Ada lebih banyak AWS SDK contoh yang tersedia di GitHub repo SDKContoh AWS Dokumen
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Contoh Amazon ML menggunakan Alat untuk PowerShell
Contoh kode berikut menunjukkan cara melakukan tindakan dan mengimplementasikan skenario umum dengan menggunakan AWS Tools for PowerShell With Amazon ML.
Tindakan adalah kutipan kode dari program yang lebih besar dan harus dijalankan dalam konteks. Sementara tindakan menunjukkan cara memanggil fungsi layanan individual, Anda dapat melihat tindakan dalam konteks dalam skenario terkait.
Setiap contoh menyertakan tautan ke kode sumber lengkap, di mana Anda dapat menemukan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan kode dalam konteks.
Topik
Tindakan
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLBatchPrediction.
- Alat untuk PowerShell
-
Contoh 1: Mengembalikan metadata rinci untuk prediksi batch dengan ID id.
Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID-
Untuk API detailnya, lihat GetBatchPredictiondi AWS Tools for PowerShell Referensi Cmdlet.
-
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLBatchPredictionList.
- Alat untuk PowerShell
-
Contoh 1: Mengembalikan daftar semua BatchPredictions dan catatan data terkait yang cocok dengan kriteria pencarian yang diberikan dalam permintaan.
Get-MLBatchPredictionListContoh 2: Mengembalikan daftar semua BatchPredictions dengan statusCOMPLETED.
Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Untuk API detailnya, lihat DescribeBatchPredictionsdi AWS Tools for PowerShell Referensi Cmdlet.
-
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLDataSource.
- Alat untuk PowerShell
-
Contoh 1: Mengembalikan metadata, status, dan informasi file data untuk DataSource dengan ID id
Get-MLDataSource -DataSourceId ID-
Untuk API detailnya, lihat GetDataSourcedi AWS Tools for PowerShell Referensi Cmdlet.
-
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLDataSourceList.
- Alat untuk PowerShell
-
Contoh 1: Mengembalikan daftar semua DataSources dan catatan data terkait mereka.
Get-MLDataSourceListContoh 2: Mengembalikan daftar semua DataSources dengan statusCOMPLETED.
Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Untuk API detailnya, lihat DescribeDataSourcesdi AWS Tools for PowerShell Referensi Cmdlet.
-
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLEvaluation.
- Alat untuk PowerShell
-
Contoh 1: Mengembalikan metadata dan status untuk Evaluasi dengan ID id.
Get-MLEvaluation -EvaluationId ID-
Untuk API detailnya, lihat GetEvaluationdi AWS Tools for PowerShell Referensi Cmdlet.
-
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLEvaluationList.
- Alat untuk PowerShell
-
Contoh 1: Mengembalikan daftar semua sumber Evaluasi
Get-MLEvaluationListContoh 2: Mengembalikan daftar semua Evaulations dengan status. COMPLETED
Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Untuk API detailnya, lihat DescribeEvaluationsdi AWS Tools for PowerShell Referensi Cmdlet.
-
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLModel.
- Alat untuk PowerShell
-
Contoh 1: Mengembalikan metadata detail, status, skema, dan informasi file data untuk ID MLModel with id.
Get-MLModel -ModelId ID-
Untuk API detailnya, lihat G etMLModel di AWS Tools for PowerShell Referensi Cmdlet.
-
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLModelList.
- Alat untuk PowerShell
-
Contoh 1: Mengembalikan daftar semua Model dan catatan data terkait mereka.
Get-MLModelListContoh 2: Mengembalikan daftar semua Model dengan statusCOMPLETED.
Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Untuk API detailnya, lihat D escribeMLModels di AWS Tools for PowerShell Referensi Cmdlet.
-
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanGet-MLPrediction.
- Alat untuk PowerShell
-
Contoh 1: Kirim catatan ke titik akhir prediksi waktu nyata URL untuk Model dengan ID id.
Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}-
Untuk API detailnya, lihat Memprediksi di AWS Tools for PowerShell Referensi Cmdlet.
-
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanNew-MLBatchPrediction.
- Alat untuk PowerShell
-
Contoh 1: Buat permintaan prediksi batch baru untuk model dengan ID id dan letakkan output di lokasi S3 yang ditentukan.
New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...-
Untuk API detailnya, lihat CreateBatchPredictiondi AWS Tools for PowerShell Referensi Cmdlet.
-
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanNew-MLDataSourceFromS3.
- Alat untuk PowerShell
-
Contoh 1: Buat sumber data dengan data untuk lokasi S3, dengan nama NAME dan skema. SCHEMA
New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA-
Untuk API detailnya, lihat CreateDataSourceFromS3 di Referensi AWS Tools for PowerShell Cmdlet.
-
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanNew-MLEvaluation.
- Alat untuk PowerShell
-
Contoh 1: Buat evaluasi untuk id sumber data dan id model yang diberikan
New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID-
Untuk API detailnya, lihat CreateEvaluationdi AWS Tools for PowerShell Referensi Cmdlet.
-
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanNew-MLModel.
- Alat untuk PowerShell
-
Contoh 1: Buat model baru dengan data pelatihan.
New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID-
Untuk API detailnya, lihat C reateMLModel di AWS Tools for PowerShell Referensi Cmdlet.
-
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanNew-MLRealtimeEndpoint.
- Alat untuk PowerShell
-
Contoh 1: Buat titik akhir prediksi realtime baru untuk id model yang diberikan.
New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID-
Untuk API detailnya, lihat CreateRealtimeEndpointdi AWS Tools for PowerShell Referensi Cmdlet.
-
