan model bahasa khusus untuk meningkatkan kinerja transkripsi untuk domain seperti hukum, perhotelan, keuangan, dan asuransi. Untuk kode bahasa, masukkan kode bahasa yang valid. Untuk base-model-name, tentukan model dasar yang paling cocok untuk laju sampel audio yang ingin Anda transkripsikan dengan model bahasa khusus Anda. Untuk model-name, tentukan nama yang ingin Anda panggil model bahasa kustom.
```
aws transcribe create-language-model \
--language-code language-code \
--base-model-name base-model-name \
--model-name cli-clm-example \
--input-data-config S3Uri="s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix-for-training-data",TuningDataS3Uri="s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix-for-tuning-data",DataAccessRoleArn="arn:aws:iam::AWS-account-number:role/IAM-role-with-permissions-to-create-a-custom-language-model"
```
Output:
```
{
"LanguageCode": "language-code",
"BaseModelName": "base-model-name",
"ModelName": "cli-clm-example",
"InputDataConfig": {
"S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix/",
"TuningDataS3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix/",
"DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::AWS-account-number:role/IAM-role-with-permissions-create-a-custom-language-model"
},
"ModelStatus": "IN_PROGRESS"
}
```
*Untuk informasi selengkapnya, lihat [Meningkatkan Akurasi Transkripsi Khusus Domain dengan Model Bahasa Khusus](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/custom-language-models.html) di Panduan Pengembang Amazon Transcribe.*
**Contoh 2: Untuk membuat model bahasa kustom hanya menggunakan data pelatihan.**
`create-language-model`Contoh berikut mentranskripsikan file audio Anda. Anda dapat menggunakan model bahasa khusus untuk meningkatkan kinerja transkripsi untuk domain seperti hukum, perhotelan, keuangan, dan asuransi. Untuk kode bahasa, masukkan kode bahasa yang valid. Untuk base-model-name, tentukan model dasar yang paling cocok untuk laju sampel audio yang ingin Anda transkripsikan dengan model bahasa khusus Anda. Untuk model-name, tentukan nama yang ingin Anda panggil model bahasa kustom.
```
aws transcribe create-language-model \
--language-code en-US \
--base-model-name base-model-name \
--model-name cli-clm-example \
--input-data-config S3Uri="s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix-For-Training-Data",DataAccessRoleArn="arn:aws:iam::AWS-account-number:role/IAM-role-with-permissions-to-create-a-custom-language-model"
```
Output:
```
{
"LanguageCode": "en-US",
"BaseModelName": "base-model-name",
"ModelName": "cli-clm-example",
"InputDataConfig": {
"S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix-For-Training-Data/",
"DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::your-AWS-account-number:role/IAM-role-with-permissions-to-create-a-custom-language-model"
},
"ModelStatus": "IN_PROGRESS"
}
```
*Untuk informasi selengkapnya, lihat [Meningkatkan Akurasi Transkripsi Khusus Domain dengan Model Bahasa Khusus](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/custom-language-models.html) di Panduan Pengembang Amazon Transcribe.*
+ Untuk detail API, lihat [CreateLanguageModel](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/create-language-model.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `create-medical-vocabulary`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`create-medical-vocabulary`.
**AWS CLI**
**Untuk membuat kosakata khusus medis**
`create-medical-vocabulary`Contoh berikut membuat kosakata kustom. Untuk membuat kosakata khusus, Anda harus membuat file teks dengan semua istilah yang ingin Anda transkripsikan dengan lebih akurat. Untuk vocabulary-file-uri, tentukan URI Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dari file teks tersebut. Untuk kode bahasa, tentukan kode bahasa yang sesuai dengan bahasa kosakata kustom Anda. Untuk nama kosakata, tentukan apa yang ingin Anda sebut kosakata khusus Anda.
```
aws transcribe create-medical-vocabulary \
--vocabulary-name cli-medical-vocab-example \
--language-code language-code \
--vocabulary-file-uri https://amzn-s3-demo-bucket.AWS-Region.amazonaws.com/the-text-file-for-the-medical-custom-vocabulary.txt
```
Output:
```
{
"VocabularyName": "cli-medical-vocab-example",
"LanguageCode": "language-code",
"VocabularyState": "PENDING"
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kosakata Kustom Medis di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary-med.html) Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [CreateMedicalVocabulary](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/create-medical-vocabulary.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `create-vocabulary-filter`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`create-vocabulary-filter`.
**AWS CLI**
**Untuk membuat filter kosakata**
`create-vocabulary-filter`Contoh berikut membuat filter kosakata yang menggunakan file teks yang berisi daftar kata yang tidak ingin Anda tampilkan dalam transkripsi. Untuk kode bahasa, tentukan kode bahasa yang sesuai dengan bahasa filter kosakata Anda. Untuk vocabulary-filter-file-uri, tentukan URI Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dari file teks. Untuk vocabulary-filter-name, tentukan nama filter kosakata Anda.
```
aws transcribe create-vocabulary-filter \
--language-code language-code \
--vocabulary-filter-file-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/vocabulary-filter.txt \
--vocabulary-filter-name cli-vocabulary-filter-example
```
Output:
```
{
"VocabularyFilterName": "cli-vocabulary-filter-example",
"LanguageCode": "language-code"
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memfilter Kata yang Tidak Diinginkan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-unwanted-words.html) di Panduan Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [CreateVocabularyFilter](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/create-vocabulary-filter.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `create-vocabulary`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`create-vocabulary`.
**AWS CLI**
**Untuk membuat kosakata khusus**
`create-vocabulary`Contoh berikut membuat kosakata kustom. Untuk membuat kosakata khusus, Anda harus membuat file teks dengan semua istilah yang ingin Anda transkripsikan dengan lebih akurat. Untuk vocabulary-file-uri, tentukan URI Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dari file teks tersebut. Untuk kode bahasa, tentukan kode bahasa yang sesuai dengan bahasa kosakata kustom Anda. Untuk nama kosakata, tentukan apa yang ingin Anda sebut kosakata khusus Anda.
```
aws transcribe create-vocabulary \
--language-code language-code \
--vocabulary-name cli-vocab-example \
--vocabulary-file-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/the-text-file-for-the-custom-vocabulary.txt
```
Output:
```
{
"VocabularyName": "cli-vocab-example",
"LanguageCode": "language-code",
"VocabularyState": "PENDING"
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kosakata Khusus di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [CreateVocabulary](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/create-vocabulary.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `delete-language-model`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`delete-language-model`.
**AWS CLI**
**Untuk menghapus model bahasa kustom**
`delete-language-model`Contoh berikut menghapus model bahasa kustom.
```
aws transcribe delete-language-model \
--model-name model-name
```
Perintah ini tidak menghasilkan output.
*Untuk informasi selengkapnya, lihat [Meningkatkan Akurasi Transkripsi Khusus Domain dengan Model Bahasa Khusus](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/custom-language-models.html) di Panduan Pengembang Amazon Transcribe.*
+ Untuk detail API, lihat [DeleteLanguageModel](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/delete-language-model.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `delete-medical-transcription-job`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`delete-medical-transcription-job`.
**AWS CLI**
**Untuk menghapus pekerjaan transkripsi medis**
`delete-medical-transcription-job`Contoh berikut menghapus pekerjaan transkripsi medis.
```
aws transcribe delete-medical-transcription-job \
--medical-transcription-job-name medical-transcription-job-name
```
Perintah ini tidak menghasilkan output.
Untuk informasi selengkapnya, lihat [DeleteMedicalTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/API_DeleteMedicalTranscriptionJob.html)di Panduan *Pengembang Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [DeleteMedicalTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/delete-medical-transcription-job.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `delete-medical-vocabulary`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`delete-medical-vocabulary`.
**AWS CLI**
**Untuk menghapus kosakata khusus medis**
`delete-medical-vocabulary`Contoh berikut menghapus kosakata kustom medis. Untuk nama kosakata, tentukan nama kosakata khusus medis.
```
aws transcribe delete-vocabulary \
--vocabulary-name medical-custom-vocabulary-name
```
Perintah ini tidak menghasilkan output.
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kosakata Kustom Medis di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary-med.html) Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [DeleteMedicalVocabulary](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/delete-medical-vocabulary.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `delete-transcription-job`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`delete-transcription-job`.
**AWS CLI**
**Untuk menghapus salah satu pekerjaan transkripsi Anda**
`delete-transcription-job`Contoh berikut menghapus salah satu pekerjaan transkripsi Anda.
```
aws transcribe delete-transcription-job \
--transcription-job-name your-transcription-job
```
Perintah ini tidak menghasilkan output.
Untuk informasi selengkapnya, lihat [DeleteTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/API_DeleteTranscriptionJob.html)di Panduan *Pengembang Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [DeleteTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/delete-transcription-job.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `delete-vocabulary-filter`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`delete-vocabulary-filter`.
**AWS CLI**
**Untuk menghapus filter kosakata**
`delete-vocabulary-filter`Contoh berikut menghapus filter kosakata.
```
aws transcribe delete-vocabulary-filter \
--vocabulary-filter-name vocabulary-filter-name
```
Perintah ini tidak menghasilkan output.
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memfilter Kata yang Tidak Diinginkan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-unwanted-words.html) di Panduan Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [DeleteVocabularyFilter](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/delete-vocabulary-filter.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `delete-vocabulary`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`delete-vocabulary`.
**AWS CLI**
**Untuk menghapus kosakata khusus**
`delete-vocabulary`Contoh berikut menghapus kosakata kustom.
```
aws transcribe delete-vocabulary \
--vocabulary-name vocabulary-name
```
Perintah ini tidak menghasilkan output.
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kosakata Khusus di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [DeleteVocabulary](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/delete-vocabulary.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `describe-language-model`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`describe-language-model`.
**AWS CLI**
**Untuk mendapatkan informasi tentang model bahasa khusus tertentu**
`describe-language-model`Contoh berikut mendapatkan informasi tentang model bahasa kustom tertentu. Misalnya, di bawah BaseModelName Anda dapat melihat apakah model Anda dilatih menggunakan WideBand model NarrowBand atau. Model bahasa khusus dengan model NarrowBand dasar dapat mentranskripsikan audio dengan laju sampel kurang dari 16 kHz. Model bahasa yang menggunakan model WideBand dasar dapat mentranskripsikan audio dengan laju sampel lebih besar dari 16 kHz. Parameter S3Uri menunjukkan awalan Amazon S3 yang Anda gunakan untuk mengakses data pelatihan untuk membuat model bahasa kustom.
```
aws transcribe describe-language-model \
--model-name cli-clm-example
```
Output:
```
{
"LanguageModel": {
"ModelName": "cli-clm-example",
"CreateTime": "2020-09-25T17:57:38.504000+00:00",
"LastModifiedTime": "2020-09-25T17:57:48.585000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"BaseModelName": "base-model-name",
"ModelStatus": "IN_PROGRESS",
"UpgradeAvailability": false,
"InputDataConfig": {
"S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix/",
"TuningDataS3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix/",
"DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::AWS-account-number:role/IAM-role-with-permissions-to-create-a-custom-language-model"
}
}
}
```
*Untuk informasi selengkapnya, lihat [Meningkatkan Akurasi Transkripsi Khusus Domain dengan Model Bahasa Khusus](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/custom-language-models.html) di Panduan Pengembang Amazon Transcribe.*
+ Untuk detail API, lihat [DescribeLanguageModel](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/describe-language-model.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `get-medical-transcription-job`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`get-medical-transcription-job`.
**AWS CLI**
**Untuk mendapatkan informasi tentang pekerjaan transkripsi medis tertentu**
`get-medical-transcription-job`Contoh berikut mendapatkan informasi tentang pekerjaan transkripsi medis tertentu. Untuk mengakses hasil transkripsi, gunakan TranscriptFileUri parameter. Jika Anda telah mengaktifkan fitur tambahan untuk pekerjaan transkripsi, Anda dapat melihatnya di objek Pengaturan. Parameter khusus menunjukkan spesialisasi medis penyedia. Parameter Tipe menunjukkan apakah ucapan dalam pekerjaan transkripsi adalah percakapan medis, atau dikte medis.
```
aws transcribe get-medical-transcription-job \
--medical-transcription-job-name vocabulary-dictation-medical-transcription-job
```
Output:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"LanguageCode": "en-US",
"MediaSampleRateHertz": 48000,
"MediaFormat": "mp4",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-audio-file.file-extension"
},
"Transcript": {
"TranscriptFileUri": "https://s3.Region.amazonaws.com/Amazon-S3-Prefix/vocabulary-dictation-medical-transcription-job.json"
},
"StartTime": "2020-09-21T21:17:27.045000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T21:17:27.016000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-21T21:17:59.561000+00:00",
"Settings": {
"ChannelIdentification": false,
"ShowAlternatives": false,
"VocabularyName": "cli-medical-vocab-example"
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Transkripsi Batch](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/batch-med-transcription.html) di Panduan Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [GetMedicalTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/get-medical-transcription-job.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `get-medical-vocabulary`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`get-medical-vocabulary`.
**AWS CLI**
**Untuk mendapatkan informasi tentang kosakata khusus medis**
`get-medical-vocabulary`Contoh berikut mendapatkan informasi tentang kosakata khusus medis. Anda dapat menggunakan VocabularyState parameter untuk melihat status pemrosesan kosakata. Jika sudah SIAP, Anda bisa menggunakannya dalam StartMedicalTranscriptionJob operasi. :
```
aws transcribe get-medical-vocabulary \
--vocabulary-name medical-vocab-example
```
Output:
```
{
"VocabularyName": "medical-vocab-example",
"LanguageCode": "en-US",
"VocabularyState": "READY",
"LastModifiedTime": "2020-09-19T23:59:04.349000+00:00",
"DownloadUri": "https://link-to-download-the-text-file-used-to-create-your-medical-custom-vocabulary"
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kosakata Kustom Medis di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [GetMedicalVocabulary](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/get-medical-vocabulary.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `get-transcription-job`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`get-transcription-job`.
**AWS CLI**
**Untuk mendapatkan informasi tentang pekerjaan transkripsi tertentu**
`get-transcription-job`Contoh berikut mendapatkan informasi tentang pekerjaan transkripsi tertentu. Untuk mengakses hasil transkripsi, gunakan TranscriptFileUri parameter. Gunakan MediaFileUri parameter untuk melihat file audio mana yang Anda transkripsikan dengan pekerjaan ini. Anda dapat menggunakan objek Pengaturan untuk melihat fitur opsional yang telah Anda aktifkan dalam pekerjaan transkripsi.
```
aws transcribe get-transcription-job \
--transcription-job-name your-transcription-job
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "your-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"LanguageCode": "language-code",
"MediaSampleRateHertz": 48000,
"MediaFormat": "mp4",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.file-extension"
},
"Transcript": {
"TranscriptFileUri": "https://Amazon-S3-file-location-of-transcription-output"
},
"StartTime": "2020-09-18T22:27:23.970000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T22:27:23.948000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-18T22:28:21.197000+00:00",
"Settings": {
"ChannelIdentification": false,
"ShowAlternatives": false
},
"IdentifyLanguage": true,
"IdentifiedLanguageScore": 0.8672199249267578
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memulai (Antarmuka Baris AWS Perintah)](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/getting-started-cli.html) di Panduan *Pengembang Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [GetTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/get-transcription-job.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `get-vocabulary-filter`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`get-vocabulary-filter`.
**AWS CLI**
**Untuk mendapatkan informasi tentang filter kosakata**
`get-vocabulary-filter`Contoh berikut mendapatkan informasi tentang filter kosakata. Anda dapat menggunakan DownloadUri parameter untuk mendapatkan daftar kata yang Anda gunakan untuk membuat filter kosakata.
```
aws transcribe get-vocabulary-filter \
--vocabulary-filter-name testFilter
```
Output:
```
{
"VocabularyFilterName": "testFilter",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-05-07T22:39:32.147000+00:00",
"DownloadUri": "https://Amazon-S3-location-to-download-your-vocabulary-filter"
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memfilter Kata yang Tidak Diinginkan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) di Panduan *Pengembang Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [GetVocabularyFilter](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/get-vocabulary-filter.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `get-vocabulary`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`get-vocabulary`.
**AWS CLI**
**Untuk mendapatkan informasi tentang kosakata khusus**
`get-vocabulary`Contoh berikut mendapatkan informasi tentang kosakata kustom yang dibuat sebelumnya.
```
aws transcribe get-vocabulary \
--vocabulary-name cli-vocab-1
```
Output:
```
{
"VocabularyName": "cli-vocab-1",
"LanguageCode": "language-code",
"VocabularyState": "READY",
"LastModifiedTime": "2020-09-19T23:22:32.836000+00:00",
"DownloadUri": "https://link-to-download-the-text-file-used-to-create-your-custom-vocabulary"
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kosakata Khusus di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [GetVocabulary](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/get-vocabulary.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `list-language-models`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`list-language-models`.
**AWS CLI**
**Untuk membuat daftar model bahasa kustom Anda**
`list-language-models`Contoh berikut mencantumkan model bahasa kustom yang terkait dengan AWS akun dan Wilayah Anda. Anda dapat menggunakan `TuningDataS3Uri` parameter `S3Uri` dan untuk menemukan awalan Amazon S3 yang telah Anda gunakan sebagai data pelatihan, atau data penyetelan Anda. Ini BaseModelName memberi tahu Anda apakah Anda telah menggunakan NarrowBand, atau WideBand model untuk membuat model bahasa khusus. Anda dapat mentranskripsikan audio dengan laju sampel kurang dari 16 kHz dengan model bahasa khusus menggunakan model dasar NarrowBand . Anda dapat mentranskripsikan audio 16 kHz atau lebih besar dengan model bahasa khusus menggunakan model dasar WideBand . `ModelStatus`Parameter menunjukkan apakah Anda dapat menggunakan model bahasa khusus dalam pekerjaan transkripsi. Jika nilainya SELESAI, Anda dapat menggunakannya dalam pekerjaan transkripsi.
```
aws transcribe list-language-models
```
Output:
```
{
"Models": [
{
"ModelName": "cli-clm-2",
"CreateTime": "2020-09-25T17:57:38.504000+00:00",
"LastModifiedTime": "2020-09-25T17:57:48.585000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"BaseModelName": "WideBand",
"ModelStatus": "IN_PROGRESS",
"UpgradeAvailability": false,
"InputDataConfig": {
"S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/clm-training-data/",
"TuningDataS3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/clm-tuning-data/",
"DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::AWS-account-number:role/IAM-role-used-to-create-the-custom-language-model"
}
},
{
"ModelName": "cli-clm-1",
"CreateTime": "2020-09-25T17:16:01.835000+00:00",
"LastModifiedTime": "2020-09-25T17:16:15.555000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"BaseModelName": "WideBand",
"ModelStatus": "IN_PROGRESS",
"UpgradeAvailability": false,
"InputDataConfig": {
"S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/clm-training-data/",
"DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::AWS-account-number:role/IAM-role-used-to-create-the-custom-language-model"
}
},
{
"ModelName": "clm-console-1",
"CreateTime": "2020-09-24T19:26:28.076000+00:00",
"LastModifiedTime": "2020-09-25T04:25:22.271000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"BaseModelName": "NarrowBand",
"ModelStatus": "COMPLETED",
"UpgradeAvailability": false,
"InputDataConfig": {
"S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/clm-training-data/",
"DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::AWS-account-number:role/IAM-role-used-to-create-the-custom-language-model"
}
}
]
}
```
*Untuk informasi selengkapnya, lihat [Meningkatkan Akurasi Transkripsi Khusus Domain dengan Model Bahasa Khusus](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/custom-language-models.html) di Panduan Pengembang Amazon Transcribe.*
+ Untuk detail API, lihat [ListLanguageModels](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/list-language-models.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `list-medical-transcription-jobs`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`list-medical-transcription-jobs`.
**AWS CLI**
**Untuk membuat daftar pekerjaan transkripsi medis Anda**
`list-medical-transcription-jobs`Contoh berikut mencantumkan pekerjaan transkripsi medis yang terkait dengan AWS akun dan Wilayah Anda. Untuk mendapatkan informasi lebih lanjut tentang pekerjaan transkripsi tertentu, salin nilai MedicalTranscriptionJobName parameter dalam output transkripsi, dan tentukan nilai itu untuk `MedicalTranscriptionJobName` opsi perintah. `get-medical-transcription-job` Untuk melihat lebih banyak pekerjaan transkripsi Anda, salin nilai NextToken parameter, jalankan `list-medical-transcription-jobs` perintah lagi, dan tentukan nilai itu di `--next-token` opsi.
```
aws transcribe list-medical-transcription-jobs
```
Output:
```
{
"NextToken": "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",
"MedicalTranscriptionJobSummaries": [
{
"MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
"CreationTime": "2020-09-21T21:17:27.016000+00:00",
"StartTime": "2020-09-21T21:17:27.045000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-21T21:17:59.561000+00:00",
"LanguageCode": "en-US",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
},
{
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-dictation-medical-transcription-job",
"CreationTime": "2020-09-21T21:01:14.569000+00:00",
"StartTime": "2020-09-21T21:01:14.592000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-21T21:01:43.606000+00:00",
"LanguageCode": "en-US",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
},
{
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
"CreationTime": "2020-09-21T19:09:18.171000+00:00",
"StartTime": "2020-09-21T19:09:18.199000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-21T19:10:22.516000+00:00",
"LanguageCode": "en-US",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
},
{
"MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job",
"CreationTime": "2020-09-21T18:43:37.157000+00:00",
"StartTime": "2020-09-21T18:43:37.265000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-21T18:44:21.192000+00:00",
"LanguageCode": "en-US",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
},
{
"MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job",
"CreationTime": "2020-09-20T23:46:44.053000+00:00",
"StartTime": "2020-09-20T23:46:44.081000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-20T23:47:35.851000+00:00",
"LanguageCode": "en-US",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
]
}
```
*Untuk informasi selengkapnya, lihat https://docs.aws.amazon.com/transcribe/ latest/dg/batch -med-transcription.html> di Panduan Pengembang Amazon Transcribe.*
+ Untuk detail API, lihat [ListMedicalTranscriptionJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/list-medical-transcription-jobs.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `list-medical-vocabularies`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`list-medical-vocabularies`.
**AWS CLI**
**Untuk membuat daftar kosakata khusus medis Anda**
`list-medical-vocabularies`Contoh berikut mencantumkan kosakata khusus medis yang terkait dengan AWS akun dan Wilayah Anda. Untuk mendapatkan informasi lebih lanjut tentang pekerjaan transkripsi tertentu, salin nilai `MedicalTranscriptionJobName` parameter dalam output transkripsi, dan tentukan nilai itu untuk `MedicalTranscriptionJobName` opsi perintah. `get-medical-transcription-job` Untuk melihat lebih banyak pekerjaan transkripsi Anda, salin nilai `NextToken` parameter, jalankan `list-medical-transcription-jobs` perintah lagi, dan tentukan nilai itu di `--next-token` opsi.
```
aws transcribe list-medical-vocabularies
```
Output:
```
{
"Vocabularies": [
{
"VocabularyName": "cli-medical-vocab-2",
"LanguageCode": "en-US",
"LastModifiedTime": "2020-09-21T21:44:59.521000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "cli-medical-vocab-1",
"LanguageCode": "en-US",
"LastModifiedTime": "2020-09-19T23:59:04.349000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
}
]
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kosakata Kustom Medis di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary-med.html) Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [ListMedicalVocabularies](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/list-medical-vocabularies.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `list-transcription-jobs`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`list-transcription-jobs`.
**AWS CLI**
**Untuk membuat daftar pekerjaan transkripsi Anda**
`list-transcription-jobs`Contoh berikut mencantumkan pekerjaan transkripsi yang terkait dengan AWS akun dan Wilayah Anda.
```
aws transcribe list-transcription-jobs
```
Output:
```
{
"NextToken": "NextToken",
"TranscriptionJobSummaries": [
{
"TranscriptionJobName": "speak-id-job-1",
"CreationTime": "2020-08-17T21:06:15.391000+00:00",
"StartTime": "2020-08-17T21:06:15.416000+00:00",
"CompletionTime": "2020-08-17T21:07:05.098000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "SERVICE_BUCKET"
},
{
"TranscriptionJobName": "job-1",
"CreationTime": "2020-08-17T20:50:24.207000+00:00",
"StartTime": "2020-08-17T20:50:24.230000+00:00",
"CompletionTime": "2020-08-17T20:52:18.737000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "SERVICE_BUCKET"
},
{
"TranscriptionJobName": "sdk-test-job-4",
"CreationTime": "2020-08-17T20:32:27.917000+00:00",
"StartTime": "2020-08-17T20:32:27.956000+00:00",
"CompletionTime": "2020-08-17T20:33:15.126000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "SERVICE_BUCKET"
},
{
"TranscriptionJobName": "Diarization-speak-id",
"CreationTime": "2020-08-10T22:10:09.066000+00:00",
"StartTime": "2020-08-10T22:10:09.116000+00:00",
"CompletionTime": "2020-08-10T22:26:48.172000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "SERVICE_BUCKET"
},
{
"TranscriptionJobName": "your-transcription-job-name",
"CreationTime": "2020-07-29T17:45:09.791000+00:00",
"StartTime": "2020-07-29T17:45:09.826000+00:00",
"CompletionTime": "2020-07-29T17:46:20.831000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "SERVICE_BUCKET"
}
]
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memulai (Antarmuka Baris AWS Perintah)](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/getting-started-cli.html) di Panduan *Pengembang Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [ListTranscriptionJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/list-transcription-jobs.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `list-vocabularies`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`list-vocabularies`.
**AWS CLI**
**Untuk membuat daftar kosakata kustom Anda**
`list-vocabularies`Contoh berikut mencantumkan kosakata kustom yang terkait dengan AWS akun dan Wilayah Anda.
```
aws transcribe list-vocabularies
```
Output:
```
{
"NextToken": "NextToken",
"Vocabularies": [
{
"VocabularyName": "ards-test-1",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-27T22:00:27.330000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "sample-test",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T23:04:11.044000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "CRLF-to-LF-test-3-1",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T22:12:22.277000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "CRLF-to-LF-test-2",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T21:53:50.455000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "CRLF-to-LF-1-1",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T21:39:33.356000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
}
]
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kosakata Khusus di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [ListVocabularies](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/list-vocabularies.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `list-vocabulary-filters`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`list-vocabulary-filters`.
**AWS CLI**
**Untuk membuat daftar filter kosakata Anda**
`list-vocabulary-filters`Contoh berikut mencantumkan filter kosakata yang terkait dengan AWS akun dan Wilayah Anda.
```
aws transcribe list-vocabulary-filters
```
Output:
```
{
"NextToken": "NextToken": [
{
"VocabularyFilterName": "testFilter",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-05-07T22:39:32.147000+00:00"
},
{
"VocabularyFilterName": "testFilter2",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-05-21T23:29:35.174000+00:00"
},
{
"VocabularyFilterName": "filter2",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-05-08T20:18:26.426000+00:00"
},
{
"VocabularyFilterName": "filter-review",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-06-03T18:52:30.448000+00:00"
},
{
"VocabularyFilterName": "crlf-filt",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-05-22T19:42:42.737000+00:00"
}
]
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memfilter Kata yang Tidak Diinginkan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-unwanted-words.html) di Panduan Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [ListVocabularyFilters](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/list-vocabulary-filters.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `start-medical-transcription-job`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`start-medical-transcription-job`.
**AWS CLI**
**Contoh 1: Untuk mentranskripsikan dikte medis yang disimpan sebagai file audio**
`start-medical-transcription-job`Contoh berikut mentranskripsikan file audio. Anda menentukan lokasi output transkripsi dalam `OutputBucketName` parameter.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://myfile.json
```
Isi dari `myfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
}
}
```
Output:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-20T00:35:22.256000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-20T00:35:22.218000+00:00",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Ikhtisar Transkripsi Batch](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/batch-med-transcription.html) di Panduan Pengembang *Amazon Transcribe*.
**Contoh 2: Untuk mentranskripsikan dialog klinis-pasien yang disimpan sebagai file audio**
`start-medical-transcription-job`Contoh berikut mentranskripsikan file audio yang berisi dialog klinis-pasien. Anda menentukan lokasi output transkripsi dalam OutputBucketName parameter.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://mysecondfile.json
```
Isi dari `mysecondfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
}
}
```
Output:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-20T23:19:49.965000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-20T23:19:49.941000+00:00",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Ikhtisar Transkripsi Batch](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/batch-med-transcription.html) di Panduan Pengembang *Amazon Transcribe*.
**Contoh 3: Untuk mentranskripsikan file audio multisaluran dari dialog dokter-pasien**
`start-medical-transcription-job`Contoh berikut mentranskripsikan audio dari setiap saluran dalam file audio dan menggabungkan transkripsi terpisah dari setiap saluran menjadi satu output transkripsi. Anda menentukan lokasi output transkripsi dalam `OutputBucketName` parameter.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://mythirdfile.json
```
Isi dari `mythirdfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ChannelIdentification": true
}
}
```
Output:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-20T23:46:44.081000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-20T23:46:44.053000+00:00",
"Settings": {
"ChannelIdentification": true
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Identifikasi Saluran](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-channel-id-med.html) di Panduan *Pengembang Amazon Transcribe*.
**Contoh 4: Untuk mentranskripsikan file audio dari dialog klinis-pasien dan mengidentifikasi pembicara dalam output transkripsi**
`start-medical-transcription-job`Contoh berikut mentranskripsikan file audio dan memberi label ucapan setiap pembicara dalam output transkripsi. Anda menentukan lokasi output transkripsi dalam `OutputBucketName` parameter.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://myfourthfile.json
```
Isi dari `myfourthfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
}
}
```
Output:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T18:43:37.265000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T18:43:37.157000+00:00",
"Settings": {
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengidentifikasi Pembicara](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/diarization-med.html) di Panduan *Pengembang Amazon Transcribe*.
**Contoh 5: Untuk mentranskripsikan percakapan medis yang disimpan sebagai file audio dengan hingga dua alternatif transkripsi**
`start-medical-transcription-job`Contoh berikut membuat hingga dua transkripsi alternatif dari satu file audio. Setiap transkripsi memiliki tingkat kepercayaan yang terkait dengannya. Secara default, Amazon Transcribe mengembalikan transkripsi dengan tingkat kepercayaan tertinggi. Anda dapat menentukan bahwa Amazon Transcribe mengembalikan transkripsi tambahan dengan tingkat kepercayaan yang lebih rendah. Anda menentukan lokasi output transkripsi dalam `OutputBucketName` parameter.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://myfifthfile.json
```
Isi dari `myfifthfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
}
}
```
Output:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T19:09:18.199000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T19:09:18.171000+00:00",
"Settings": {
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Transkripsi Alternatif](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-alternatives-med.html) di Panduan Pengembang *Amazon Transcribe*.
**Contoh 6: Untuk mentranskripsikan file audio dikte medis dengan hingga dua transkripsi alternatif**
`start-medical-transcription-job`Contoh berikut mentranskripsikan file audio dan menggunakan filter kosakata untuk menutupi kata-kata yang tidak diinginkan. Anda menentukan lokasi output transkripsi dalam OutputBucketName parameter.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://mysixthfile.json
```
Isi dari `mysixthfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
}
}
```
Output:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-dictation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T21:01:14.592000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T21:01:14.569000+00:00",
"Settings": {
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Transkripsi Alternatif](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-alternatives-med.html) di Panduan Pengembang *Amazon Transcribe*.
**Contoh 7: Untuk mentranskripsikan file audio dikte medis dengan akurasi yang meningkat dengan menggunakan kosakata khusus**
`start-medical-transcription-job`Contoh berikut mentranskripsikan file audio dan menggunakan kosakata khusus medis yang telah Anda buat sebelumnya untuk meningkatkan akurasi transkripsi. Anda menentukan lokasi output transkripsi dalam `OutputBucketName` parameter.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myseventhfile.json
```
Isi dari `mysixthfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"VocabularyName": "cli-medical-vocab-1"
}
}
```
Output:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T21:17:27.045000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T21:17:27.016000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyName": "cli-medical-vocab-1"
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kosakata Kustom Medis di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary-med.html) Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [StartMedicalTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-medical-transcription-job.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `start-transcription-job`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`start-transcription-job`.
**AWS CLI**
**Contoh 1: Untuk mentranskripsikan file audio**
`start-transcription-job`Contoh berikut mentranskripsikan file audio Anda.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myfile.json
```
Isi dari `myfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-simple-transcription-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memulai (Antarmuka Baris AWS Perintah)](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/getting-started-cli.html) di Panduan *Pengembang Amazon Transcribe*.
**Contoh 2: Untuk mentranskripsikan file audio multi-saluran**
`start-transcription-job`Contoh berikut mentranskripsikan file audio multi-saluran Anda.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://mysecondfile.json
```
Isi dari `mysecondfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-channelid-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"ChannelIdentification":true
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-channelid-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-17T16:07:56.817000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-17T16:07:56.784000+00:00",
"Settings": {
"ChannelIdentification": true
}
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mentranskripsikan Audio Multi-Saluran](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/channel-id.html) di Panduan Pengembang *Amazon Transcribe*.
**Contoh 3: Untuk mentranskripsikan file audio dan mengidentifikasi speaker yang berbeda**
`start-transcription-job`Contoh berikut mentranskripsikan file audio Anda dan mengidentifikasi speaker dalam output transkripsi.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://mythirdfile.json
```
Isi dari `mythirdfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-speakerid-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-speakerid-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-17T16:22:59.696000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-17T16:22:59.676000+00:00",
"Settings": {
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
}
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengidentifikasi Pembicara](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/diarization.html) di Panduan *Pengembang Amazon Transcribe*.
**Contoh 4: Untuk mentranskripsikan file audio dan menutupi kata-kata yang tidak diinginkan dalam output transkripsi**
`start-transcription-job`Contoh berikut mentranskripsikan file audio Anda dan menggunakan filter kosakata yang sebelumnya Anda buat untuk menutupi kata-kata yang tidak diinginkan.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myfourthfile.json
```
Isi dari `myfourthfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-filter-mask-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "mask"
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-filter-mask-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T16:36:18.568000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T16:36:18.547000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "mask"
}
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memfilter Transkripsi di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-transcriptions.html) Pengembang *Amazon Transcribe*.
**Contoh 5: Untuk mentranskripsikan file audio dan menghapus kata-kata yang tidak diinginkan dalam output transkripsi**
`start-transcription-job`Contoh berikut mentranskripsikan file audio Anda dan menggunakan filter kosakata yang sebelumnya Anda buat untuk menutupi kata-kata yang tidak diinginkan.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myfifthfile.json
```
Isi dari `myfifthfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-filter-remove-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "remove"
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-filter-remove-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T16:36:18.568000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T16:36:18.547000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "remove"
}
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memfilter Transkripsi di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-transcriptions.html) Pengembang *Amazon Transcribe*.
**Contoh 6: Untuk mentranskripsikan file audio dengan akurasi yang meningkat menggunakan kosakata khusus**
`start-transcription-job`Contoh berikut mentranskripsikan file audio Anda dan menggunakan filter kosakata yang sebelumnya Anda buat untuk menutupi kata-kata yang tidak diinginkan.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://mysixthfile.json
```
Isi dari `mysixthfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-vocab-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"VocabularyName": "your-vocabulary"
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-vocab-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T16:36:18.568000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T16:36:18.547000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyName": "your-vocabulary"
}
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memfilter Transkripsi di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-transcriptions.html) Pengembang *Amazon Transcribe*.
**Contoh 7: Untuk mengidentifikasi bahasa file audio dan menuliskannya**
`start-transcription-job`Contoh berikut mentranskripsikan file audio Anda dan menggunakan filter kosakata yang sebelumnya Anda buat untuk menutupi kata-kata yang tidak diinginkan.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myseventhfile.json
```
Isi dari `myseventhfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-identify-language-transcription-job",
"IdentifyLanguage": true,
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-identify-language-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T22:27:23.970000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T22:27:23.948000+00:00",
"IdentifyLanguage": true
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengidentifikasi Bahasa](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/auto-lang-id.html) di Panduan *Pengembang Amazon Transcribe*.
**Contoh 8: Untuk mentranskripsikan file audio dengan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi disunting**
`start-transcription-job`Contoh berikut mentranskripsikan file audio Anda dan menyunting informasi identitas pribadi apa pun dalam keluaran transkripsi.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myeighthfile.json
```
Isi dari `myeigthfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"ContentRedaction": {
"RedactionOutput":"redacted",
"RedactionType":"PII"
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-25T23:49:13.195000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-25T23:49:13.176000+00:00",
"ContentRedaction": {
"RedactionType": "PII",
"RedactionOutput": "redacted"
}
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Redaksi Konten Otomatis](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/content-redaction.html) di Panduan Pengembang *Amazon Transcribe*.
**Contoh 9: Untuk menghasilkan transkrip dengan informasi identitas pribadi (PII) yang disunting dan transkrip yang tidak disunting**
`start-transcription-job`Contoh berikut menghasilkan dua transkripsi file audio Anda, satu dengan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi disunting, dan yang lainnya tanpa redaksi apa pun.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myninthfile.json
```
Isi dari `myninthfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job-with-unredacted-transcript",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"ContentRedaction": {
"RedactionOutput":"redacted_and_unredacted",
"RedactionType":"PII"
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job-with-unredacted-transcript",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-25T23:59:47.677000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-25T23:59:47.653000+00:00",
"ContentRedaction": {
"RedactionType": "PII",
"RedactionOutput": "redacted_and_unredacted"
}
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Redaksi Konten Otomatis](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/content-redaction.html) di Panduan Pengembang *Amazon Transcribe*.
**Contoh 10: Untuk menggunakan model bahasa kustom yang sebelumnya Anda buat untuk mentranskripsikan file audio.**
`start-transcription-job`Contoh berikut mentranskripsikan file audio Anda dengan model bahasa khusus yang telah Anda buat sebelumnya.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://mytenthfile.json
```
Isi dari `mytenthfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-clm-2-job-1",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.file-extension"
},
"ModelSettings": {
"LanguageModelName":"cli-clm-2"
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-clm-2-job-1",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-28T17:56:01.835000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-28T17:56:01.801000+00:00",
"ModelSettings": {
"LanguageModelName": "cli-clm-2"
}
}
}
```
*Untuk informasi selengkapnya, lihat [Meningkatkan Akurasi Transkripsi Khusus Domain dengan Model Bahasa Khusus](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/custom-language-models.html) di Panduan Pengembang Amazon Transcribe.*
+ Untuk detail API, lihat [StartTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `update-medical-vocabulary`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`update-medical-vocabulary`.
**AWS CLI**
**Untuk memperbarui kosakata khusus medis dengan istilah baru.**
`update-medical-vocabulary`Contoh berikut menggantikan istilah yang digunakan dalam kosakata khusus medis dengan yang baru. Prasyarat: untuk mengganti istilah dalam kosakata khusus medis, Anda memerlukan file dengan istilah baru.
```
aws transcribe update-medical-vocabulary \
--vocabulary-file-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix/medical-custom-vocabulary.txt \
--vocabulary-name medical-custom-vocabulary \
--language-code language
```
Output:
```
{
"VocabularyName": "medical-custom-vocabulary",
"LanguageCode": "en-US",
"VocabularyState": "PENDING"
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kosakata Kustom Medis di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [UpdateMedicalVocabulary](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/update-medical-vocabulary.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `update-vocabulary-filter`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`update-vocabulary-filter`.
**AWS CLI**
**Untuk mengganti kata-kata dalam filter kosakata**
`update-vocabulary-filter`Contoh berikut menggantikan kata-kata dalam filter kosakata dengan yang baru. Prasyarat: Untuk memperbarui filter kosakata dengan kata-kata baru, Anda harus menyimpan kata-kata itu sebagai file teks.
```
aws transcribe update-vocabulary-filter \
--vocabulary-filter-file-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix/your-text-file-to-update-your-vocabulary-filter.txt \
--vocabulary-filter-name vocabulary-filter-name
```
Output:
```
{
"VocabularyFilterName": "vocabulary-filter-name",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-09-23T18:40:35.139000+00:00"
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memfilter Kata yang Tidak Diinginkan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-unwanted-words.html) di Panduan Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [UpdateVocabularyFilter](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/update-vocabulary-filter.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.
### `update-vocabulary`
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`update-vocabulary`.
**AWS CLI**
**Untuk memperbarui kosakata khusus dengan istilah baru.**
`update-vocabulary`Contoh berikut menimpa istilah yang digunakan untuk membuat kosakata khusus dengan yang baru yang Anda berikan. Prasyarat: untuk mengganti istilah dalam kosakata khusus, Anda memerlukan file dengan istilah baru.
```
aws transcribe update-vocabulary \
--vocabulary-file-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix/custom-vocabulary.txt \
--vocabulary-name custom-vocabulary \
--language-code language-code
```
Output:
```
{
"VocabularyName": "custom-vocabulary",
"LanguageCode": "language",
"VocabularyState": "PENDING"
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kosakata Khusus di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) Pengembang *Amazon Transcribe*.
+ Untuk detail API, lihat [UpdateVocabulary](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/update-vocabulary.html)di *Referensi AWS CLI Perintah*.