Ada lebih banyak contoh AWS SDK yang tersedia di repo Contoh [SDK AWS Doc](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples). GitHub 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Contoh Amazon Rekognition menggunakan SDK for Rust
<a name="rust_1_rekognition_code_examples"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara melakukan tindakan dan mengimplementasikan skenario umum dengan menggunakan AWS SDK for Rust dengan Amazon Rekognition.

*Skenario* adalah contoh kode yang menunjukkan kepada Anda bagaimana menyelesaikan tugas tertentu dengan memanggil beberapa fungsi dalam layanan atau dikombinasikan dengan yang lain Layanan AWS.

Setiap contoh menyertakan tautan ke kode sumber lengkap, di mana Anda dapat menemukan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan kode dalam konteks.

**Topics**
+ [Skenario](#scenarios)

## Skenario
<a name="scenarios"></a>

### Membuat aplikasi nirserver untuk mengelola foto
<a name="cross_PAM_rust_1_topic"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara membuat aplikasi tanpa server yang memungkinkan pengguna mengelola foto menggunakan label.

**SDK for Rust**  
 Menunjukkan cara mengembangkan aplikasi manajemen aset foto yang mendeteksi label dalam gambar menggunakan Amazon Rekognition dan menyimpannya untuk pengambilan nanti.   
Untuk kode sumber lengkap dan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan, lihat contoh lengkapnya di [ GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/cross_service/photo_asset_management).  
Untuk mendalami tentang asal usul contoh ini, lihat postingan di [Komunitas AWS](https://community.aws/posts/cloud-journeys/01-serverless-image-recognition-app).  

**Layanan yang digunakan dalam contoh ini**
+ API Gateway
+ DynamoDB
+ Lambda
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3
+ Amazon SNS

### Mendeteksi wajah dalam gambar
<a name="cross_DetectFaces_rust_1_topic"></a>

Contoh kode berikut ini menunjukkan cara untuk melakukan:
+ Menyimpan gambar di bucket Amazon S3.
+ Menggunakan Amazon Rekognition untuk mendeteksi detail wajah, seperti rentang usia, jenis kelamin, dan emosi (seperti tersenyum).
+ Menampilkan detail tersebut.

**SDK for Rust**  
 Menyimpan gambar di bucket Amazon S3 dengan prefiks **unggahan**, menggunakan Amazon Rekognition untuk mendeteksi detail wajah, seperti rentang usia, jenis kelamin, dan emosi (tersenyum, dll.), dan menampilkan detail tersebut.   
 Untuk kode sumber lengkap dan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan, lihat contoh lengkapnya di [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/main/rustv1/cross_service/detect_faces/src/main.rs).   

**Layanan yang digunakan dalam contoh ini**
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3

### Menyimpan EXIF dan informasi gambar lainnya
<a name="cross_DetectLabels_rust_1_topic"></a>

Contoh kode berikut ini menunjukkan cara:
+ Mendapatkan informasi EXIF dari file JPG, JPEG, atau PNG.
+ Mengunggah file gambar ke bucket Amazon S3.
+ Menggunakan Amazon Rekognition untuk mengidentifikasi tiga atribut teratas (label) dalam file.
+ Menambahkan informasi EXIF dan label ke tabel Amazon DynamoDB di Wilayah.

**SDK for Rust**  
 Mendapatkan informasi EXIF dari file JPG, JPEG, atau PNG, mengunggah file gambar ke bucket Amazon S3, menggunakan Amazon Rekognition untuk mengidentifikasi tiga atribut teratas (label di *Amazon* Rekognition) dalam file, dan menambahkan EXIF dan informasi label ke tabel Amazon DynamoDB di Wilayah.   
 Untuk kode sumber lengkap dan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan, lihat contoh lengkapnya di [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/main/rustv1/cross_service/detect_labels/src/main.rs).   

**Layanan yang digunakan dalam contoh ini**
+ DynamoDB
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3