Ada lebih banyak contoh AWS SDK yang tersedia di repo Contoh [SDK AWS Doc](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples). GitHub 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Contoh kode untuk Amazon Translate menggunakan AWS SDKs
<a name="translate_code_examples"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan Amazon Translate dengan kit pengembangan AWS perangkat lunak (SDK).

*Tindakan* merupakan kutipan kode dari program yang lebih besar dan harus dijalankan dalam konteks. Sementara tindakan menunjukkan cara memanggil fungsi layanan individual, Anda dapat melihat tindakan dalam konteks dalam skenario terkait.

*Skenario* adalah contoh kode yang menunjukkan kepada Anda bagaimana menyelesaikan tugas tertentu dengan memanggil beberapa fungsi dalam layanan atau dikombinasikan dengan yang lain Layanan AWS.

**Sumber daya lainnya**
+  **[Panduan Pengembang Amazon Translate](https://docs.aws.amazon.com/translate/latest/dg/what-is.html)** — Informasi lebih lanjut tentang Amazon Translate.
+ **[Referensi API Amazon Translate](https://docs.aws.amazon.com/translate/latest/APIReference/welcome.html)** — Detail tentang semua tindakan Amazon Translate yang tersedia.
+ **[AWS Pusat Pengembang](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23translate)** - Contoh kode yang dapat Anda filter berdasarkan kategori atau pencarian teks lengkap.
+ **[AWS Contoh SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)** — GitHub repo dengan kode lengkap dalam bahasa pilihan. Termasuk instruksi untuk mengatur dan menjalankan kode.

**Contents**
+ [Hal-hal mendasar](translate_code_examples_basics.md)
  + [Tindakan](translate_code_examples_actions.md)
    + [`DescribeTextTranslationJob`](translate_example_translate_DescribeTextTranslationJob_section.md)
    + [`ListTextTranslationJobs`](translate_example_translate_ListTextTranslationJobs_section.md)
    + [`StartTextTranslationJob`](translate_example_translate_StartTextTranslationJob_section.md)
    + [`StopTextTranslationJob`](translate_example_translate_StopTextTranslationJob_section.md)
    + [`TranslateText`](translate_example_translate_TranslateText_section.md)
+ [Skenario](translate_code_examples_scenarios.md)
  + [Membangun aplikasi streaming Amazon Transcribe](translate_example_cross_TranscriptionStreamingApp_section.md)
  + [Membangun chatbot Amazon Lex](translate_example_cross_LexChatbotLanguages_section.md)
  + [Membangun aplikasi Amazon SNS](translate_example_cross_SnsPublishSubscription_section.md)
  + [Buat aplikasi untuk menganalisis umpan balik pelanggan](translate_example_cross_FSA_section.md)
  + [Memulai dengan menerjemahkan pekerjaan](translate_example_translate_Scenario_GettingStarted_section.md)

# Contoh dasar untuk Amazon Translate menggunakan AWS SDKs
<a name="translate_code_examples_basics"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan dasar-dasar Amazon Translate dengan AWS SDKs. 

**Contents**
+ [Tindakan](translate_code_examples_actions.md)
  + [`DescribeTextTranslationJob`](translate_example_translate_DescribeTextTranslationJob_section.md)
  + [`ListTextTranslationJobs`](translate_example_translate_ListTextTranslationJobs_section.md)
  + [`StartTextTranslationJob`](translate_example_translate_StartTextTranslationJob_section.md)
  + [`StopTextTranslationJob`](translate_example_translate_StopTextTranslationJob_section.md)
  + [`TranslateText`](translate_example_translate_TranslateText_section.md)

# Tindakan untuk Amazon Translate menggunakan AWS SDKs
<a name="translate_code_examples_actions"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara melakukan tindakan Amazon Translate individual dengan AWS SDKs. Setiap contoh menyertakan tautan ke GitHub, di mana Anda dapat menemukan instruksi untuk mengatur dan menjalankan kode. 

Kutipan ini memanggil Amazon Translate API dan merupakan kutipan kode dari program yang lebih besar yang harus dijalankan dalam konteks. Anda dapat melihat tindakan dalam konteks di[Skenario untuk Amazon Translate menggunakan AWS SDKs](translate_code_examples_scenarios.md). 

 Contoh berikut hanya mencakup tindakan yang paling umum digunakan. Untuk daftar lengkapnya, lihat [Referensi API Amazon Translate](https://docs.aws.amazon.com/translate/latest/APIReference/welcome.html). 

**Topics**
+ [`DescribeTextTranslationJob`](translate_example_translate_DescribeTextTranslationJob_section.md)
+ [`ListTextTranslationJobs`](translate_example_translate_ListTextTranslationJobs_section.md)
+ [`StartTextTranslationJob`](translate_example_translate_StartTextTranslationJob_section.md)
+ [`StopTextTranslationJob`](translate_example_translate_StopTextTranslationJob_section.md)
+ [`TranslateText`](translate_example_translate_TranslateText_section.md)

# Gunakan `DescribeTextTranslationJob` dengan AWS SDK
<a name="translate_example_translate_DescribeTextTranslationJob_section"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`DescribeTextTranslationJob`.

Contoh tindakan adalah kutipan kode dari program yang lebih besar dan harus dijalankan dalam konteks. Anda dapat melihat tindakan ini dalam konteks dalam contoh kode berikut: 
+  [Memulai dengan menerjemahkan pekerjaan](translate_example_translate_Scenario_GettingStarted_section.md) 

------
#### [ .NET ]

**SDK untuk .NET**  
 Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di [Repositori Contoh Kode AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Translate#code-examples). 

```
    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Translate;
    using Amazon.Translate.Model;

    /// <summary>
    /// The following example shows how to retrieve the details of
    /// a text translation job using Amazon Translate.
    /// </summary>
    public class DescribeTextTranslation
    {
        public static async Task Main()
        {
            var client = new AmazonTranslateClient();

            // The Job Id is generated when the text translation job is started
            // with a call to the StartTextTranslationJob method.
            var jobId = "1234567890abcdef01234567890abcde";

            var request = new DescribeTextTranslationJobRequest
            {
                JobId = jobId,
            };

            var jobProperties = await DescribeTranslationJobAsync(client, request);

            DisplayTranslationJobDetails(jobProperties);
        }

        /// <summary>
        /// Retrieve information about an Amazon Translate text translation job.
        /// </summary>
        /// <param name="client">The initialized Amazon Translate client object.</param>
        /// <param name="request">The DescribeTextTranslationJobRequest object.</param>
        /// <returns>The TextTranslationJobProperties object containing
        /// information about the text translation job..</returns>
        public static async Task<TextTranslationJobProperties> DescribeTranslationJobAsync(
            AmazonTranslateClient client,
            DescribeTextTranslationJobRequest request)
        {
            var response = await client.DescribeTextTranslationJobAsync(request);
            if (response.HttpStatusCode == System.Net.HttpStatusCode.OK)
            {
                return response.TextTranslationJobProperties;
            }
            else
            {
                return null;
            }
        }

        /// <summary>
        /// Displays the properties of the text translation job.
        /// </summary>
        /// <param name="jobProperties">The properties of the text translation
        /// job returned by the call to DescribeTextTranslationJobAsync.</param>
        public static void DisplayTranslationJobDetails(TextTranslationJobProperties jobProperties)
        {
            if (jobProperties is null)
            {
                Console.WriteLine("No text translation job properties found.");
                return;
            }

            // Display the details of the text translation job.
            Console.WriteLine($"{jobProperties.JobId}: {jobProperties.JobName}");
        }
    }
```
+  Untuk detail API, lihat [DescribeTextTranslationJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/translate-2017-07-01/DescribeTextTranslationJob)di *Referensi AWS SDK untuk .NET API*. 

------
#### [ SAP ABAP ]

**SDK for SAP ABAP**  
 Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di [Repositori Contoh Kode AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/xl8#code-examples). 

```
    "Gets the properties associated with an asynchronous batch translation job."
    "Includes properties such as name, ID, status, source and target languages, and input/output Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) buckets."
    TRY.
        oo_result = lo_xl8->describetexttranslationjob(      "oo_result is returned for testing purposes."
          iv_jobid        = iv_jobid ).
        MESSAGE 'Job description retrieved.' TYPE 'I'.
      CATCH /aws1/cx_xl8internalserverex.
        MESSAGE 'An internal server error occurred. Retry your request.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8resourcenotfoundex.
        MESSAGE 'The resource you are looking for has not been found.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8toomanyrequestsex.
        MESSAGE 'You have made too many requests within a short period of time.' TYPE 'E'.
    ENDTRY.
```
+  Untuk detail API, lihat [DescribeTextTranslationJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)di *AWS SDK untuk referensi SAP ABAP* API. 

------

# Gunakan `ListTextTranslationJobs` dengan AWS SDK
<a name="translate_example_translate_ListTextTranslationJobs_section"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`ListTextTranslationJobs`.

------
#### [ .NET ]

**SDK untuk .NET**  
 Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di [Repositori Contoh Kode AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Translate#code-examples). 

```
    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Translate;
    using Amazon.Translate.Model;

    /// <summary>
    /// List Amazon Translate translation jobs, along with details about each job.
    /// </summary>
    public class ListTranslationJobs
    {
        public static async Task Main()
        {
            var client = new AmazonTranslateClient();
            var filter = new TextTranslationJobFilter
            {
                JobStatus = "COMPLETED",
            };

            var request = new ListTextTranslationJobsRequest
            {
                MaxResults = 10,
                Filter = filter,
            };

            await ListJobsAsync(client, request);
        }

        /// <summary>
        /// List Amazon Translate text translation jobs.
        /// </summary>
        /// <param name="client">The initialized Amazon Translate client object.</param>
        /// <param name="request">An Amazon Translate
        /// ListTextTranslationJobsRequest object detailing which text
        /// translation jobs are of interest.</param>
        public static async Task ListJobsAsync(
            AmazonTranslateClient client,
            ListTextTranslationJobsRequest request)
        {
            ListTextTranslationJobsResponse response;

            do
            {
                response = await client.ListTextTranslationJobsAsync(request);
                ShowTranslationJobDetails(response.TextTranslationJobPropertiesList);

                request.NextToken = response.NextToken;
            }
            while (response.NextToken is not null);
        }

        /// <summary>
        /// List existing translation job details.
        /// </summary>
        /// <param name="properties">A list of Amazon Translate text
        /// translation jobs.</param>
        public static void ShowTranslationJobDetails(List<TextTranslationJobProperties> properties)
        {
            properties.ForEach(prop =>
            {
                Console.WriteLine($"{prop.JobId}: {prop.JobName}");
                Console.WriteLine($"Status: {prop.JobStatus}");
                Console.WriteLine($"Submitted time: {prop.SubmittedTime}");
            });
        }
    }
```
+  Untuk detail API, lihat [ListTextTranslationJobs](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/translate-2017-07-01/ListTextTranslationJobs)di *Referensi AWS SDK untuk .NET API*. 

------
#### [ SAP ABAP ]

**SDK for SAP ABAP**  
 Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di [Repositori Contoh Kode AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/xl8#code-examples). 

```
    "Gets a list of the batch translation jobs that you have submitted."

    DATA lo_filter TYPE REF TO /aws1/cl_xl8textxlationjobfilt.

    "Create an ABAP object for filtering using jobname."
    lo_filter = NEW #( iv_jobname = iv_jobname ).

    TRY.
        oo_result = lo_xl8->listtexttranslationjobs(      "oo_result is returned for testing purposes."
          io_filter        = lo_filter ).
        MESSAGE 'Jobs retrieved.' TYPE 'I'.
      CATCH /aws1/cx_xl8internalserverex.
        MESSAGE 'An internal server error occurred. Retry your request.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8invalidfilterex.
        MESSAGE 'The filter specified for the operation is not valid. Specify a different filter.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8invalidrequestex.
        MESSAGE 'The request that you made is not valid.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8toomanyrequestsex.
        MESSAGE 'You have made too many requests within a short period of time.' TYPE 'E'.
    ENDTRY.
```
+  Untuk detail API, lihat [ListTextTranslationJobs](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)di *AWS SDK untuk referensi SAP ABAP* API. 

------

# Gunakan `StartTextTranslationJob` dengan AWS SDK
<a name="translate_example_translate_StartTextTranslationJob_section"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`StartTextTranslationJob`.

Contoh tindakan adalah kutipan kode dari program yang lebih besar dan harus dijalankan dalam konteks. Anda dapat melihat tindakan ini dalam konteks dalam contoh kode berikut: 
+  [Memulai dengan menerjemahkan pekerjaan](translate_example_translate_Scenario_GettingStarted_section.md) 

------
#### [ .NET ]

**SDK untuk .NET**  
 Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di [Repositori Contoh Kode AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Translate#code-examples). 

```
    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Translate;
    using Amazon.Translate.Model;

    /// <summary>
    /// This example shows how to use Amazon Translate to process the files in
    /// an Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) bucket. The translated results
    /// will also be stored in an Amazon S3 bucket.
    /// </summary>
    public class BatchTranslate
    {
        public static async Task Main()
        {
            var contentType = "text/plain";

            // Set this variable to an S3 bucket location with a folder."
            // Input files must be in a folder and not at the bucket root."
            var s3InputUri = "s3://amzn-s3-demo-bucket1/FOLDER/";
            var s3OutputUri = "s3://amzn-s3-demo-bucket2/";

            // This role must have permissions to read the source bucket and to read and
            // write to the destination bucket where the translated text will be stored.
            var dataAccessRoleArn = "arn:aws:iam::0123456789ab:role/S3TranslateRole";

            var client = new AmazonTranslateClient();

            var inputConfig = new InputDataConfig
            {
                ContentType = contentType,
                S3Uri = s3InputUri,
            };

            var outputConfig = new OutputDataConfig
            {
                S3Uri = s3OutputUri,
            };

            var request = new StartTextTranslationJobRequest
            {
                JobName = "ExampleTranslationJob",
                DataAccessRoleArn = dataAccessRoleArn,
                InputDataConfig = inputConfig,
                OutputDataConfig = outputConfig,
                SourceLanguageCode = "en",
                TargetLanguageCodes = new List<string> { "fr" },
            };

            var response = await StartTextTranslationAsync(client, request);

            if (response.HttpStatusCode == System.Net.HttpStatusCode.OK)
            {
                Console.WriteLine($"{response.JobId}: {response.JobStatus}");
            }
        }

        /// <summary>
        /// Start the Amazon Translate text translation job.
        /// </summary>
        /// <param name="client">The initialized AmazonTranslateClient object.</param>
        /// <param name="request">The request object that includes details such
        /// as source and destination bucket names and the IAM Role that will
        /// be used to access the buckets.</param>
        /// <returns>The StartTextTranslationResponse object that includes the
        /// details of the request response.</returns>
        public static async Task<StartTextTranslationJobResponse> StartTextTranslationAsync(AmazonTranslateClient client, StartTextTranslationJobRequest request)
        {
            var response = await client.StartTextTranslationJobAsync(request);
            return response;
        }
    }
```
+  Untuk detail API, lihat [StartTextTranslationJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/translate-2017-07-01/StartTextTranslationJob)di *Referensi AWS SDK untuk .NET API*. 

------
#### [ SAP ABAP ]

**SDK for SAP ABAP**  
 Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di [Repositori Contoh Kode AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/xl8#code-examples). 

```
    "Starts an asynchronous batch translation job."
    "Use batch translation jobs to translate large volumes of text across multiple documents at once."

    DATA lo_inputdataconfig  TYPE REF TO /aws1/cl_xl8inputdataconfig.
    DATA lo_outputdataconfig TYPE REF TO /aws1/cl_xl8outputdataconfig.
    DATA lt_targetlanguagecodes TYPE /aws1/cl_xl8tgtlanguagecodes00=>tt_targetlanguagecodestrlist.
    DATA lo_targetlanguagecodes TYPE REF TO /aws1/cl_xl8tgtlanguagecodes00.

    "Create an ABAP object for the input data config."
    lo_inputdataconfig = NEW #( iv_s3uri = iv_input_data_s3uri
                                iv_contenttype = iv_input_data_contenttype ).

    "Create an ABAP object for the output data config."
    lo_outputdataconfig = NEW #( iv_s3uri = iv_output_data_s3uri ).

    "Create an internal table for target languages."
    lo_targetlanguagecodes = NEW #( iv_value = iv_targetlanguagecode ).
    INSERT lo_targetlanguagecodes  INTO TABLE lt_targetlanguagecodes.

    TRY.
        oo_result = lo_xl8->starttexttranslationjob(      "oo_result is returned for testing purposes."
          io_inputdataconfig = lo_inputdataconfig
            io_outputdataconfig = lo_outputdataconfig
            it_targetlanguagecodes = lt_targetlanguagecodes
            iv_dataaccessrolearn = iv_dataaccessrolearn
            iv_jobname = iv_jobname
            iv_sourcelanguagecode = iv_sourcelanguagecode ).
        MESSAGE 'Translation job started.' TYPE 'I'.
      CATCH /aws1/cx_xl8internalserverex.
        MESSAGE 'An internal server error occurred. Retry your request.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8invparamvalueex.
        MESSAGE 'The value of the parameter is not valid.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8invalidrequestex.
        MESSAGE 'The request that you made is not valid.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8resourcenotfoundex.
        MESSAGE 'The resource you are looking for has not been found.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8toomanyrequestsex.
        MESSAGE 'You have made too many requests within a short period of time.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8unsuppedlanguage00.
        MESSAGE 'Amazon Translate does not support translation from the language of the source text into the requested target language.' TYPE 'E'.
    ENDTRY.
```
+  Untuk detail API, lihat [StartTextTranslationJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)di *AWS SDK untuk referensi SAP ABAP* API. 

------

# Gunakan `StopTextTranslationJob` dengan AWS SDK
<a name="translate_example_translate_StopTextTranslationJob_section"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`StopTextTranslationJob`.

------
#### [ .NET ]

**SDK untuk .NET**  
 Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di [Repositori Contoh Kode AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Translate#code-examples). 

```
    using System;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.Translate;
    using Amazon.Translate.Model;

    /// <summary>
    /// Shows how to stop a running Amazon Translation Service text translation
    /// job.
    /// </summary>
    public class StopTextTranslationJob
    {
        public static async Task Main()
        {
            var client = new AmazonTranslateClient();
            var jobId = "1234567890abcdef01234567890abcde";

            var request = new StopTextTranslationJobRequest
            {
                JobId = jobId,
            };

            await StopTranslationJobAsync(client, request);
        }

        /// <summary>
        /// Sends a request to stop a text translation job.
        /// </summary>
        /// <param name="client">Initialized AmazonTrnslateClient object.</param>
        /// <param name="request">The request object to be passed to the
        /// StopTextJobAsync method.</param>
        public static async Task StopTranslationJobAsync(
            AmazonTranslateClient client,
            StopTextTranslationJobRequest request)
        {
            var response = await client.StopTextTranslationJobAsync(request);
            if (response.HttpStatusCode == System.Net.HttpStatusCode.OK)
            {
                Console.WriteLine($"{response.JobId} as status: {response.JobStatus}");
            }
        }
    }
```
+  Untuk detail API, lihat [StopTextTranslationJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/translate-2017-07-01/StopTextTranslationJob)di *Referensi AWS SDK untuk .NET API*. 

------
#### [ SAP ABAP ]

**SDK for SAP ABAP**  
 Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di [Repositori Contoh Kode AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/xl8#code-examples). 

```
    "Stops an asynchronous batch translation job that is in progress."

    TRY.
        oo_result = lo_xl8->stoptexttranslationjob(      "oo_result is returned for testing purposes."
          iv_jobid        = iv_jobid ).
        MESSAGE 'Translation job stopped.' TYPE 'I'.
      CATCH /aws1/cx_xl8internalserverex.
        MESSAGE 'An internal server error occurred.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8resourcenotfoundex.
        MESSAGE 'The resource you are looking for has not been found.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8toomanyrequestsex.
        MESSAGE 'You have made too many requests within a short period of time.' TYPE 'E'.
    ENDTRY.
```
+  Untuk detail API, lihat [StopTextTranslationJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)di *AWS SDK untuk referensi SAP ABAP* API. 

------

# Gunakan `TranslateText` dengan AWS SDK atau CLI
<a name="translate_example_translate_TranslateText_section"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakan`TranslateText`.

------
#### [ .NET ]

**SDK untuk .NET**  
 Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di [Repositori Contoh Kode AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Translate#code-examples). 

```
    using System;
    using System.IO;
    using System.Threading.Tasks;
    using Amazon.S3;
    using Amazon.S3.Transfer;
    using Amazon.Translate;
    using Amazon.Translate.Model;

    /// <summary>
    /// Take text from a file stored a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
    /// object and translate it using the Amazon Transfer Service.
    /// </summary>
    public class TranslateText
    {
        public static async Task Main()
        {
            // If the region you want to use is different from the region
            // defined for the default user, supply it as a parameter to the
            // Amazon Translate client object constructor.
            var client = new AmazonTranslateClient();

            // Set the source language to "auto" to request Amazon Translate to
            // automatically detect te language of the source text.

            // You can get a list of the languages supposed by Amazon Translate
            // in the Amazon Translate Developer's Guide here:
            //      https://docs.aws.amazon.com/translate/latest/dg/what-is.html
            string srcLang = "en"; // English.
            string destLang = "fr"; // French.

            // The Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) bucket where the
            // source text file is stored.
            string srcBucket = "amzn-s3-demo-bucket";
            string srcTextFile = "source.txt";

            var srcText = await GetSourceTextAsync(srcBucket, srcTextFile);
            var destText = await TranslatingTextAsync(client, srcLang, destLang, srcText);

            ShowText(srcText, destText);
        }

        /// <summary>
        /// Use the Amazon S3 TransferUtility to retrieve the text to translate
        /// from an object in an S3 bucket.
        /// </summary>
        /// <param name="srcBucket">The name of the S3 bucket where the
        /// text is stored.
        /// </param>
        /// <param name="srcTextFile">The key of the S3 object that
        /// contains the text to translate.</param>
        /// <returns>A string representing the source text.</returns>
        public static async Task<string> GetSourceTextAsync(string srcBucket, string srcTextFile)
        {
            string srcText = string.Empty;

            var s3Client = new AmazonS3Client();
            TransferUtility utility = new TransferUtility(s3Client);

            using var stream = await utility.OpenStreamAsync(srcBucket, srcTextFile);

            StreamReader file = new System.IO.StreamReader(stream);

            srcText = file.ReadToEnd();
            return srcText;
        }

        /// <summary>
        /// Use the Amazon Translate Service to translate the document from the
        /// source language to the specified destination language.
        /// </summary>
        /// <param name="client">The Amazon Translate Service client used to
        /// perform the translation.</param>
        /// <param name="srcLang">The language of the source text.</param>
        /// <param name="destLang">The destination language for the translated
        /// text.</param>
        /// <param name="text">A string representing the text to ranslate.</param>
        /// <returns>The text that has been translated to the destination
        /// language.</returns>
        public static async Task<string> TranslatingTextAsync(AmazonTranslateClient client, string srcLang, string destLang, string text)
        {
            var request = new TranslateTextRequest
            {
                SourceLanguageCode = srcLang,
                TargetLanguageCode = destLang,
                Text = text,
            };

            var response = await client.TranslateTextAsync(request);

            return response.TranslatedText;
        }

        /// <summary>
        /// Show the original text followed by the translated text.
        /// </summary>
        /// <param name="srcText">The original text to be translated.</param>
        /// <param name="destText">The translated text.</param>
        public static void ShowText(string srcText, string destText)
        {
            Console.WriteLine("Source text:");
            Console.WriteLine(srcText);
            Console.WriteLine();
            Console.WriteLine("Translated text:");
            Console.WriteLine(destText);
        }
    }
```
+  Untuk detail API, lihat [TranslateText](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/translate-2017-07-01/TranslateText)di *Referensi AWS SDK untuk .NET API*. 

------
#### [ PowerShell ]

**Alat untuk PowerShell V4**  
**Contoh 1: Mengonversi teks bahasa Inggris yang ditentukan ke bahasa Prancis. Teks yang akan dikonversi juga dapat diteruskan sebagai parameter -Text.**  

```
"Hello World" | ConvertTo-TRNTargetLanguage -SourceLanguageCode en -TargetLanguageCode fr
```
+  Untuk detail API, lihat [TranslateText](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)di *Referensi Alat AWS untuk PowerShell Cmdlet (V4)*. 

**Alat untuk PowerShell V5**  
**Contoh 1: Mengonversi teks bahasa Inggris yang ditentukan ke bahasa Prancis. Teks yang akan dikonversi juga dapat diteruskan sebagai parameter -Text.**  

```
"Hello World" | ConvertTo-TRNTargetLanguage -SourceLanguageCode en -TargetLanguageCode fr
```
+  Untuk detail API, lihat [TranslateText](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v5/reference)di *Referensi Alat AWS untuk PowerShell Cmdlet (V5)*. 

------
#### [ SAP ABAP ]

**SDK for SAP ABAP**  
 Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di [Repositori Contoh Kode AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/xl8#code-examples). 

```
    "Translates input text from the source language to the target language."
    TRY.
        oo_result = lo_xl8->translatetext(      "oo_result is returned for testing purposes."
          iv_text        = iv_text
            iv_sourcelanguagecode = iv_sourcelanguagecode
            iv_targetlanguagecode = iv_targetlanguagecode ).
        MESSAGE 'Translation completed.' TYPE 'I'.
      CATCH /aws1/cx_xl8detectedlanguage00.
        MESSAGE 'The confidence that Amazon Comprehend accurately detected the source language is low.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8internalserverex.
        MESSAGE 'An internal server error occurred.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8invalidrequestex.
        MESSAGE 'The request that you made is not valid.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8resourcenotfoundex.
        MESSAGE 'The resource you are looking for has not been found.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8serviceunavailex.
        MESSAGE 'The Amazon Translate service is temporarily unavailable.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8textsizelmtexcdex.
        MESSAGE 'The size of the text you submitted exceeds the size limit. ' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8toomanyrequestsex.
        MESSAGE 'You have made too many requests within a short period of time.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8unsuppedlanguage00.
        MESSAGE 'Amazon Translate does not support translation from the language of the source text into the requested target language. ' TYPE 'E'.
    ENDTRY.
```
+  Untuk detail API, lihat [TranslateText](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)di *AWS SDK untuk referensi SAP ABAP* API. 

------

# Skenario untuk Amazon Translate menggunakan AWS SDKs
<a name="translate_code_examples_scenarios"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara menerapkan skenario umum di Amazon Translate with AWS SDKs. Skenario ini menunjukkan kepada Anda cara menyelesaikan tugas tertentu dengan memanggil beberapa fungsi dalam Amazon Translate atau digabungkan dengan yang lain Layanan AWS. Setiap skenario menyertakan tautan ke kode sumber lengkap, di mana Anda dapat menemukan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan kode. 

Skenario menargetkan tingkat pengalaman menengah untuk membantu Anda memahami tindakan layanan dalam konteks.

**Topics**
+ [Membangun aplikasi streaming Amazon Transcribe](translate_example_cross_TranscriptionStreamingApp_section.md)
+ [Membangun chatbot Amazon Lex](translate_example_cross_LexChatbotLanguages_section.md)
+ [Membangun aplikasi Amazon SNS](translate_example_cross_SnsPublishSubscription_section.md)
+ [Buat aplikasi untuk menganalisis umpan balik pelanggan](translate_example_cross_FSA_section.md)
+ [Memulai dengan menerjemahkan pekerjaan](translate_example_translate_Scenario_GettingStarted_section.md)

# Membangun aplikasi streaming Amazon Transcribe
<a name="translate_example_cross_TranscriptionStreamingApp_section"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara membuat aplikasi yang merekam, mentranskripsikan, dan menerjemahkan audio langsung secara real-time, dan mengirim email hasilnya.

------
#### [ JavaScript ]

**SDK untuk JavaScript (v3)**  
 Menunjukkan cara menggunakan Amazon Transcribe untuk membuat aplikasi yang merekam, menyalin, dan menerjemahkan audio langsung secara real-time, dan mengirim email hasilnya menggunakan Amazon Simple Email Service (Amazon SES).   
 Untuk kode sumber lengkap dan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan, lihat contoh lengkapnya di [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/cross-services/transcribe-streaming-app).   

**Layanan yang digunakan dalam contoh ini**
+ Amazon Comprehend
+ Amazon SES
+ Amazon Transcribe
+ Amazon Translate

------

# Buat chatbot Amazon Lex untuk melibatkan pengunjung situs web Anda
<a name="translate_example_cross_LexChatbotLanguages_section"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara membuat chatbot untuk melibatkan pengunjung situs web Anda.

------
#### [ Java ]

**SDK untuk Java 2.x**  
 Menunjukkan cara menggunakan Amazon Lex API untuk membuat Chatbot dalam aplikasi web untuk melibatkan pengunjung situs web Anda.   
 Untuk kode sumber lengkap dan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan, lihat contoh lengkapnya di [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/creating_lex_chatbot).   

**Layanan yang digunakan dalam contoh ini**
+ Amazon Comprehend
+ Amazon Lex
+ Amazon Translate

------
#### [ JavaScript ]

**SDK untuk JavaScript (v3)**  
 Menunjukkan cara menggunakan Amazon Lex API untuk membuat Chatbot dalam aplikasi web untuk melibatkan pengunjung situs web Anda.   
 Untuk kode sumber lengkap dan petunjuk tentang cara mengatur dan menjalankan, lihat contoh lengkap [Membangun chatbot Amazon Lex](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/lex-bot-example.html) di panduan AWS SDK untuk JavaScript pengembang.   

**Layanan yang digunakan dalam contoh ini**
+ Amazon Comprehend
+ Amazon Lex
+ Amazon Translate

------

# Membangun aplikasi terbitkan dan berlangganan yang menerjemahkan pesan
<a name="translate_example_cross_SnsPublishSubscription_section"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara membuat aplikasi yang memiliki langganan dan mempublikasikan fungsionalitas dan menerjemahkan pesan.

------
#### [ .NET ]

**SDK untuk .NET**  
 Menunjukkan cara menggunakan Amazon Simple Notification Service .NET API untuk membuat aplikasi web yang memiliki fungsi berlangganan dan mempublikasikan. Selain itu, contoh aplikasi ini juga menerjemahkan pesan.   
 Untuk kode sumber lengkap dan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan, lihat contoh lengkapnya di [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/cross-service/SubscribePublishTranslate).   

**Layanan yang digunakan dalam contoh ini**
+ Amazon SNS
+ Amazon Translate

------
#### [ Java ]

**SDK untuk Java 2.x**  
 Menunjukkan cara menggunakan Amazon Simple Notification Service Java API untuk membuat aplikasi web yang memiliki fungsi berlangganan dan mempublikasikan. Selain itu, contoh aplikasi ini juga menerjemahkan pesan.   
 Untuk kode sumber lengkap dan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan, lihat contoh lengkapnya di [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/creating_sns_sample_app).   
 Untuk kode sumber lengkap dan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan contoh yang menggunakan Java Async API, lihat contoh lengkapnya di. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/creating_sns_async)   

**Layanan yang digunakan dalam contoh ini**
+ Amazon SNS
+ Amazon Translate

------
#### [ Kotlin ]

**SDK untuk Kotlin**  
 Menunjukkan cara menggunakan Amazon SNS Kotlin API untuk membuat aplikasi yang memiliki fungsionalitas langganan dan publikasi. Selain itu, contoh aplikasi ini juga menerjemahkan pesan.   
 Untuk kode sumber lengkap dan petunjuk tentang cara membuat aplikasi web, lihat contoh lengkapnya di [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/subpub_app).   
 Untuk kode sumber lengkap dan petunjuk tentang cara membuat aplikasi Android asli, lihat contoh selengkapnya di [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/subpub_app_android).   

**Layanan yang digunakan dalam contoh ini**
+ Amazon SNS
+ Amazon Translate

------

# Buat aplikasi yang menganalisis umpan balik pelanggan dan mensintesis audio
<a name="translate_example_cross_FSA_section"></a>

Contoh kode berikut menunjukkan cara membuat aplikasi yang menganalisis kartu komentar pelanggan, menerjemahkannya dari bahasa aslinya, menentukan sentimen mereka, dan menghasilkan file audio dari teks yang diterjemahkan.

------
#### [ .NET ]

**SDK untuk .NET**  
 Aplikasi contoh ini menganalisis dan menyimpan kartu umpan balik pelanggan. Secara khusus, ini memenuhi kebutuhan sebuah hotel fiktif di New York City. Hotel menerima umpan balik dari para tamu dalam berbagai bahasa dalam bentuk kartu komentar fisik. Umpan balik itu diunggah ke aplikasi melalui klien web. Setelah gambar kartu komentar diunggah, langkah-langkah berikut terjadi:   
+ Teks diekstraksi dari gambar menggunakan Amazon Textract.
+ Amazon Comprehend menentukan sentimen teks yang diekstraksi dan bahasanya.
+ Teks yang diekstraksi diterjemahkan ke bahasa Inggris menggunakan Amazon Translate.
+ Amazon Polly mensintesis file audio dari teks yang diekstraksi.
 Aplikasi lengkap dapat digunakan dengan. AWS CDK Untuk kode sumber dan petunjuk penerapan, lihat proyek di [ GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/cross-service/FeedbackSentimentAnalyzer).   

**Layanan yang digunakan dalam contoh ini**
+ Amazon Comprehend
+ Lambda
+ Amazon Polly
+ Amazon Textract
+ Amazon Translate

------
#### [ Java ]

**SDK untuk Java 2.x**  
 Aplikasi contoh ini menganalisis dan menyimpan kartu umpan balik pelanggan. Secara khusus, ini memenuhi kebutuhan sebuah hotel fiktif di New York City. Hotel menerima umpan balik dari para tamu dalam berbagai bahasa dalam bentuk kartu komentar fisik. Umpan balik itu diunggah ke aplikasi melalui klien web. Setelah gambar kartu komentar diunggah, langkah-langkah berikut terjadi:   
+ Teks diekstraksi dari gambar menggunakan Amazon Textract.
+ Amazon Comprehend menentukan sentimen teks yang diekstraksi dan bahasanya.
+ Teks yang diekstraksi diterjemahkan ke bahasa Inggris menggunakan Amazon Translate.
+ Amazon Polly mensintesis file audio dari teks yang diekstraksi.
 Aplikasi lengkap dapat digunakan dengan. AWS CDK Untuk kode sumber dan petunjuk penerapan, lihat proyek di [ GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/creating_fsa_app).   

**Layanan yang digunakan dalam contoh ini**
+ Amazon Comprehend
+ Lambda
+ Amazon Polly
+ Amazon Textract
+ Amazon Translate

------
#### [ JavaScript ]

**SDK untuk JavaScript (v3)**  
 Aplikasi contoh ini menganalisis dan menyimpan kartu umpan balik pelanggan. Secara khusus, ini memenuhi kebutuhan sebuah hotel fiktif di New York City. Hotel menerima umpan balik dari para tamu dalam berbagai bahasa dalam bentuk kartu komentar fisik. Umpan balik itu diunggah ke aplikasi melalui klien web. Setelah gambar kartu komentar diunggah, langkah-langkah berikut terjadi:   
+ Teks diekstraksi dari gambar menggunakan Amazon Textract.
+ Amazon Comprehend menentukan sentimen teks yang diekstraksi dan bahasanya.
+ Teks yang diekstraksi diterjemahkan ke bahasa Inggris menggunakan Amazon Translate.
+ Amazon Polly mensintesis file audio dari teks yang diekstraksi.
 Aplikasi lengkap dapat digunakan dengan. AWS CDK Untuk kode sumber dan petunjuk penerapan, lihat proyek di [ GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/cross-services/feedback-sentiment-analyzer). Kutipan berikut menunjukkan bagaimana digunakan di dalam AWS SDK untuk JavaScript fungsi Lambda.   

```
import {
  ComprehendClient,
  DetectDominantLanguageCommand,
  DetectSentimentCommand,
} from "@aws-sdk/client-comprehend";

/**
 * Determine the language and sentiment of the extracted text.
 *
 * @param {{ source_text: string}} extractTextOutput
 */
export const handler = async (extractTextOutput) => {
  const comprehendClient = new ComprehendClient({});

  const detectDominantLanguageCommand = new DetectDominantLanguageCommand({
    Text: extractTextOutput.source_text,
  });

  // The source language is required for sentiment analysis and
  // translation in the next step.
  const { Languages } = await comprehendClient.send(
    detectDominantLanguageCommand,
  );

  const languageCode = Languages[0].LanguageCode;

  const detectSentimentCommand = new DetectSentimentCommand({
    Text: extractTextOutput.source_text,
    LanguageCode: languageCode,
  });

  const { Sentiment } = await comprehendClient.send(detectSentimentCommand);

  return {
    sentiment: Sentiment,
    language_code: languageCode,
  };
};
```

```
import {
  DetectDocumentTextCommand,
  TextractClient,
} from "@aws-sdk/client-textract";

/**
 * Fetch the S3 object from the event and analyze it using Amazon Textract.
 *
 * @param {import("@types/aws-lambda").EventBridgeEvent<"Object Created">} eventBridgeS3Event
 */
export const handler = async (eventBridgeS3Event) => {
  const textractClient = new TextractClient();

  const detectDocumentTextCommand = new DetectDocumentTextCommand({
    Document: {
      S3Object: {
        Bucket: eventBridgeS3Event.bucket,
        Name: eventBridgeS3Event.object,
      },
    },
  });

  // Textract returns a list of blocks. A block can be a line, a page, word, etc.
  // Each block also contains geometry of the detected text.
  // For more information on the Block type, see https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_Block.html.
  const { Blocks } = await textractClient.send(detectDocumentTextCommand);

  // For the purpose of this example, we are only interested in words.
  const extractedWords = Blocks.filter((b) => b.BlockType === "WORD").map(
    (b) => b.Text,
  );

  return extractedWords.join(" ");
};
```

```
import { PollyClient, SynthesizeSpeechCommand } from "@aws-sdk/client-polly";
import { S3Client } from "@aws-sdk/client-s3";
import { Upload } from "@aws-sdk/lib-storage";

/**
 * Synthesize an audio file from text.
 *
 * @param {{ bucket: string, translated_text: string, object: string}} sourceDestinationConfig
 */
export const handler = async (sourceDestinationConfig) => {
  const pollyClient = new PollyClient({});

  const synthesizeSpeechCommand = new SynthesizeSpeechCommand({
    Engine: "neural",
    Text: sourceDestinationConfig.translated_text,
    VoiceId: "Ruth",
    OutputFormat: "mp3",
  });

  const { AudioStream } = await pollyClient.send(synthesizeSpeechCommand);

  const audioKey = `${sourceDestinationConfig.object}.mp3`;

  // Store the audio file in S3.
  const s3Client = new S3Client();
  const upload = new Upload({
    client: s3Client,
    params: {
      Bucket: sourceDestinationConfig.bucket,
      Key: audioKey,
      Body: AudioStream,
      ContentType: "audio/mp3",
    },
  });

  await upload.done();
  return audioKey;
};
```

```
import {
  TranslateClient,
  TranslateTextCommand,
} from "@aws-sdk/client-translate";

/**
 * Translate the extracted text to English.
 *
 * @param {{ extracted_text: string, source_language_code: string}} textAndSourceLanguage
 */
export const handler = async (textAndSourceLanguage) => {
  const translateClient = new TranslateClient({});

  const translateCommand = new TranslateTextCommand({
    SourceLanguageCode: textAndSourceLanguage.source_language_code,
    TargetLanguageCode: "en",
    Text: textAndSourceLanguage.extracted_text,
  });

  const { TranslatedText } = await translateClient.send(translateCommand);

  return { translated_text: TranslatedText };
};
```

**Layanan yang digunakan dalam contoh ini**
+ Amazon Comprehend
+ Lambda
+ Amazon Polly
+ Amazon Textract
+ Amazon Translate

------
#### [ Ruby ]

**SDK untuk Ruby**  
 Aplikasi contoh ini menganalisis dan menyimpan kartu umpan balik pelanggan. Secara khusus, ini memenuhi kebutuhan sebuah hotel fiktif di New York City. Hotel menerima umpan balik dari para tamu dalam berbagai bahasa dalam bentuk kartu komentar fisik. Umpan balik itu diunggah ke aplikasi melalui klien web. Setelah gambar kartu komentar diunggah, langkah-langkah berikut terjadi:   
+ Teks diekstraksi dari gambar menggunakan Amazon Textract.
+ Amazon Comprehend menentukan sentimen teks yang diekstraksi dan bahasanya.
+ Teks yang diekstraksi diterjemahkan ke bahasa Inggris menggunakan Amazon Translate.
+ Amazon Polly mensintesis file audio dari teks yang diekstraksi.
 Aplikasi lengkap dapat digunakan dengan. AWS CDK Untuk kode sumber dan petunjuk penerapan, lihat proyek di [ GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/ruby/cross_service_examples/feedback_sentiment_analyzer).   

**Layanan yang digunakan dalam contoh ini**
+ Amazon Comprehend
+ Lambda
+ Amazon Polly
+ Amazon Textract
+ Amazon Translate

------

# Memulai lowongan kerja Amazon Translate menggunakan AWS SDK
<a name="translate_example_translate_Scenario_GettingStarted_section"></a>

Contoh kode berikut ini menunjukkan cara untuk melakukan:
+ Mulai pekerjaan terjemahan batch asinkron.
+ Tunggu pekerjaan asinkron selesai.
+ Jelaskan pekerjaan asinkron.

------
#### [ SAP ABAP ]

**SDK for SAP ABAP**  
 Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di [Repositori Contoh Kode AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/xl8#code-examples). 

```
    DATA lo_inputdataconfig  TYPE REF TO /aws1/cl_xl8inputdataconfig.
    DATA lo_outputdataconfig TYPE REF TO /aws1/cl_xl8outputdataconfig.
    DATA lt_targetlanguagecodes TYPE /aws1/cl_xl8tgtlanguagecodes00=>tt_targetlanguagecodestrlist.
    DATA lo_targetlanguagecodes TYPE REF TO /aws1/cl_xl8tgtlanguagecodes00.

    "Create an ABAP object for the input data config."
    lo_inputdataconfig = NEW #( iv_s3uri = iv_input_data_s3uri
                                iv_contenttype = iv_input_data_contenttype ).

    "Create an ABAP object for the output data config."
    lo_outputdataconfig = NEW #( iv_s3uri = iv_output_data_s3uri ).

    "Create an internal table for target languages."
    lo_targetlanguagecodes = NEW #( iv_value = iv_targetlanguagecode ).
    INSERT lo_targetlanguagecodes  INTO TABLE lt_targetlanguagecodes.

    TRY.
        DATA(lo_translationjob_result) = lo_xl8->starttexttranslationjob(
          io_inputdataconfig = lo_inputdataconfig
            io_outputdataconfig = lo_outputdataconfig
            it_targetlanguagecodes = lt_targetlanguagecodes
            iv_dataaccessrolearn = iv_dataaccessrolearn
            iv_jobname = iv_jobname
            iv_sourcelanguagecode = iv_sourcelanguagecode ).
        MESSAGE 'Translation job started.' TYPE 'I'.
      CATCH /aws1/cx_xl8internalserverex.
        MESSAGE 'An internal server error occurred. Retry your request.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8invparamvalueex.
        MESSAGE 'The value of the parameter is not valid.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8invalidrequestex.
        MESSAGE 'The request that you made is not valid.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8resourcenotfoundex.
        MESSAGE 'The resource you are looking for has not been found.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8toomanyrequestsex.
        MESSAGE 'You have made too many requests within a short period of time. ' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8unsuppedlanguage00.
        MESSAGE 'Amazon Translate does not support translation from the language of the source text into the requested target language.' TYPE 'E'.
    ENDTRY.

    "Get the job ID."
    DATA(lv_jobid) = lo_translationjob_result->get_jobid( ).

    "Wait for translate job to complete."
    DATA(lo_des_translation_result) = lo_xl8->describetexttranslationjob( iv_jobid = lv_jobid ).
    WHILE lo_des_translation_result->get_textxlationjobproperties( )->get_jobstatus( ) <> 'COMPLETED'.
      IF sy-index = 30.
        EXIT.               "Maximum 900 seconds."
      ENDIF.
      WAIT UP TO 30 SECONDS.
      lo_des_translation_result = lo_xl8->describetexttranslationjob( iv_jobid = lv_jobid ).
    ENDWHILE.

    TRY.
        oo_result = lo_xl8->describetexttranslationjob(      "oo_result is returned for testing purposes."
          iv_jobid        = lv_jobid ).
        MESSAGE 'Job description retrieved.' TYPE 'I'.
      CATCH /aws1/cx_xl8internalserverex.
        MESSAGE 'An internal server error occurred. Retry your request.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8resourcenotfoundex.
        MESSAGE 'The resource you are looking for has not been found.' TYPE 'E'.
      CATCH /aws1/cx_xl8toomanyrequestsex.
        MESSAGE 'You have made too many requests within a short period of time.' TYPE 'E'.
    ENDTRY.
```
+ Untuk mengetahui hal detail mengenai API, silakan lihat topik-topik berikut di *referensi API AWS SDK untuk ABAP SAP*.
  + [DescribeTextTranslationJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)
  + [StartTextTranslationJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)

------