Gunakan CreateVocabulary dengan AWS SDK atau CLI - AWS SDKContoh Kode

Ada lebih banyak AWS SDK contoh yang tersedia di GitHub repo SDKContoh AWS Dokumen.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Gunakan CreateVocabulary dengan AWS SDK atau CLI

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanCreateVocabulary.

Contoh tindakan adalah kutipan kode dari program yang lebih besar dan harus dijalankan dalam konteks. Anda dapat melihat tindakan ini dalam konteks dalam contoh kode berikut:

.NET
AWS SDK for .NET
catatan

Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara pengaturan dan menjalankannya di Repositori Contoh Kode AWS.

/// <summary> /// Create a custom vocabulary using a list of phrases. Custom vocabularies /// improve transcription accuracy for one or more specific words. /// </summary> /// <param name="languageCode">The language code of the vocabulary.</param> /// <param name="phrases">Phrases to use in the vocabulary.</param> /// <param name="vocabularyName">Name for the vocabulary.</param> /// <returns>The state of the custom vocabulary.</returns> public async Task<VocabularyState> CreateCustomVocabulary(LanguageCode languageCode, List<string> phrases, string vocabularyName) { var response = await _amazonTranscribeService.CreateVocabularyAsync( new CreateVocabularyRequest { LanguageCode = languageCode, Phrases = phrases, VocabularyName = vocabularyName }); return response.VocabularyState; }
CLI
AWS CLI

Untuk membuat kosakata khusus

create-vocabularyContoh berikut membuat kosakata kustom. Untuk membuat kosakata khusus, Anda harus membuat file teks dengan semua istilah yang ingin Anda transkripsikan dengan lebih akurat. Untuk vocabulary-file-uri, tentukan Amazon Simple Storage Service (Amazon URI S3) dari file teks tersebut. Untuk kode bahasa, tentukan kode bahasa yang sesuai dengan bahasa kosakata kustom Anda. Untuk nama kosakata, tentukan apa yang ingin Anda sebut kosakata khusus Anda.

aws transcribe create-vocabulary \ --language-code language-code \ --vocabulary-name cli-vocab-example \ --vocabulary-file-uri s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/Amazon-S3-prefix/the-text-file-for-the-custom-vocabulary.txt

Output:

{ "VocabularyName": "cli-vocab-example", "LanguageCode": "language-code", "VocabularyState": "PENDING" }

Untuk informasi selengkapnya, lihat Kosakata Khusus di Panduan Pengembang Amazon Transcribe.

Python
SDKuntuk Python (Boto3)
catatan

Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara pengaturan dan menjalankannya di Repositori Contoh Kode AWS.

def create_vocabulary( vocabulary_name, language_code, transcribe_client, phrases=None, table_uri=None ): """ Creates a custom vocabulary that can be used to improve the accuracy of transcription jobs. This function returns as soon as the vocabulary processing is started. Call get_vocabulary to get the current status of the vocabulary. The vocabulary is ready to use when its status is 'READY'. :param vocabulary_name: The name of the custom vocabulary. :param language_code: The language code of the vocabulary. For example, en-US or nl-NL. :param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client. :param phrases: A list of comma-separated phrases to include in the vocabulary. :param table_uri: A table of phrases and pronunciation hints to include in the vocabulary. :return: Information about the newly created vocabulary. """ try: vocab_args = {"VocabularyName": vocabulary_name, "LanguageCode": language_code} if phrases is not None: vocab_args["Phrases"] = phrases elif table_uri is not None: vocab_args["VocabularyFileUri"] = table_uri response = transcribe_client.create_vocabulary(**vocab_args) logger.info("Created custom vocabulary %s.", response["VocabularyName"]) except ClientError: logger.exception("Couldn't create custom vocabulary %s.", vocabulary_name) raise else: return response