Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pencatatan CodePipeline API panggilan dengan AWS CloudTrail

AWS CodePipeline terintegrasi dengan AWS CloudTrail, layanan yang menyediakan catatan tindakan yang diambil oleh pengguna, peran, atau Layanan AWS dalam CodePipeline; CloudTrail menangkap semua API panggilan untuk CodePipeline sebagai acara. Panggilan yang diambil termasuk panggilan dari CodePipeline konsol dan panggilan kode ke CodePipeline API operasi. Jika Anda membuat jejak, Anda dapat mengaktifkan pengiriman CloudTrail acara secara berkelanjutan ke bucket Amazon S3, termasuk acara untuk. CodePipeline Jika Anda tidak mengonfigurasi jejak, Anda masih dapat melihat peristiwa terbaru di CloudTrail konsol dalam Riwayat acara. Dengan menggunakan informasi yang dikumpulkan oleh CloudTrail, Anda dapat menentukan permintaan yang dibuat CodePipeline, alamat IP dari mana permintaan dibuat, siapa yang membuat permintaan, kapan dibuat, dan detail tambahan.

Untuk mempelajari selengkapnya CloudTrail, lihat Panduan AWS CloudTrail Pengguna.

CodePipeline informasi di CloudTrail

CloudTrail diaktifkan pada Akun AWS saat Anda membuat akun. Ketika aktivitas terjadi CodePipeline, aktivitas tersebut dicatat dalam suatu CloudTrail peristiwa bersama dengan Layanan AWS peristiwa lain dalam sejarah Peristiwa. Anda dapat melihat, mencari, dan mengunduh acara terbaru di AWS akun Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Melihat Acara dengan Riwayat CloudTrail Acara.

Untuk catatan acara yang sedang berlangsung di Anda Akun AWS , termasuk acara untuk CodePipeline, buat jejak. Jejak memungkinkan CloudTrail untuk mengirimkan file log ke bucket Amazon S3. Secara default, saat Anda membuat jejak di konsol, jejak tersebut berlaku untuk semua AWS Wilayah. Jejak mencatat peristiwa dari semua Wilayah di AWS partisi dan mengirimkan file log ke bucket Amazon S3 yang Anda tentukan. Selain itu, Anda dapat mengonfigurasi lainnya Layanan AWS untuk menganalisis lebih lanjut dan menindaklanjuti data peristiwa yang dikumpulkan dalam CloudTrail log. Untuk informasi selengkapnya, lihat berikut:

Semua CodePipeline tindakan dicatat oleh CloudTrail dan didokumentasikan dalam CodePipeline APIReferensi. Misalnya, panggilan keCreatePipeline, GetPipelineExecution dan UpdatePipeline tindakan menghasilkan entri dalam file CloudTrail log.

Setiap entri peristiwa atau log berisi informasi tentang siapa yang membuat permintaan tersebut. Informasi identitas membantu Anda menentukan berikut ini:

Untuk informasi selengkapnya, lihat CloudTrail userIdentityElemen.

Memahami entri file CodePipeline log

Trail adalah konfigurasi yang memungkinkan pengiriman peristiwa sebagai file log ke bucket Amazon S3 yang Anda tentukan. CloudTrail file log berisi satu atau lebih entri log. Peristiwa mewakili permintaan tunggal dari sumber manapun dan mencakup informasi tentang tindakan yang diminta, tanggal dan waktu tindakan, parameter permintaan, dan sebagainya. CloudTrail file log bukanlah jejak tumpukan yang diurutkan dari API panggilan publik, sehingga tidak muncul dalam urutan tertentu.

Contoh berikut menunjukkan entri CloudTrail log untuk peristiwa pipeline pembaruan, di mana pipeline bernama MyFirstPipeline telah diedit oleh pengguna bernama JaneDoe - CodePipeline dengan ID akun EXAMPLE 80398. Pengguna mengubah nama tahap sumber pipa dari Source keMySourceStage. Karena elemen requestParameters dan responseElements elemen dalam CloudTrail log berisi seluruh struktur pipa yang diedit, elemen-elemen tersebut telah disingkat dalam contoh berikut. Penekanan telah ditambahkan ke requestParameters bagian pipa di mana perubahan terjadi, nomor versi sebelumnya dari pipa, dan responseElements bagian, yang menunjukkan nomor versi bertambah 1. Bagian yang diedit ditandai dengan elips (...) untuk mengilustrasikan di mana lebih banyak data muncul dalam entri log nyata.

{
 "eventVersion":"1.03",
  "userIdentity": {
   "type":"IAMUser",
   "principalId":"AKIAI44QH8DHBEXAMPLE",
   "arn":"arn:aws:iam::80398EXAMPLE:user/JaneDoe-CodePipeline",
   "accountId":"80398EXAMPLE",
   "accessKeyId":"AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
   "userName":"JaneDoe-CodePipeline",
   "sessionContext": {
	  "attributes":{
	   "mfaAuthenticated":"false",
	   "creationDate":"2015-06-17T14:44:03Z"
	   }
	  },
	"invokedBy":"signin.amazonaws.com"},
	"eventTime":"2015-06-17T19:12:20Z",
	"eventSource":"codepipeline.amazonaws.com",
	"eventName":"UpdatePipeline",
	"awsRegion":"us-east-2",
	"sourceIPAddress":"192.0.2.64",
	"userAgent":"signin.amazonaws.com",
	"requestParameters":{
	  "pipeline":{
		 "version":1,
		 "roleArn":"arn:aws:iam::80398EXAMPLE:role/CodePipeline_Service_Role",
		 "name":"MyFirstPipeline",
		 "stages":[
		   {
		   "actions":[
		    {
          "name":"MySourceStage",
		      "actionType":{
			     "owner":"AWS",
			     "version":"1",
			     "category":"Source",
			     "provider":"S3"
			  },
			 "inputArtifacts":[],
			 "outputArtifacts":[
			  {"name":"MyApp"}
			  ],
			 "runOrder":1,
			 "configuration":{
			  "S3Bucket":"amzn-s3-demo-source-bucket",
			  "S3ObjectKey":"sampleapp_linux.zip"
			   }
		    }
		   ],
		     "name":"Source"
		   },
		   (...)
               },
	"responseElements":{
	  "pipeline":{
	    "version":2,
	    (...)
           },
	    "requestID":"2c4af5c9-7ce8-EXAMPLE",
	    "eventID":""c53dbd42-This-Is-An-Example"",
	    "eventType":"AwsApiCall",
	    "recipientAccountId":"80398EXAMPLE"
	    }
      ]
}