Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Men CodePipeline ulis panggilan API dengan AWS CloudTrail

AWS CodePipeline terintegrasi dengan AWS CloudTrail, layanan yang menyediakan catatan tindakan yang diambil oleh pengguna, peran, atau pengguna CodePipeline. Layanan AWS CloudTrail menangkap semua panggilan API untuk acara CodePipeline sebagai. Panggilan yang ditangkap termasuk panggilan dari CodePipeline konsol dan panggilan kode CodePipeline ke operasi API. Jika Anda membuat jejak, Anda dapat mengaktifkan pengiriman CloudTrail acara secara terus menerus ke bucket Amazon S3, termasuk acara untuk CodePipeline. Jika Anda tidak mengonfigurasi jejak, Anda masih dapat melihat peristiwa terbaru di CloudTrail konsol di Ri wayat acara. Dengan menggunakan informasi yang dikumpulkan oleh CloudTrail, Anda dapat menentukan permintaan yang dibuat CodePipeline, alamat IP dari mana permintaan dibuat, siapa yang membuat permintaan, kapan itu dibuat, dan detail tambahan.

Untuk mempelajari selengkap CloudTrail nya, lihat Panduan AWS CloudTrail Pengguna.

CodePipeline informasi di CloudTrail

CloudTrail diaktifkan pada Anda Akun AWS saat Anda membuat akun. Ketika aktivitas terjadi di CodePipeline, aktivitas itu dicatat dalam suatu CloudTrail peristiwa bersama dengan Layanan AWS peristiwa lain dalam ri wayat acara. Anda dapat melihat, mencari, dan mengunduh acara terbaru di AWS akun Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Melihat Acara dengan Ri CloudTrail wayat Acara.

Untuk catatan acara yang berkelanjutan di Anda Akun AWS, termasuk acara untuk CodePipeline, buat jejak. Jej ak CloudTrail memungkinkan pengiriman file log ke bucket Amazon S3. Secara default, saat Anda membuat jejak di konsol, jejak tersebut berlaku untuk semua Wil AWS ayah. Jejak mencatat peristiwa dari semua Wilayah di AWS partisi dan mengirimkan file log ke bucket Amazon S3 yang Anda tentukan. Selain itu, Anda dapat mengonfigurasi Layanan AWS yang lain untuk menganalisis lebih lanjut dan bertindak berdasarkan data peristiwa yang dikumpulkan dalam CloudTrail log. Untuk informasi selengkapnya, lihat berikut:

Semua CodePipeline tindakan dicatat oleh CloudTrail dan didokumentasikan dalam Refer CodePipeline ensi API. Misalnya, panggilan keCreatePipeline, GetPipelineExecution dan UpdatePipeline tindakan menghasilkan entri dalam file CloudTrail log.

Setiap entri peristiwa atau log berisi informasi tentang entitas yang membuat permintaan tersebut. Informasi identitas membantu Anda menentukan hal berikut ini:

Untuk informasi lain, lihat Elemen userIdentity CloudTrail .

Memahami entri file CodePipeline log

Trail adalah konfigurasi yang memungkinkan pengiriman peristiwa sebagai file log ke bucket Amazon S3 yang Anda tentukan. CloudTrail file log berisi satu atau lebih entri log. Peristiwa mewakili permintaan tunggal dari sumber apa pun dan mencakup informasi tentang tindakan yang diminta, tanggal dan waktu tindakan, parameter permintaan, dan sebagainya. CloudTrail file log bukanlah jejak tumpukan yang diurutkan dari panggilan API publik, jadi file tersebut tidak muncul dalam urutan tertentu.

Contoh berikut menunjukkan entri CloudTrail log untuk peristiwa pipeline pembaruan, di mana pipeline bernama MyFirstPipeline telah diedit oleh pengguna bernama JaneDoe-CodePipeline dengan ID akun 80398EXAMPLE. Pengguna mengubah nama tahap sumber pipa dari Source menjadiMySourceStage. Karena kedua elemen requestParameters dan responseElements elemen dalam CloudTrail log berisi seluruh struktur pipa yang diedit, elemen-elemen tersebut telah disingkat dalam contoh berikut. Penekanan telah ditambahkan ke requestParameters bagian pipeline tempat perubahan terjadi, nomor versi sebelumnya dari pipeline, dan responseElements bagian, yang menunjukkan nomor versi bertambah dengan 1. Bagian yang diedit ditandai dengan elips (...) untuk menggambarkan di mana lebih banyak data muncul dalam entri log nyata.

{
 "eventVersion":"1.03",
  "userIdentity": {
   "type":"IAMUser",
   "principalId":"AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
   "arn":"arn:aws:iam::80398EXAMPLE:user/JaneDoe-CodePipeline",
   "accountId":"80398EXAMPLE",
   "accessKeyId":"AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
   "userName":"JaneDoe-CodePipeline",
   "sessionContext": {
	  "attributes":{
	   "mfaAuthenticated":"false",
	   "creationDate":"2015-06-17T14:44:03Z"
	   }
	  },
	"invokedBy":"signin.amazonaws.com"},
	"eventTime":"2015-06-17T19:12:20Z",
	"eventSource":"codepipeline.amazonaws.com",
	"eventName":"UpdatePipeline",
	"awsRegion":"us-east-2",
	"sourceIPAddress":"192.0.2.64",
	"userAgent":"signin.amazonaws.com",
	"requestParameters":{
	  "pipeline":{
		 "version":1,
		 "roleArn":"arn:aws:iam::80398EXAMPLE:role/CodePipeline_Service_Role",
		 "name":"MyFirstPipeline",
		 "stages":[
		   {
		   "actions":[
		    {
          "name":"MySourceStage",
		      "actionType":{
			     "owner":"AWS",
			     "version":"1",
			     "category":"Source",
			     "provider":"S3"
			  },
			 "inputArtifacts":[],
			 "outputArtifacts":[
			  {"name":"MyApp"}
			  ],
			 "runOrder":1,
			 "configuration":{
			  "S3Bucket":"amzn-s3-demo-source-bucket",
			  "S3ObjectKey":"sampleapp_linux.zip"
			   }
		    }
		   ],
		     "name":"Source"
		   },
		   (...)
               },
	"responseElements":{
	  "pipeline":{
	    "version":2,
	    (...)
           },
	    "requestID":"2c4af5c9-7ce8-EXAMPLE",
	    "eventID":""c53dbd42-This-Is-An-Example"",
	    "eventType":"AwsApiCall",
	    "recipientAccountId":"80398EXAMPLE"
	    }
      ]
}